Η παρακολούθηση των γαλοπούλων είναι σκληρή δουλειά. Πιο συγκεκριμένα, είναι δύσκολο να παρακολουθείτε προσεκτικά τα εκατομμύρια πουλιά της Αγροτικής Βιομηχανίας για την Ημέρα των Ευχαριστιών. Ακόμη και με τη μείωση της ζήτησης, οι Ηνωμένες Πολιτείες εξακολουθούν εκτρέφονται περίπου 200 εκατομμύρια γαλοπούλες μόνο το 2024. Η διασφάλιση και η βελτίωση της υγείας και της ευημερίας τους είναι από καιρό ένα ζήτημα για τους εμπορικούς παρόχους ζώων, αλλά οι ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Penn State μπορεί να έχουν μια νέα λύση υψηλής τεχνολογίας. Σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύτηκε πρόσφατα στο περιοδικό Πτηνοτροφική Επιστήμητα drones που ενισχύονται από την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν σύντομα να παρέχουν ένα τόσο απαραίτητο εργαλείο για μεγάλης κλίμακας καταμέτρηση γαλοπούλας.
“Αυτή η εργασία παρέχει απόδειξη της ιδέας ότι τα drones συν τεχνητή νοημοσύνη μπορούν δυνητικά να γίνουν μια αποτελεσματική μέθοδος χαμηλής εργασίας για την παρακολούθηση της ευημερίας της Τουρκίας στην εμπορική παραγωγή”, ο επιστήμονας δεδομένων και συν-συγγραφέας της μελέτης Enrico Casella. είπε σε συνοδευτική δήλωση.
Σε μια πρόσφατη δοκιμή, η ομάδα αγόρασε για πρώτη φορά ένα εμπορικά διαθέσιμο drone εξοπλισμένο με έγχρωμη βιντεοκάμερα. Στη συνέχεια ανέπτυξαν το εναέριο βοήθημα τέσσερις φορές την ημέρα για να σκουπίσουν ένα στυλό με 160 γαλοπούλες ηλικίας μεταξύ πέντε και 32 ημερών. Αφού συνέταξαν όλα τα πλάνα, οι ερευνητές εξέτασαν μεμονωμένα καρέ εικόνων βίντεο και ταξινόμησαν χειροκίνητα τις γαλοπούλες με βάση τη συμπεριφορά τους. Καθισμένοι, όρθιοι, κούρνιασμα, τάισμα, φτερούγισμα — ό,τι κι αν έκαναν τα πουλιά, η ομάδα της Καζέλα φρόντισε να το σημειώσει.
Από εκεί, εκπαίδευσαν και επικύρωσαν ένα δημοφιλές μοντέλο εκμάθησης όρασης υπολογιστή που ονομάζεται YOLO (You Only Look Once) με βάση τις εικόνες. Η καλύτερη επανάληψη YOLO που εκπαιδεύτηκε στη γαλοπούλα έβλεπε σωστά όλες τις παρούσες συμπεριφορές το 87 τοις εκατό του χρόνου και επίσης σημείωσε με ακρίβεια τις ενέργειες στο 98 τοις εκατό. Τα αποτελέσματα είναι ιδιαίτερα εντυπωσιακά δεδομένου ότι μια φάρμα συχνά διαθέτει ακατάστατα και δυναμικά οπτικά πεδία.
«Η μελέτη δείχνει ότι ένα σύστημα AI εξοπλισμένο με drone μπορεί να ανιχνεύσει με ακρίβεια τις συμπεριφορές της γαλοπούλας», κατέληξε ο Casella.
Με πρόσθετες αλλαγές, η ομάδα πιστεύει ότι τα drones της γαλοπούλας μπορεί σύντομα να βοηθήσουν τους ήδη υπερφορτωμένους εργαζομένους, επιτρέποντας επίσης τη σχεδόν συνεχή, μη επεμβατική παρακολούθηση της ευημερίας. Είτε έτσι είτε αλλιώς, τα drones γαλοπούλας είναι σίγουρα βελτιώσεις που πρέπει να είμαστε ευγνώμονες για αυτή τη σεζόν
VIA: popsci.com
