4 καριέρες που θα είναι απαραίτητες στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης

Η απειλή της εξαγοράς της τεχνητής νοημοσύνης είναι πραγματική. Με τις απώλειες θέσεων εργασίας να αυξάνονται στις ΗΠΑ, πολλοί στρέφουν το δάχτυλο στην τεχνητή νοημοσύνη ως βασικό ένοχο. Οι άνθρωποι προσπαθούν να προσδιορίσουν εάν οι δουλειές τους είναι ασφαλείς και εάν πρέπει να αναβαθμίσουν τις δεξιότητές τους για να διασφαλίσουν ότι θα παραμείνουν πολύτιμοι σε οποιαδήποτε παραλλαγή της θέσης τους υπάρχει στο μέλλον. Εν τω μεταξύ, η νεότερη γενιά ανακαλύπτει ποια μονοπάτια εκπαίδευσης και κατάρτισης πρέπει να ακολουθήσει για μια δουλειά που θα υπάρχει ακόμα όταν είναι έτοιμη να εισέλθει στον εργασιακό κόσμο.

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι ορισμένες θέσεις εργασίας διατρέχουν υψηλό κίνδυνο να καταστούν παρωχημένες λόγω όλων όσων μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη, όπως διερμηνείς και μεταφραστές, εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών και τηλεφωνικών κέντρων, πράκτορες εισιτηρίων και ταξιδιωτικοί υπάλληλοι. Βασικά, οι δουλειές που κινδυνεύουν περισσότερο να αντικατασταθούν είναι εκείνες που ο νονός της τεχνητής νοημοσύνης, Τζέφρι Χίντον, κρίνει ως «κοσμική πνευματική εργασία». Αλλά αν ψάχνετε για μια διαδρομή προς την καλύτερη δυνατή ασφάλεια εργασίας, ορισμένες θέσεις εργασίας βρίσκονται ψηλά στη λίστα για να είναι πιο ασφαλείς από το τζάγκερ που είναι ο αυτοματισμός, τα ρομπότ και η τεχνητή νοημοσύνη. Ας βουτήξουμε σε τέσσερις από τις πιο «στεγαστικές» επαγγελματικές διαδρομές για το μέλλον.

Η τεχνητή νοημοσύνη, όπως η ιατρική τεχνητή νοημοσύνη που κατασκευάστηκε από την Google που μπορεί να εκπαιδεύσει τον εαυτό της, μπορεί και παίζει καθοριστικό ρόλο στον ιατρικό τομέα. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σαρώσει χιλιάδες αναφορές ιατρικών ερευνών για να βοηθήσει στη διάγνωση μιας σπάνιας πάθησης γρηγορότερα από ό,τι μπορούν να κάνουν δεκάδες άνθρωποι γιατροί. Αλλά υπάρχει ακόμα ανάγκη για γιατρούς, νοσηλευτές, νοσηλευτές και άλλο ιατρικό προσωπικό.

Αυτό συμβαίνει γιατί ένα τεράστιο μέρος της σχέσης μεταξύ γιατρών και ασθενών είναι πράγματι αυτή η σχέση. Περιλαμβάνει ενσυναίσθηση, ειδικά με τους οικογενειακούς γιατρούς και τους παιδιάτρους. Η διάγνωση ενός ιατρικού προβλήματος ή η ανακάλυψη των συμπτωμάτων κάποιου είναι κάτι περισσότερο από το να κατεβάσετε μια λίστα ελέγχου με προκαθορισμένες ερωτήσεις και να ελέγξετε τα ζωτικά στοιχεία. Ονομάζεται «υγειονομική περίθαλψη» για κάποιο λόγο και συχνά απαιτεί από επαγγελματίες γιατρούς να διαβάζουν ανάμεσα στις γραμμές.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί σίγουρα να διαδραματίσει ρόλο στον ιατρικό τομέα, και το κάνει ήδη. Αλλά δεν μπορεί ποτέ να αντικαταστήσει τον πραγματικό επαγγελματία που βασίζεται τόσο στη διαίσθησή του και στην αξιολόγηση μιας κατάστασης μπροστά του όσο στις ιατρικές του γνώσεις, δεξιότητες και εκπαίδευση.

Υπήρξαν ιστορίες τρόμου για θεραπευτές τεχνητής νοημοσύνης που δίνουν λανθασμένες, ακόμη και δυνητικά επιζήμιες συμβουλές, μερικές φορές φθάνοντας στο σημείο να επικυρώνουν τις αρνητικές σκέψεις ενός ασθενούς. Η θεραπεία είναι ένα από τα πιο σύνθετα επαγγέλματα. Απαιτεί μια ιδιαίτερη ικανότητα για να βουτήξεις βαθιά στο μυαλό, τις σκέψεις και τα συναισθήματα κάποιου. Δεν είναι μόνο αυτό που λένε αλλά και πώς το λένε, οι τρόποι, ο τονισμός τους, ακόμη και η συσχέτιση ιστοριών με προηγούμενες και η μέτρηση της προόδου με την πάροδο του χρόνου. Αυτό είναι κάτι που μια τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει.

