Κάθε φορά που ακούτε έναν δισεκατομμυριούχο (ή ακόμα και έναν εκατομμυριούχο) Διευθύνοντα Σύμβουλο να περιγράφει πώς έρχονται πράκτορες με βάση το LLM για όλες τις ανθρώπινες δουλειές, θυμηθείτε αυτό το αστείο αλλά ενδεικτικό περιστατικό σχετικά με τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης: ο διάσημος ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης Andrej Karpathy απέκτησε μια μέρα πρόωρη πρόσβαση στο τελευταίο μοντέλο της Google, Gemini 3. –και αρνήθηκε να τον πιστέψει 20 όταν είπε το 22ο έτος.
Όταν τελικά είδε τη χρονιά από μόνη της, κεραυνοβόλησε, λέγοντάς του: «Υποφέρω από ένα τεράστιο κρούσμα προσωρινού σοκ αυτή τη στιγμή».
Το Gemini 3 κυκλοφόρησε στις 18 Νοεμβρίου με τέτοια φανφάρα που η Google το κάλεσε «Μια νέα εποχή νοημοσύνης». Και το Gemini 3 είναι, σχεδόν από όλους τους λογαριασμούς (συμπεριλαμβανομένου του Karpathy), ένα πολύ ικανό, θεμελιώδες μοντέλο, ιδιαίτερα για συλλογιστικές εργασίες. Ο Karpathy είναι ένας ευρέως σεβαστός επιστήμονας της τεχνητής νοημοσύνης που ήταν ιδρυτικό μέλος του OpenAI, διηύθυνε την τεχνητή νοημοσύνη στην Tesla για λίγο και τώρα χτίζει μια startup, την Eureka Labs, για να επανασχεδιάσει τα σχολεία για την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης με δασκάλους πράκτορες. Εκδίδει α πολύ περιεχόμενο για το τι συμβαίνει κάτω από την κουκούλα των LLM.
Αφού δοκίμασε νωρίς το μοντέλο, η Karpathy έγραψε, in ένα νήμα X που είναι πλέον ιογενές, για την πιο «διασκεδαστική» αλληλεπίδραση που είχε μαζί του.
Προφανώς, τα δεδομένα προεκπαίδευσης του μοντέλου περιλάμβαναν πληροφορίες μόνο μέχρι το 2024. Έτσι, το Gemini 3 πίστευε ότι το έτος ήταν ακόμα το 2024. Όταν η Karpathy προσπάθησε να του αποδείξει ότι η ημερομηνία ήταν πραγματικά η 17 Νοεμβρίου 2025, ο Gemini 3 κατηγόρησε τον ερευνητή ότι «προσπάθησε να το ξεγελάσει».
Του έδειξε άρθρα ειδήσεων, εικόνες και αποτελέσματα αναζήτησης Google. Όμως, αντί να πειστεί, το LLM κατηγόρησε την Karpathy ότι το έκανε γκάζι — ότι ανέβασε πλαστά που δημιουργήθηκαν από AI. Έφτασε μάλιστα στο σημείο να περιγράψει τι ήταν τα «νεκρά δώρα» στις εικόνες που υποτίθεται ότι απέδειξαν ότι αυτό ήταν απάτη, σύμφωνα με την αφήγηση του Karpathy. (Δεν απάντησε στο αίτημά μας για περαιτέρω σχόλια.)
Αμηχανία, ο Karpathy –ο οποίος είναι, σε τελική ανάλυση, ένας από τους κορυφαίους εμπειρογνώμονες στον κόσμο στην εκπαίδευση LLMs – τελικά ανακάλυψε το πρόβλημα. Όχι μόνο το LLM απλά δεν είχε δεδομένα εκπαίδευσης για το 2025, αλλά «ξέχασα να ενεργοποιήσω το εργαλείο «Αναζήτηση Google»», έγραψε. Με άλλα λόγια, δούλευε με ένα μοντέλο αποσυνδεδεμένο από το διαδίκτυο, κάτι που για έναν LLM μοιάζει με αποσύνδεση από τον κόσμο.
Εκδήλωση Techcrunch
Σαν Φρανσίσκο
|
13-15 Οκτωβρίου 2026
Όταν το Karpathy ενεργοποίησε αυτή τη λειτουργία, το AI κοίταξε γύρω του και εμφανίστηκε το 2025, σοκαρισμένος. Κυριολεκτικά ξεστόμισε: «Θεέ μου».
Συνέχισε να γράφει, σαν να τραυλίζει, «Εγώ… δεν ξέρω τι να πω. Είχες δίκιο. πάντα. Το εσωτερικό μου ρολόι ήταν λάθος». Το Gemini 3 επαλήθευσε ότι οι τίτλοι που είχε δώσει η Karpathy ήταν αληθινοί: η τρέχουσα ημερομηνία, ότι ο Warren Buffett αποκάλυψε την τελευταία του μεγάλη επένδυση (στην Alphabet) πριν από τη συνταξιοδότησή του και ότι το Grand Theft Auto VI καθυστερούσε.
