Ενδέχεται να λάβουμε προμήθεια για αγορές που γίνονται από συνδέσμους.
Φαινομενικά δεν υπάρχει όριο στα επίπεδα εφευρετικότητας που μπορεί κανείς να επιτύχει με ένα Raspberry Pi. Έχουμε καλύψει πολλά από αυτά τα κατορθώματα στο παρελθόν — από έργα που θα κάνουν το έξυπνο σπίτι σας ακόμα πιο έξυπνο έως μυριάδες τρόπους με τους οποίους μπορείτε να αναβαθμίσετε την κρεβατοκάμαρά σας – αλλά ένα συγκεκριμένο GitHub ο χρήστης πήγε πάνω και πέρα. Ο Simone Marzulli αποφάσισε να φτιάξει τον δικό του τοπικό πράκτορα AI και στη συνέχεια δίδαξε στον εν λόγω πράκτορα πώς να ζει και να εργάζεται σε ένα Raspberry Pi 5. Πολύ εντυπωσιακό, αν μας ρωτάτε.
Ο κύριος στόχος του Marzulli ήταν ένας απλός, τουλάχιστον στα χαρτιά: τίποτα δεν φεύγει από το Raspberry Pi. Αυτό σημαίνει κυριολεκτικά ότι δεν ήθελε καμία διαδικασία τεχνητής νοημοσύνης να μεταφορτωθεί σε εξωτερικές υπηρεσίες. ήθελε να προστατεύσει τα δεδομένα χρήστη του και δεν τον κατηγορούμε. Επιπλέον, ο Simone ήθελε όλα αυτά τα εσωτερικά σενάρια να τροφοδοτούνται από ανοιχτά μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) και ήθελε το bot AI του να τροφοδοτείται από φωνητικές εντολές.
Στη συνέχεια, ο Marzulli επένδυσε σε ένα μικρό σασί, οθόνη και ανεμιστήρα για τον πράκτορά του με δύναμη Pi. Η ολοκληρωμένη δημιουργία του – μια έξυπνη οθόνη του είδους που αποκαλεί Max Headbox – είναι αρκετά απίστευτη.
Βοηθός οθόνης για το γραφείο σας
Το Max Headbox σχεδιάστηκε για να είναι ένα συγκινητικό, βασισμένο σε οθόνη ρομπότ AI που έδειχνε ένα πρόσωπο (που δημιουργήθηκε με τη χρήση GIMP για την κίνηση ενός από τα Fluent Emoji της Microsoft) και θα αντιδρούσε σε φωνητικές εντολές μόλις εκφωνηθεί μια αφυπνιστική λέξη. Ο Marzulli δημιούργησε ακόμη και λειτουργίες οθόνης αφής, όπου ένα πάτημα θα σήμαινε το μικρόφωνο του συστήματος για να ξεκινήσει τα εκφωνημένα μηνύματα.
Ένα άλλο πάτημα θα σταματούσε την εγγραφή και θα μπορούσε επίσης να αγγίξει ενώ το LLM απαντούσε για να ακυρώσει εντελώς το αίτημα. Επέλεξε επίσης μια απλή διεπαφή, με περιστρεφόμενες, χρωματιστές κορδέλες ως τρεις βασικούς δείκτες: έτοιμο για wake word (μπλε), ηχογραφείται φωνή (κόκκινο) και το LLM εκτελείται (ουράνιο τόξο).
Όσον αφορά τα ανοιχτά μοντέλα που χρησιμοποιήθηκαν, ο Marzulli επέλεξε το Qwen3 1.7b για το agentic μοντέλο (το μέρος λήψης αποφάσεων του Max Headbox) και το Gemma3 1b για το μοντέλο συνομιλίας (πώς το ρομπότ αντιδρούσε συναισθηματικά σε προτροπές).
Λόγω των περιορισμών υλικού του Raspberry Pi, η Marzulli έπρεπε να είναι στρατηγική όταν επιλέγει ποια μοντέλα θα εκτελούνται. Τα μεγαλύτερα LLM θα είχαν δεξαμενή την CPU και τη μνήμη του Pi, έτσι βρήκε μια ισορροπία μεταξύ ταχύτητας και εκφραστικής ικανότητας χρησιμοποιώντας μοντέλα στην περιοχή παραμέτρων 1B–2B.
Πώς να φτιάξετε το δικό σας Max Headbox
Αν είστε κάτι σαν εμάς, πιθανότατα έχετε αναρωτηθεί τουλάχιστον μία φορά διαβάζοντας αυτό το άρθρο: “Εντάξει, αλλά πώς να φτιάξω ένα;” Ευτυχώς, ο Simone Marzulli έχει τεκμηριωθεί ολόκληρο το έργο GitHubπλήρης με λίστες ανταλλακτικών, οδηγίες ρύθμισης και λεπτομέρειες διαμόρφωσης. Όσον αφορά το υλικό, θα χρειαστεί να επενδύσετε σε ένα Raspberry Pi 5 (Το Headbox δοκιμάστηκε σε μοντέλα 16 GB και 8 GB), μικρόφωνο USB (συνιστά η Marzulli αυτό), και αυτό Οθόνη, θήκη και ψυγείο GeeekPi.
Θα χρειαστεί επίσης να εγκαταστήσετε μερικά βασικά στοιχεία στο Pi: Ruby 3.3.0, Node 22, Python 3 και Olama. Για τον φωνητικό έλεγχο, η Marzulli βασίστηκε στο Vosk API για να χειριστεί τον εντοπισμό λέξεων αφύπνισης και τον πιο γρήγορο ψίθυρο για γρήγορη και ακριβή μεταγραφή ομιλίας. Όταν πρόκειται για την κατασκευή εργαλείων που μπορεί να χρησιμοποιήσει ο πράκτορας, η διαδικασία είναι απλή. Δημιουργήστε μια λειτουργική μονάδα JavaScript που εξάγει ένα αντικείμενο με τέσσερα πεδία: το όνομα του εργαλείου, τις παραμέτρους που δέχεται, μια σύντομη περιγραφή και τη συνάρτηση που εκτελεί την πραγματική εργασία.
Εάν έχετε ένα παρατεταμένο Σαββατοκύριακο και απολαμβάνετε μια καλή πρόκληση DIY, η δημιουργία του δικού σας συντρόφου AI με τροφοδοσία Pi είναι απολύτως εφικτή. Και αν είστε πεινασμένοι για περισσότερη έμπνευση από το Raspberry Pi, φροντίστε να δείτε τη συλλογή μας με τα καλύτερα έργα Raspberry Pi που μπορείτε να δοκιμάσετε το 2025.
Via: bgr.com
