Ο συνιδρυτής του OpenAI Andrej Karpathy δήλωσε στο Dwarkesh Podcast ότι οι λειτουργικοί πράκτορες AI απέχουν μια δεκαετία από τη βιωσιμότητα. Περιέγραψε σημαντικά αναπτυξιακά ζητήματα, εκφράζοντας κριτική για τις τρέχουσες δυνατότητές τους και την κατεύθυνση του κλάδου ως προς την υλοποίησή τους.
Κατά την εμφάνισή του την περασμένη εβδομάδα, ο Karpathy, ο οποίος τώρα αναπτύσσει ένα εγγενές σχολείο τεχνητής νοημοσύνης στα Eureka Labs, εξέθεσε λεπτομερώς την αξιολόγησή του για την υπάρχουσα τεχνολογία πρακτόρων. «Απλώς δεν λειτουργούν», είπε, αναφέροντας μια λίστα με θεμελιώδη προβλήματα. Εξήγησε ότι οι πράκτορες επί του παρόντος «δεν έχουν αρκετή νοημοσύνη, δεν είναι αρκετά πολυτροπικοί, δεν μπορούν να κάνουν χρήση υπολογιστή και όλα αυτά τα πράγματα». Επεξεργάστηκε περαιτέρω τις γνωστικές τους ελλείψεις, σημειώνοντας, “Δεν έχουν συνεχή μάθηση. Δεν μπορείς απλά να τους πεις κάτι και θα το θυμούνται. Έχουν γνωστική έλλειψη και απλά δεν λειτουργεί.” Ο Karpathy προέβλεψε ότι η επίλυση αυτών των πολύπλευρων ζητημάτων θα ήταν μια μακρά διαδικασία, προσθέτοντας, «Θα χρειαστεί περίπου μια δεκαετία για να επιλυθούν όλα αυτά τα ζητήματα».
Αυτή η προοπτική έρχεται σε αντίθεση με τον σημαντικό ενθουσιασμό της βιομηχανίας για τους πράκτορες, οι οποίοι ορίζονται ως εικονικοί βοηθοί ικανοί να ολοκληρώνουν εργασίες αυτόνομα. Αυτά τα συστήματα έχουν σχεδιαστεί για να αναλύουν πολύπλοκα προβλήματα, να διαμορφώνουν σχέδια και να εκτελούν ενέργειες χωρίς συνεχείς προτροπές από τους χρήστες. Το ενδιαφέρον για αυτή την τεχνολογία οδήγησε πολλούς επενδυτές να χαρακτηρίσουν το 2025 ως «η χρονιά του αντιπροσώπου», προβλέποντας σημαντικές εξελίξεις στον τομέα των αυτόνομων εικονικών βοηθών και τονίζοντας μια απόκλιση μεταξύ των προσδοκιών της αγοράς και της τεχνικής αξιολόγησης της Karpathy.
Μετά το podcast, η Karpathy δημοσίευσε στην πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης X για να παρέχει επιπλέον σαφήνεια. Στην ανάρτησή του, επανέλαβε την απογοήτευσή του για την τρέχουσα τροχιά ανάπτυξης και εργαλείων. «Η κριτική μου για τον κλάδο είναι περισσότερο στην υπέρβαση της υφιστάμενης ικανότητας εργαλείων», έγραψε. Περιέγραψε ένα κυρίαρχο όραμα της βιομηχανίας που θεωρεί προβληματικό, ένα μέλλον όπου «πολύ αυτόνομες οντότητες συνεργάζονται παράλληλα για να γράψουν όλο τον κώδικα και οι άνθρωποι είναι άχρηστοι». Τα σχόλιά του αφορούσαν το χάσμα μεταξύ του εννοιολογικού στόχου των αυτόνομων πρακτόρων και των πρακτικών περιορισμών των σημερινών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Χαρά μου που ήρθα στο Dwarkesh την περασμένη εβδομάδα, σκέφτηκα ότι οι ερωτήσεις και η συζήτηση ήταν πολύ καλές.
Ξαναπαρακολούθησα το pod μόλις τώρα. Καταρχήν ναι το ξέρω και λυπάμαι που μιλάω τόσο γρήγορα :). Είναι εις βάρος μου, επειδή μερικές φορές το νήμα ομιλίας μου εκτελεί… https://t.co/bnPSrY74px
— Andrej Karpathy (@karpathy) 18 Οκτωβρίου 2025
Ο Karpathy άρθρωσε ότι δεν θέλει να επιδιώξει ένα τέτοιο μέλλον. Αντιθέτως, υποστηρίζει ένα διαφορετικό μοντέλο αλληλεπίδρασης ανθρώπου-AI. Στο σενάριο που προτιμά, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα λειτουργούσε ως μια πλήρως αυτόνομη οντότητα που υποκαθιστά την ανθρώπινη συμμετοχή. Αντίθετα, οραματίζεται ένα πλαίσιο συνεργασίας όπου άνθρωποι και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης συνεργάζονται για την εκτέλεση εργασιών, συμπεριλαμβανομένης της κωδικοποίησης και της εκτέλεσης. Αυτό το μοντέλο δίνει έμφαση σε μια συνεργασία που συνδυάζει τα πλεονεκτήματα και των δύο για την επίτευξη αποτελεσμάτων παρά μια συνεργασία που εστιάζει στην πλήρη αυτοματοποίηση.
VIA: DataConomy.com