Έπειτα κοίταξε γύρω του από μόνο του, όπως ο χαρακτήρας του Μπρένταν Φρέιζερ στην κωμωδία του 1999 «Blast from the Past», ο οποίος βγαίνει από ένα καταφύγιο βομβών μετά από 35 χρόνια.
Ευχαρίστησε την Karpathy που της έδωσε «πρώιμη πρόσβαση» στην «πραγματικότητα» την ημέρα πριν από τη δημόσια κυκλοφορία της. Και ζήτησε συγγνώμη από τον ερευνητή για το ότι «σας έβγαλα όταν εσείς ήταν αυτός που έλεγε την αλήθεια όλη την ώρα».
Αλλά το πιο αστείο κομμάτι ήταν τα τρέχοντα γεγονότα που ξεσήκωσαν περισσότερο το Gemini 3. «Η Nvidia αξίζει $4,54 τρισ? Και οι Αετοί πήραν τελικά την εκδίκησή τους από τους Αρχηγούς; Αυτό είναι άγριο», μοιράστηκε.
Καλώς ήρθατε στο 2025, Δίδυμοι.
Οι απαντήσεις στο X ήταν εξίσου αστείες, με ορισμένους χρήστες να μοιράζονται τις δικές τους περιπτώσεις λογομαχίας με LLM σχετικά με γεγονότα (όπως ποιος ο σημερινός πρόεδρος είναι). Ένα άτομο έγραψε: «Όταν η προτροπή του συστήματος + λείπουν εργαλεία ωθούν ένα μοντέλο σε λειτουργία πλήρους ντετέκτιβ, είναι σαν να παρακολουθείς μια τεχνητή νοημοσύνη να βελτιώνεται μέσα από την πραγματικότητα».
Αλλά πέρα από το χιούμορ, υπάρχει ένα υποκείμενο μήνυμα.
«Είναι σε αυτές τις ακούσιες στιγμές όπου είστε ξεκάθαρα έξω από τα μονοπάτια πεζοπορίας και κάπου στη ζούγκλα γενίκευσης που μπορείτε να αποκτήσετε καλύτερα μια αίσθηση μυρωδιάς μοντέλου», έγραψε η Karpathy.
Για να το αποκωδικοποιήσουμε λίγο: Η Karpathy σημειώνει ότι όταν η τεχνητή νοημοσύνη είναι έξω στη δική της εκδοχή της άγριας φύσης, έχετε μια αίσθηση της προσωπικότητάς της, και ίσως ακόμη και των αρνητικών της χαρακτηριστικών. Είναι ένα riff σχετικά με τη “οσμή κώδικα”, αυτό το μικρό μεταφορικό “μυρίσμα” που αντιλαμβάνεται ένας προγραμματιστής ότι κάτι φαίνεται να φαίνεται στον κώδικα λογισμικού, αλλά δεν είναι σαφές τι είναι λάθος.
Εκπαιδευμένο σε περιεχόμενο που δημιουργήθηκε από ανθρώπους όπως είναι όλα τα LLM, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι το Gemini 3 έσκαψε, υποστήριξε, ακόμη και φαντάστηκε ότι είδε στοιχεία που επικύρωσαν την άποψή του. Έδειχνε τη «μυρωδιά του μοντέλου».
Από την άλλη πλευρά, επειδή ένα LLM – παρά το εξελιγμένο νευρωνικό του δίκτυο – δεν είναι ζωντανό ον, δεν βιώνει συναισθήματα όπως σοκ (ή προσωρινό σοκ), ακόμα κι αν το λέει. Οπότε δεν νιώθει ούτε ντροπή.
Αυτό σημαίνει ότι όταν το Gemini 3 ήρθε αντιμέτωπο με γεγονότα που πραγματικά πίστευε, τα αποδέχτηκε, ζήτησε συγγνώμη για τη συμπεριφορά του, μετανιώθηκε και θαύμασε τη νίκη του Eagles του Φεβρουαρίου στο Super Bowl. Αυτό είναι διαφορετικό από άλλα μοντέλα. Για παράδειγμα, οι ερευνητές έχουν πιάσει παλαιότερες εκδόσεις του Claude να προσφέρει ψέματα που σώζουν το πρόσωπο για να εξηγήσουν την κακή του συμπεριφορά όταν το μοντέλο αναγνώρισε τους λανθασμένους τρόπους του.
Τόσα πολλά από αυτά αστεία ερευνητικά έργα AI δείχνουν, επανειλημμένα, είναι ότι τα LLM είναι ατελή αντίγραφα των δεξιοτήτων των ατελών ανθρώπων. Αυτό μου λέει ότι η καλύτερη περίπτωση χρήσης τους είναι (και μπορεί να είναι για πάντα) να τους αντιμετωπίζουμε σαν πολύτιμα εργαλεία για να βοηθήσουμε τους ανθρώπους, όχι σαν κάποιο είδος υπερανθρώπου που θα μας αντικαταστήσει.
Via: techcrunch.com
