Το OpenAI μπορεί να υπερηφανεύεται για τη νίκη της επιχείρησης ημέρες μετά την εσωτερική «κόκκινο κώδικα» στην απειλή της Google

Το OpenAI δημοσίευσε νέα δεδομένα τη Δευτέρα, τα οποία δείχνουν ότι η χρήση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις έχει αυξηθεί δραματικά τον περασμένο χρόνο, με τον όγκο μηνυμάτων ChatGPT να αυξάνεται 8 φορές από τον Νοέμβριο του 2024 και οι εργαζόμενοι να αναφέρουν ότι εξοικονομούν έως και μία ώρα την ημέρα. Τα ευρήματα φτάνουν μια εβδομάδα αφότου ο Διευθύνων Σύμβουλος Σαμ Άλτμαν έστειλε ένα εσωτερικό έγγραφο Υπόμνημα “κόκκινο κώδικα”. σχετικά με την ανταγωνιστική απειλή της Google.

Το χρονοδιάγραμμα υπογραμμίζει την ώθηση του OpenAI να αναδιαμορφώσει τη θέση του ως ηγέτης της επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης, ακόμη και όταν αντιμετωπίζει αυξανόμενες πιέσεις. Ενώ σχεδόν το 36% των επιχειρήσεων στις ΗΠΑ είναι πελάτες ChatGPT Enterprise σε σύγκριση με το 14,3% για την Anthropic, ανά Ramp AI Indexτο μεγαλύτερο μέρος των εσόδων του OpenAI εξακολουθεί να προέρχεται από συνδρομές καταναλωτών — μια βάση που απειλείται από τους Gemini της Google. Το OpenAI πρέπει επίσης να ανταγωνιστεί την ανταγωνιστική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης Anthropic – τα έσοδα της οποίας προέρχονται κυρίως από τις πωλήσεις B2B – και, όλο και περισσότερο, παρόχους μοντέλων ανοιχτού βάρους για εταιρικούς πελάτες.

Ο γίγαντας της AI έχει δεσμευτεί $1,4 τρισ στις δεσμεύσεις υποδομής τα επόμενα χρόνια, καθιστώντας την ανάπτυξη της επιχείρησης απαραίτητη για το επιχειρηματικό της μοντέλο.

«Αν το σκεφτείς από την άποψη της οικονομικής ανάπτυξης, οι καταναλωτές έχουν πραγματικά σημασία», δήλωσε ο Ronnie Chatterji, επικεφαλής οικονομολόγος του OpenAI, κατά τη διάρκεια μιας ενημέρωσης. «Αλλά όταν εξετάζετε ιστορικά μετασχηματιστικές τεχνολογίες όπως η ατμομηχανή, όταν οι εταιρείες υιοθετούν και κλιμακώνουν αυτές τις τεχνολογίες, βλέπετε πραγματικά τα μεγαλύτερα οικονομικά οφέλη».

Τα νέα ευρήματα του OpenAI υποδηλώνουν ότι η υιοθέτηση μεταξύ μεγαλύτερων επιχειρήσεων όχι μόνο αυξάνεται αλλά ενσωματώνεται περισσότερο στις ροές εργασίας. Οι εργαζόμενοι όχι μόνο στέλνουν περισσότερα μηνύματα – οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν το API του OpenAI (τη διεπαφή προγραμματιστή του) καταναλώνουν 320 φορές περισσότερα «λογικά διακριτικά» από ό,τι πριν από ένα χρόνο, υποδηλώνοντας ότι οι εταιρείες χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για πιο περίπλοκη επίλυση προβλημάτων. Αυτό, ή πειραματίζονται σε μεγάλο βαθμό με τη νέα τεχνολογία και καταναλώνουν μάρκες, χωρίς απαραίτητα να έχουν μακροπρόθεσμη αξία.

Αυτή η αύξηση στα διακριτικά συλλογιστικής, η οποία συσχετίζεται με αυξημένη χρήση ενέργειαςθα μπορούσε να είναι δαπανηρή για τις εταιρείες και επομένως μη βιώσιμη μακροπρόθεσμα. Το TechCrunch ρώτησε το OpenAI σχετικά με την κατανομή του προϋπολογισμού των επιχειρήσεων για την τεχνητή νοημοσύνη και τη βιωσιμότητα αυτού του ρυθμού ανάπτυξης.

Πέρα από τις ακατέργαστες μετρήσεις χρήσης, το OpenAI βλέπει επίσης αλλαγές στον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες αναπτύσσουν τα εργαλεία του. Η χρήση προσαρμοσμένων GPT – τα οποία χρησιμοποιούν οι εταιρείες για να κωδικοποιήσουν τη θεσμική γνώση σε βοηθούς ή να αυτοματοποιήσουν τις ροές εργασίας – αυξήθηκε 19 φορές φέτος, αντιπροσωπεύοντας πλέον το 20% των εταιρικών μηνυμάτων, σύμφωνα με την έκθεση. Η OpenAI έδειξε τον πελάτη ψηφιακής τράπεζας BBVA, η οποία λέει ότι χρησιμοποιεί τακτικά πάνω από 4.000 προσαρμοσμένα GPT.

