Δημοσιογραφική δήλωση από στέλεχος της Google αναφέρει ότι μία από τις σημαντικότερες ευκαιρίες της εταιρείας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης έγκειται στην ικανότητά της να κατανοεί καλύτερα τις ανάγκες των χρηστών και να παρέχει εξατομικευμένες απαντήσεις.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη, που μπορεί να αποδειχθεί εξαιρετικά χρήσιμη, γίνεται επίσης πιο ακριβής καθώς γνωρίζει ήδη τον χρήστη. Ωστόσο, υπάρχει ο κίνδυνος να μετατραπεί σε εργαλείο επιτήρησης, αντί σε μια καθαρά εξυπηρετική υπηρεσία.
Σε πρόσφατο podcast Limitless, ο Robby Stein, Αντιπρόεδρος Προϊόντος της Google Search, εξήγησε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη της Google απαντά συνήθως σε ερωτήσεις που αφορούν συμβουλές ή συστάσεις. Αυτές οι ερωτήσεις είναι συχνά υποκειμενικές και οι χρήστες μπορούν να επωφεληθούν από πιο εξατομικευμένες απαντήσεις.
“Πιστεύουμε ότι υπάρχει μεγάλη ευκαιρία για την Τεχνητή Νοημοσύνη μας να σας κατανοήσει καλύτερα και να γίνει ιδιαίτερα χρήσιμη χάρη σε αυτή τη γνώση,” δήλωσε ο Stein στη συνέντευξή του. “Ένα από τα θέματα που συζητήσαμε στο συνέδριο προγραμματιστών Google I/O ήταν το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να σας κατανοήσει καλύτερα μέσω υπηρεσιών όπως το Gmail.”
Η Google ενσωματώνει την Τεχνητή Νοημοσύνη στις εφαρμογές της για αρκετό καιρό, ξεκινώντας από την εποχή που η Gemini ήταν γνωστή ως Bard. Πρόσφατα, άρχισε να αξιοποιεί προσωπικά δεδομένα στη νέα εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης, το Gemini Deep Research. Πλέον, η Gemini ενσωματώνεται σε υπηρεσίες όπως το Gmail, το Ημερολόγιο και το Drive.
Ωστόσο, καθώς η Google ενσωματώνει περισσότερα προσωπικά δεδομένα στην Τεχνητή Νοημοσύνη της — που περιλαμβάνουν τα email, τα έγγραφα, τις φωτογραφίες, το ιστορικό τοποθεσίας και τη συμπεριφορά περιήγησης — η διάκριση μεταξύ ενός χρήσιμου βοηθού και ενός παρεμβατικού εργαλείου γίνεται όλο και πιο θολή. Σε αντίθεση με προαιρετικές υπηρεσίες, η αποφυγή συλλογής δεδομένων από την Google μπορεί να μην είναι εύκολη, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη καθίσταται βασικός άξονας για τα προϊόντα της.
Η ιδέα της Google είναι ότι αυτή η έντονα εξατομικευμένη προσέγγιση καθιστά την Τεχνητή Νοημοσύνη πολύ πιο χρήσιμη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να μαθαίνει από τις αλληλεπιδράσεις του χρήστη με τις υπηρεσίες της και να παρέχει πιο εξατομικευμένες προτάσεις. Για παράδειγμα, εάν διαπιστωθεί ότι ένα άτομο προτιμά συγκεκριμένα προϊόντα ή μάρκες, οι απαντήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσαν να εστιάσουν σε αυτές στις προτάσεις της.
“Αυτό θα ήταν πολύ πιο χρήσιμο” είπε ο Stein, “από το να δείξουμε στους χρήστες μια γενική λίστα προϊόντων με τις καλύτερες πωλήσεις.” Κατέληξε λέγοντας ότι το όραμα είναι να δημιουργηθεί κάτι πραγματικά προσαρμοσμένο, αλλά η έλλειψη εμπιστοσύνης ενδέχεται να οδήγησε πολλούς χρήστες στην αίσθηση ότι οι εξατομικευμένες αυτές απαντήσεις είναι παρεμβατικές.
Αντίστοιχα, η αποφυγή των παραπάνω μεθόδων συλλογής δεδομένων θα καθίσταται ολοένα και πιο δύσκολη στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, και εάν η Google δεν πετύχει την απαραίτητη ισορροπία, οι χρήστες ενδέχεται να βιώσουν μια πιο παρεμβατική, παρά χρήσιμη, εμπειρία.