Ενώ ορισμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υποτίθεται ότι μπορούν να κατανοήσουν πολύπλοκα ανθρώπινα συναισθήματα, το να είναι σε θέση να συνδέουν σκέψεις και συναισθήματα σε πολλές συνεδρίες και να κατανοούν τις λεπτότητες δεν είναι κάτι που μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη. Επιπλέον, υπάρχουν ηθικές ανησυχίες, για να μην αναφέρουμε την έλλειψη ανθρώπινης σύνδεσης που βρίσκεται στο επίκεντρο της θεραπείας και της θεραπείας ψυχικής υγείας στην πρώτη θέση.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο που μπορεί να βοηθήσει τους θεραπευτές να περιηγηθούν σε περίπλοκες λεπτομέρειες σχετικά με έναν ασθενή ή να εξερευνήσουν μελέτες για να βελτιώσουν τη δική τους κατανόηση των αυξανόμενων προβλημάτων ψυχικής υγείας. Μπορεί ακόμη και να είναι χρήσιμο για να βοηθήσει τους ανθρώπους να ξεπεράσουν μικρές κρίσεις κατάθλιψης ή αισθήματα μοναξιάς. Αλλά ως μακροπρόθεσμη λύση, δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους ίδιους τους θεραπευτές.

Αυτό είναι αμφιλεγόμενο, αλλά κοντά και αγαπητό σε πολλούς. Κάποιοι λένε ότι οι δημιουργικές δουλειές, όπως οι μουσικοί, οι ηθοποιοί, οι καλλιτέχνες, οι συγγραφείς και οι δημοσιογράφοι, κινδυνεύουν να εξαγοραστούν από την τεχνητή νοημοσύνη. Συμβαίνει ήδη σε ορισμένους τομείς, όπως με τη δημιουργία μουσικής AI μέσω του OpenAI. Οι δημοσιεύσεις κυκλοφορούν περιεχόμενο γραμμένο από AI (σε διαφορετικούς βαθμούς επιτυχίας και αξιοπιστίας), ενώ το Χόλιγουντ είναι στα όπλα για την ηθοποιό της τεχνητής νοημοσύνης Tilly Norwood. Αλλά οι δημιουργικές δουλειές είναι ακριβώς αυτό, δημιουργικές.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διδαχθεί και να αποκτήσει πληροφορίες από τα βάθη του διαδικτύου. Αλλά αυτές οι πληροφορίες προέρχονται από την ανθρώπινη δημιουργικότητα. Επιπλέον, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει πιο συνομιλητικό σε στυλ και μπορεί να δημιουργήσει περιεχόμενο με συγκεκριμένο τόνο, ακόμη και με προσποιητή προσωπικότητα, είναι συχνά εύκολο να εντοπιστεί.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιείται, και ήδη χρησιμοποιείται, σε δημιουργικά επαγγέλματα. Αλλά η δημιουργία περιεχομένου που έχει απήχηση στους ανθρώπους απαιτεί κατανόηση των ανθρώπινων συναισθημάτων. Οι επιθυμίες, τα στυλ και τα υποκειμενικά γούστα αλλάζουν πάντα. Οι άνθρωποι μπορούν να το αξιοποιήσουν, να οδηγήσουν τις τάσεις και να εκφράσουν συναισθήματα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει μόνο στατικό και ρομποτικό περιεχόμενο που αφαιρεί όλη τη δημιουργικότητα από τη δημιουργική διαδικασία.

Υπάρχει μια σειρά από εργασίες προσωπικής εξυπηρέτησης που μπορεί να αντικατασταθούν από ρομπότ. Σκεφτείτε την οικοδέσποινα σε ένα ξενοδοχείο ή εστιατόριο, ακόμα και έναν τραπεζικό υπάλληλο ή έναν υπάλληλο παντοπωλείου. Ωστόσο, ορισμένες εργασίες παροχής υπηρεσιών απαιτούν μια συγκεκριμένη προσωπική πινελιά, η οποία περιλαμβάνει επαγγέλματα όπως κομμωτές, κοσμετολόγοι, personal trainers και προπονητές.

Αυτές οι δουλειές ευδοκιμούν στην ανθρώπινη σύνδεση. Σίγουρα, υπάρχουν υπηρεσίες γυμναστικής με τεχνητή νοημοσύνη, όπως εφαρμογές για γυμναστική από το σπίτι ή αυτοματοποιημένα προγράμματα στο γυμναστήριο. Τους λείπει όμως κάποιος απέναντί ​​σας, ένας βασικός κινητήριος παράγοντας ή ακόμα και ένας ενισχυτής διάθεσης. Μπορείτε να φανταστείτε μια ομάδα μπέιζμπολ να φτάνει στο World Series χωρίς ανθρώπους προπονητές να τους καθοδηγούν;

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τόσες πολλές δυνατότητες να αυτοματοποιεί καθημερινές, επαναλαμβανόμενες εργασίες, δίνοντας στους πιο ειδικευμένους και καταρτισμένους επαγγελματίες περισσότερο χρόνο για να εργαστούν στις πιο σημαντικές πτυχές της δουλειάς τους. Μπορεί να βοηθήσει έναν μπάρμαν να μάθει νέες συνταγές ποτών ή να βοηθήσει προσωπικούς εκπαιδευτές να αναπτύξουν ένα συγκεκριμένο πλάνο προπόνησης για έναν πελάτη. Αλλά η ανθρώπινη σύνδεση θα εξακολουθεί να είναι απαραίτητη και ζωτικής σημασίας για αυτά τα επαγγέλματα.