«Σας δείχνει πόσοι άνθρωποι είναι πραγματικά ικανοί να πάρουν αυτή την ισχυρή τεχνολογία και να αρχίσουν να την προσαρμόζουν στα πράγματα που τους είναι χρήσιμα», δήλωσε ο Brad Lightcap, επικεφαλής επιχειρησιακός διευθυντής του OpenAI, κατά τη διάρκεια της ενημέρωσης.

Αυτές οι ενσωματώσεις έχουν οδηγήσει σε σημαντική εξοικονόμηση χρόνου, σύμφωνα με το OpenAI. Οι συμμετέχοντες ανέφεραν εξοικονόμηση 40 έως 60 λεπτών την ημέρα με τα εταιρικά προϊόντα του OpenAI — αν και αυτό μπορεί να μην περιλαμβάνει τον χρόνο που αφιερώθηκε στην εκμάθηση των συστημάτων, την προτροπή ή τη διόρθωση της παραγωγής AI.

Η έκθεση διαπίστωσε ότι οι εργαζόμενοι στις επιχειρήσεις αξιοποιούν επίσης όλο και περισσότερο εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να επεκτείνουν τις δικές τους δυνατότητες. Τα τρία τέταρτα των ερωτηθέντων λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη τους δίνει τη δυνατότητα να κάνουν πράγματα, συμπεριλαμβανομένων τεχνικών εργασιών, που δεν μπορούσαν να κάνουν πριν. Το OpenAI ανέφερε αύξηση 36% στα μηνύματα που σχετίζονται με την κωδικοποίηση εκτός των ομάδων μηχανικής, πληροφορικής και έρευνας.

Ενώ το OpenAI οδήγησε στην ιδέα ότι η τεχνολογία του εκδημοκρατίζει την πρόσβαση σε δεξιότητες, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι περισσότερη κωδικοποίηση vibe θα μπορούσε να οδηγήσει σε περισσότερες ευπάθειες ασφαλείας και άλλα ελαττώματα. Όταν ρωτήθηκε σχετικά, η Lightcap επεσήμανε την πρόσφατη κυκλοφορία του OpenAI για τον ερευνητή ασφάλειας Μυρμηγκοφάγο θηλαστικότο οποίο βρίσκεται σε ιδιωτική beta, ως πιθανός τρόπος εντοπισμού σφαλμάτων, τρωτών σημείων και εκμεταλλεύσεων.

Η έκθεση του OpenAI διαπίστωσε επίσης ότι ακόμη και οι πιο ενεργοί χρήστες του ChatGPT Enterprise δεν χρησιμοποιούν τα πιο προηγμένα εργαλεία που έχουν στη διάθεσή τους, όπως ανάλυση δεδομένων, συλλογιστική ή αναζήτηση. Κατά τη διάρκεια της ενημέρωσης, η Lightcap σκέφτηκε ότι αυτό συνέβη επειδή η πλήρης υιοθέτηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί αλλαγή νοοτροπίας και βαθύτερη ενοποίηση με τα δεδομένα και τις διαδικασίες της επιχείρησης. Η υιοθέτηση προηγμένων λειτουργιών θα πάρει χρόνο, είπε, καθώς οι εταιρείες ανανεώνουν τις ροές εργασίας για να κατανοήσουν καλύτερα τι είναι δυνατό.

Οι Lightcap και Chatterji τόνισαν επίσης ένα εύρημα έκθεσης που έδειξε ένα «αυξανόμενο χάσμα στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης», με ορισμένους «μεθοριακούς» εργαζόμενους να χρησιμοποιούν περισσότερα εργαλεία πιο συχνά για να εξοικονομήσουν περισσότερο χρόνο από τους «υστερούντες».

«Υπάρχουν εταιρείες που εξακολουθούν να βλέπουν πολύ αυτά τα συστήματα ως ένα κομμάτι λογισμικού, κάτι που μπορώ να αγοράσω και να δώσω στις ομάδες μου και αυτό είναι κάπως το τέλος», είπε ο Lightcap. “Και μετά, υπάρχουν εταιρείες που αρχίζουν πραγματικά να το αγκαλιάζουν, σχεδόν περισσότερο σαν λειτουργικό σύστημα. Είναι βασικά μια εκ νέου πλατφόρμα πολλών λειτουργιών της εταιρείας.”

Η ηγεσία του OpenAI – η οποία σίγουρα αισθάνεται την πίεση των δεσμεύσεων υποδομής ύψους 1,4 τρισεκατομμυρίων δολαρίων της εταιρείας – το πλαισίωσε ως ευκαιρία για τους καθυστερημένους να καλύψουν τη διαφορά. Για τους εργαζόμενους που εκπαιδεύουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για να αναπαράγουν την εργασία τους, το «να καλύψουν τη διαφορά» μπορεί να μοιάζει περισσότερο με αντίστροφη μέτρηση.