Διέρρευσαν οι βαθμολογίες Benchmark του Gemini 3 Pro πριν από την κυκλοφορία

Δεν είναι σαφές πότε η Google θα αποκαλύψει το Gemini 3 Pro, αλλά το μοντέλο Gemini AI επόμενης γενιάς έχει εμφανιστεί σε διαρροές στο διαδίκτυο εδώ και αρκετές εβδομάδες, προκαλώντας εικασίες ότι μια κυκλοφορία ενδέχεται να είναι επικείμενη. Πιο πρόσφατα, οι αναφορές ισχυρίστηκαν ότι η Google ενδέχεται να κυκλοφορήσει το Gemini 3 Pro μαζί με το Nano Banana 2, το μοντέλο εικόνας AI επόμενης γενιάς που εμφανίστηκε επίσης σε διαρροές. Γρήγορα προς τα μέσα Νοεμβρίου και η κάρτα μοντέλου Gemini 3 Pro διέρρευσε στο διαδίκτυο, με δοκιμές αναφοράς που συγκρίνουν τα νέα μοντέλα συνόρων της Google με τον προκάτοχό της Gemini 2.5 Pro και τους κύριους αντιπάλους της, το Claude Sonnet 4.5 της Anthropic και το πρόσφατα κυκλοφορημένο μοντέλο του OpenAI, το προεπιλεγμένο μοντέλο Chat-5.1 του OpenAI.

ΔΙΑΡΡΕΨΕ ΚΑΡΤΑ ΜΟΝΤΕΛΟΥ GEMINI 3 PRO pic.twitter.com/YDBpFmg2iH

— απατεώνας (@cheatyyyy) 18 Νοεμβρίου 2025

Το έγγραφο φαίνεται να είναι γνήσιο, με X χρήστη απατεώνας δημοσιεύοντας ένα στιγμιότυπο οθόνης του σημείου αναφοράς, έναν σύνδεσμο προς τη σελίδα Google στην οποία φιλοξενήθηκε η κάρτα μοντέλου Gemini 3 Pro και ένα αρχειοθετημένο σύνδεσμος λήψης που μπορεί να χρησιμοποιήσει ο καθένας για να αποκτήσει πρόσβαση στην κάρτα μοντέλου. Το σημείο αναφοράς περιλαμβάνεται στο έγγραφο. “Αποτελέσματα: Το Gemini 3 Pro ξεπερνά σημαντικά το Gemini 2.5 Pro σε μια σειρά σημείων αναφοράς που απαιτούν βελτιωμένη λογική και πολυτροπικές δυνατότητες.” γράφει το έγγραφοσημειώνοντας ότι τα αποτελέσματα είναι από τον Νοέμβριο του 2025. Δεδομένου ότι το OpenAI κυκλοφόρησε το GPT-5.1 μόλις πριν από λίγες ημέρες, τα σημεία αναφοράς πρέπει να είναι πολύ πρόσφατα.

Όπως ήταν αναμενόμενο για ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, η Google δημοσίευσε υψηλές βαθμολογίες για το Gemini 3 Pro σε διάφορα σημεία αναφοράς. Στην πραγματικότητα, το Gemini 3 Pro βγαίνει στην κορυφή στις περισσότερες δοκιμές, με λίγες μόνο εξαιρέσεις. Για παράδειγμα, συνδέει το Claude Sonnet 4.5 στο AIME 2025 (μαθηματικά, με δοκιμή εκτέλεσης κώδικα), αν και ξεπερνά το μοντέλο του Anthropic μόνο στο τεστ μαθηματικών. Το Claude 4.5 κερδίζει επίσης το Gemini 3 Pro στο SWE-Bench Verified (πρακτική κωδικοποίηση), αλλά μόνο με μικρή διαφορά. Το ChatGPT είναι επίσης καλύτερα εδώ από το μοντέλο AI της Google.

Εντυπωσιακά, το Gemini 3 Pro συντρίβει τους αντιπάλους σε ορισμένα από αυτά τα σημεία αναφοράς, συμπεριλαμβανομένου του προκατόχου του. Το Gemini 3 Pro βαθμολογείται σημαντικά υψηλότερα από τους ανταγωνιστές στο Humanity’s Last Exam (ακαδημαϊκός συλλογισμός), ARC-AGI-2 (παζλ οπτικής συλλογιστικής), MathArena Apex (προκλητικά προβλήματα μαθηματικού διαγωνισμού), ScreenSpot-Pro (κατανόηση οθόνης), CharXiv Reasoning (σύνθεση πληροφοριών από σύνθετα γραφήματα OCR.B5ocen), LiveCodeBench Pro (προβλήματα ανταγωνιστικής κωδικοποίησης), Vending-Bench 2 (πρακτικές εργασίες μεγάλου ορίζοντα), SimpleQA Verified (παραμετρική γνώση) και MRCR v2 (απόδοση μεγάλου πλαισίου).

Τούτου λεχθέντος, τα benchmarks του Gemini 3 Pro που διέρρευσαν δεν μπορούν να θεωρηθούν επίσημα έως ότου η Google κυκλοφορήσει το νέο μοντέλο και κυκλοφορήσει την οριστική κάρτα μοντέλου, η οποία μπορεί να περιλαμβάνει ενημερωμένες βαθμολογίες αναφοράς.

Η κάρτα μοντέλου δεν αναφέρει πότε θα είναι διαθέσιμο το Gemini 3 Pro, αλλά σημειώνει ότι “Το Gemini 3 Pro είναι η επόμενη γενιά στη σειρά μοντέλων Gemini, μια σουίτα πολύ ικανών, εγγενώς πολυτροπικών, συλλογιστικών μοντέλων. Το Gemini 3 Pro είναι πλέον το πιο προηγμένο μοντέλο της Google για σύνθετες εργασίες και μπορεί να κατανοήσει τεράστια σύνολα δεδομένων, ολόκληρες πηγές ήχου και πληροφορίες, προκλητικά σύνολα δεδομένων, προβλήματα από διαφορετικά δεδομένα, βίντεο αποθετήρια».

Το Gemini 3 Pro είναι ένα μοντέλο που βασίζεται σε μετασχηματιστή “αραιό μείγμα ειδικών (MoE)”, με “εγγενή πολυτροπική υποστήριξη για εισόδους κειμένου, όρασης και ήχου”. Το έγγραφο εξηγεί ότι το αραιό MoE αναφέρεται στην ικανότητα του AI να ενεργοποιεί μόνο συγκεκριμένες παραμέτρους του μοντέλου με βάση την προτροπή, γεγονός που οδηγεί σε βελτιώσεις απόδοσης και υπολογιστική απόδοση. Το έγγραφο εξηγεί επίσης ότι η Google χρησιμοποίησε μια “ευρείας κλίμακας, ποικιλόμορφη συλλογή δεδομένων”, συμπεριλαμβανομένων κειμένου, κώδικα, εικόνων, ήχου και βίντεο για να εκπαιδεύσει το AI. Για τη βελτίωση της συλλογιστικής χρησιμοποιήθηκαν τεχνικές ενισχυτικής μάθησης. Επίσης, το Gemini 3 Pro εκπαιδεύτηκε στις Μονάδες Επεξεργασίας Tensor (TPU) της Google.

Το έγγραφο της κάρτας μοντέλου Gemini 3 Pro που διέρρευσε λέει ότι το νέο μοντέλο θα είναι διαθέσιμο στην εφαρμογή Gemini, στο Google Cloud/Vertex AI, στο Google AI Studio, στο Gemini API, στο Google AI Mode, στο Google Antigravity και σε άλλους παρόχους.