Η Milestone συγκεντρώνει $10 εκατομμύρια για να βεβαιωθεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ομοιοκαταληκτική με την απόδοση επένδυσης (ROI).

Το GenAI έχει γίνει βασικό μέρος των ροών εργασιών κωδικοποίησης, αλλά οι περισσότερες εταιρείες δυσκολεύονται να παρακολουθήσουν τη χρήση του, πόσο μάλλον την απόδοση της επένδυσής του. Ισραηλινή startup Ορόσημο ελπίζει να βοηθήσει με μια πλατφόρμα που έχει σχεδιαστεί για να συσχετίζει τη χρήση εργαλείων AI με μετρήσεις μηχανικής, συμπεριλαμβανομένης της ποιότητας του κώδικα.

Το αλίευμα είναι ότι αυτές οι εταιρείες πρέπει να δώσουν στη Milestone πρόσβαση στις βάσεις κωδικών τους, ένα στοίχημα που οι επενδυτές αμφισβήτησαν αρχικά, δήλωσε στο TechCrunch ο Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής Liad Elidan. Αλλά με πελάτες όπως το Kayak, τη Δευτέρα και τη Sapiens, η startup έχει συγκεντρώσει τώρα έναν κύκλο χρηματοδότησης 10 εκατομμυρίων δολαρίων με επικεφαλής την εταιρεία επιχειρηματικών κεφαλαίων Heavybit με έδρα το Σαν Φρανσίσκο και την ισραηλινή εταιρεία Hanaco Ventures.

Σε μια ασυνήθιστη διευθέτηση, ο Elidan και ο CTO της Milestone είχαν περάσει χρόνια χωρίς να συναντηθούν προσωπικά όταν άρχισαν τη συγκέντρωση κεφαλαίων. Σε αντίθεση με τα περισσότερα από τα μέλη της ομάδας Milestone με έδρα το Ισραήλ, ο καθηγητής Stephen Barrett ζει στην Ιρλανδία και διδάσκει επιστήμη υπολογιστών στο Trinity College του Δουβλίνου, όπου ο Elidan ήταν κάποτε μαθητής του και οι δύο συνδέθηκαν μέσω έργων λογισμικού.

Παρά την απόσταση, το δίδυμο κράτησε επαφή με τα χρόνια και τελικά αποφάσισε να ιδρύσει μια startup επικεντρωμένη στην αποτελεσματικότητα της μηχανικής, ακριβώς τη στιγμή που απογειώνονταν οι βοηθοί κωδικοποίησης και άλλα εργαλεία δημιουργίας κώδικα. Το GitHub Copilot έκτοτε έχει ξεπεράσει τον πήχη των 20 εκατομμυρίων χρηστών, αλλά οι εταιρείες εξακολουθούν να μην έχουν ορατότητα σχετικά με το πώς χρησιμοποιούνται αυτά τα εργαλεία και επηρεάζουν την παραγωγικότητα.

Σύμφωνα με τον Elidan, ο Milestone απαντά σε αυτά τα ερωτήματα βασιζόμενος σε τέσσερις πυλώνες – βάσεις κωδικών, πλατφόρμες διαχείρισης έργων, δομή ομάδας και τα ίδια τα εργαλεία codegen – για να δημιουργήσει αυτό που περιγράφει ως «μια λίμνη δεδομένων genAI». Στην πράξη, αυτό δίνει στους οργανισμούς δεδομένα με δυνατότητα δράσης σχετικά με το ποιες ομάδες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και με ποιο αποτέλεσμα — χάρη στις δικές τους πληροφορίες.

Οπλισμένοι με αυτά τα δεδομένα, οι μάνατζερ που βρίσκονται υπό συνεχή πίεση να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να προωθήσουν την παραγωγικότητα είναι, για παράδειγμα, σε θέση να μετρήσουν την ταχύτητα παράδοσης χαρακτηριστικών, είπε ο Elidan, αλλά και να ανακαλύψουν εάν τα πρόσφατα σφάλματα προκλήθηκαν από κώδικα που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη και να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις για το πού θα εφαρμόσουν αυτά τα εργαλεία.

Αυτό δίνει επίσης στη Milestone μια θέση στην πρώτη σειρά για την απόδοση επένδυσης — την «ερώτηση του ιερού δισκοπότηρου» που στοχεύει να απαντήσει αναλυτικά για τους πελάτες της. Αλλά σε υψηλό επίπεδο, είπε, «Δεν έχουμε πελάτη που χρησιμοποίησε το Milestone και είπε: “Εντάξει, η GenAI δεν με βοηθάει, θα ανακαλέσω όλες τις άδειές μου”. Στην πραγματικότητα είναι το αντίθετο. Θέλουν να δοκιμάσουν περισσότερα εργαλεία Gen AI.”

Αυτή η γρήγορη υιοθέτηση σημαίνει επίσης ότι το Milestone πρέπει να συμβαδίζει με ένα ταχέως εξελισσόμενο τοπίο. «Παλιά ήταν αυτόματη συμπλήρωση, μετά συνομιλία, μετά συνομιλία βασισμένη σε πράκτορες και συνεχίζει», είπε ο Elidan.

Εκεί επίσης το ακαδημαϊκό υπόβαθρο του Barrett βοηθά την ομάδα να κατανοήσει το κύμα μεταμόρφωσης που περνούν οι πελάτες της. «Πολλοί από τους τρόπους που σκεφτόμασταν για τη μηχανική θα πρέπει να αλλάξουν», είπε ο καθηγητής στο TechCrunch. «Νομίζω ότι κατά κάποιο τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη συμπληρώνει την ομάδα και οι μηχανικοί γίνονται πλέον μάνατζερ».

Για να συμβαδίσει με τα εργαλεία που τροφοδοτούν αυτό το κύμα, η Milestone λέει ότι έχει συνεργαστεί με πολλούς προμηθευτές, όπως οι GitHub, Augment Code, Qodo, Continue και Atlassian — η εταιρεία που τροφοδοτεί τη Jira και της οποίας ο βραχίονας επιχειρηματικών συμμετοχών η Atlassian Ventures συμμετείχε επίσης σε αυτόν τον κύκλο εκκίνησης.

Ο γύρος υποστηρίχθηκε επίσης από άγγελους επενδυτές, συμπεριλαμβανομένου του συνιδρυτή της GitHub, Tom Preston-Werner, του πρώην CEO της AT&T, John Donovan, του ανώτερου τεχνολογικού συμβούλου της Accenture, Paul Daugherty, και του πρώην προέδρου της Datadog, Amit Agrawal – που όλοι κατανοούν ότι αυτό που χτίζει η Milestone είναι σχετικό με την εν λόγω επιχειρηματική αγορά, Elidan.

Αυτή η εστίαση στην επιχείρηση ήταν σκόπιμη από την πρώτη μέρα, με τη Milestone να λέει όχι ακόμη και σε υποψήφιους πελάτες που ήταν πολύ μικροί—«πράγμα πολύ δύσκολο», είπε ο Elidan, αλλά κάτι που έδωσε στην εκκίνηση σαφήνεια γύρω από έναν οδικό χάρτη που απαιτούσε εταιρικά διαπιστευτήρια και χαρακτηριστικά. Η εστίαση θα ήταν η κύρια συμβουλή του σε άλλους ιδρυτές και η Milestone την εκμεταλλεύεται: η startup δεν θα επεκταθεί στη μέτρηση του αντίκτυπου της GenAI στο μάρκετινγκ ή σε άλλες λειτουργίες, ακόμη και όταν μεγαλώνει.