Ο ιδρώτας είναι πολύτιμος, περιέχοντας σημαντικά βιολογικά σήματα. Μια νέα μελέτη δείχνει πώς η τεχνητή νοημοσύνη σε συνδυασμό με προηγμένους αισθητήρες μπορεί να αξιοποιήσει αυτά τα δεδομένα για να παρακολουθήσει την υγεία μας σε πραγματικό χρόνο.
Στη μελέτη που δημοσιεύθηκε στην επιστημονική επιθεώρηση Journal of Pharmaceutical Analysis, εξετάζεται η χρήση του ιδρώτα για την παρακολούθηση ορμονικών αλλαγών, ελέγχου φαρμάκων, και νωρίτερης ανίχνευσης ασθενειών όπως ο διαβήτης, ο καρκίνος, η νόσος Πάρκινσον και η Αλτσχάιμερ.
«Η συλλογή ιδρώτα είναι ανώδυνη, απλή και μη επεμβατική. Είναι εναλλακτική λύση σε σχέση με τον έλεγχο αίματος ή ούρων, ειδικά για συνεχή παρακολούθηση», τονίζει η συν-συγγραφέας Δρ. Νταγιάν Μπορντάν, αναλυτική χημικός στο Πανεπιστήμιο Τεχνολογίας του Σίδνεϊ (UTS).
Υπάρχουν ήδη συσκευές παρακολούθησης ιδρώτα στην αγορά, όπως το αυτοκόλλητο Gatorade, που συνδέεται με εφαρμογή για να αναλύσει τον ρυθμό εφίδρωσης και τις απώλειες νατρίου, προσφέροντας εξατομικευμένες συστάσεις.
Η πρόοδος στους τομείς της μικρορευστομηχανικής, των εύκαμπτων ηλεκτρονικών και της ασύρματης τεχνολογίας, προάγει την ανάπτυξη νέων φορετών αισθητήρων. Αυτά τα ελαφριά επιθέματα μπορούν να συλλέγουν ιδρώτα συνεχώς και να παρέχουν πληρέστερες πληροφορίες για την υγεία μας.
Διαβάστε επίσης: Μικροσκοπική συσκευή που εφαρμόζεται στο δάκτυλο παρακολουθεί τα επίπεδα διαφόρων βιοδεικτών.
Διάγνωση με Τεχνητή Νοημοσύνη
Συνδυασμένα με τεχνητή νοημοσύνη, οι αισθητήρες αυτοί μπορούν να ανιχνεύουν μεταβολίτες και να αναλύουν βιοχημικά σήματα, προσφέροντας στους χρήστες προσωπικές πληροφορίες για την υγεία τους και πρόωρες ενδείξεις για ιατρικά προβλήματα.
Αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να βοηθήσει τους αθλητές να παρακολουθούν την απώλεια ηλεκτρολυτών κατά την προπόνηση και να επιβεβαιώνουν την απουσία ναρκωτικών πριν τους αγώνες. Οι διαβητικοί θα μπορούσαν να παρακολουθούν τα επίπεδα γλυκόζης μέσω του ιδρώτα, χωρίς αιματολογικές εξετάσεις.
«Ο ιδρώτας είναι ένα υποχρησιμοποιημένο διαγνωστικό υγρό», σημειώνει η Δρ. Τζάνις ΜακΚόλεϊ από τη Σχολή Επιστημών του UTS.
«Η δυνατότητα μέτρησης πολλαπλών βιοδεικτών ταυτόχρονα μέσω ασύρματης μετάδοσης, δημιουργεί μεγάλες προοπτικές στην προληπτική ιατρική. Το 2023 ήταν χρονιά-σταθμός για την τεχνητή νοημοσύνη, βελτιώνοντας τους αλγόριθμους ανάλυσης και ταξινόμισης, με σκοπό τη διαγνωστική και θεραπευτική ακρίβεια», αναφέρει η έρευνα.
Προόδους στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τους Αισθητήρες
Η τεχνητή νοημοσύνη πλέον επεξεργάζεται μεγάλα σύνολα δεδομένων, συνδυάζοντας μοριακά σήματα στον ιδρώτα με φυσιολογικές καταστάσεις. Ο επόμενος στόχος είναι η ενσωμάτωσή τους σε μικρές, χαμηλής κατανάλωσης συσκευές με ασφαλή μετάδοση δεδομένων.
Οι ερευνητές του UTS συνεχίζουν να μελετούν τις βασικές φυσιολογικές ιδιότητες του ιδρώτα και αναπτύσσουν ευαίσθητες συσκευές που ανιχνεύουν βιοδείκτες όπως η γλυκόζη και η κορτιζόλη.
Αν και η έρευνα είναι σε πειραματικό στάδιο, το ενδιαφέρον της βιομηχανίας αυξάνεται.
«Δεν απέχουμε πολύ από ένα μέλλον όπου οι φορετές συσκευές θα μας ειδοποιούν για αυξημένα επίπεδα ορμονών του στρες και θα μας επισημαίνουν κίνδυνους για χρόνιες παθήσεις», καταλήγει η Δρ. Μπορντάν.
ΠΗΓΗ: Scitechdaily
