Η Amazon φέρνει την αναγνώριση προσώπου στα κουδούνια στις ΗΠΑ

Το Δαχτυλίδι της Amazon έχει αρχίσει να λανσάρει τη λειτουργία αναγνώρισης προσώπου «Familiar Faces» με τεχνητή νοημοσύνη σε κουδούνια βίντεο στις Ηνωμένες Πολιτείες, μετά από μια ανακοίνωση τον Σεπτέμβριο. Η λειτουργία επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν έναν κατάλογο με έως και 50 πρόσωπα για εξατομικευμένες ειδοποιήσεις όταν αναγνωρισμένα άτομα πλησιάζουν την πόρτα.

Η λειτουργία “Familiar Faces” επιτρέπει στους κατόχους συσκευών Ring να αναγνωρίζουν επισκέπτες όπως μέλη της οικογένειας, φίλους, γείτονες, οδηγούς διανομής και οικιακό προσωπικό. Οι χρήστες δημιουργούν τον κατάλογο προσθέτοντας ετικέτες σε πρόσωπα που καταγράφονται από την κάμερα Ring. Μόλις επισημανθεί, το σύστημα αναγνωρίζει το άτομο κατά την προσέγγιση και στέλνει μια προσαρμοσμένη ειδοποίηση μέσω της εφαρμογής Ring, όπως “Mom at Front Door”, αντί για μια γενική ειδοποίηση “ένα άτομο είναι στην πόρτα σας”. Αυτή η εξατομίκευση επεκτείνεται στο χρονοδιάγραμμα της εφαρμογής και στις ενότητες Ιστορικό συμβάντων, όπου εμφανίζονται πρόσωπα με ετικέτα με τα ονόματά τους.

Για να ενεργοποιήσετε τη λειτουργία, οι χρήστες πρέπει να την ενεργοποιήσουν χειροκίνητα στις ρυθμίσεις της εφαρμογής Ring, καθώς παραμένει απενεργοποιημένη από προεπιλογή. Η επισήμανση πραγματοποιείται απευθείας από το Ιστορικό συμβάντων, το οποίο καταγράφει προηγούμενες ανιχνεύσεις ή από την αποκλειστική βιβλιοθήκη Familiar Faces που παρουσιάστηκε με την κυκλοφορία. Αυτή η βιβλιοθήκη χρησιμεύει ως ένα κεντρικό αποθετήριο για τη διαχείριση του καταλόγου. Οι χρήστες έχουν πρόσβαση σε εργαλεία εντός της εφαρμογής για να επεξεργαστούν ονόματα που σχετίζονται με πρόσωπα, να συγχωνεύσουν καταχωρήσεις που αντιπροσωπεύουν το ίδιο άτομο λόγω διακυμάνσεων στο φωτισμό ή τη γωνία ή να διαγράψουν εντελώς πρόσωπα. Αυτές οι επιλογές διαχείρισης εξασφαλίζουν συνεχή έλεγχο των αποθηκευμένων δεδομένων.

Η Amazon δίνει έμφαση στα μέτρα ασφαλείας για τα δεδομένα προσώπου. Η εταιρεία δηλώνει ότι όλες οι βιομετρικές πληροφορίες υφίστανται κρυπτογράφηση κατά την αποθήκευση και μετάδοση. Επιπλέον, η Amazon βεβαιώνει ότι αυτά τα δεδομένα παραμένουν περιορισμένα στον λογαριασμό του χρήστη και δεν κοινοποιούνται ποτέ σε τρίτα μέρη, συμπεριλαμβανομένων των αρχών επιβολής του νόμου ή άλλων οντοτήτων χωρίς τη ρητή συγκατάθεση του χρήστη. Για πρόσωπα στα οποία οι χρήστες δεν επισημαίνουν, το σύστημα διαγράφει αυτόματα τα δεδομένα μετά από 30 ημέρες, αποτρέποντας την επ’ αόριστον διατήρηση αγνώστων συλλήψεων.

Η εισαγωγή του «Familiar Faces» έχει προκαλέσει ανησυχίες από τους υποστηρικτές της ιδιωτικής ζωής και τους νομοθέτες. The Electronic Frontier Foundation (EFF), ένας οργανισμός προστασίας των καταναλωτών, έχει επικρίνει το χαρακτηριστικό για πιθανούς κινδύνους για το προσωπικό απόρρητο. Ο αμερικανός γερουσιαστής Ed Markey, Δημοκρατικός από τη Μασαχουσέτη, προέτρεψε την Amazon να εγκαταλείψει εντελώς την ανάπτυξη, επικαλούμενος τις ανησυχίες σχετικά με το χειρισμό βιομετρικών δεδομένων σε περιβάλλοντα παρακολούθησης.

Ρυθμιστικά εμπόδια έχουν ήδη περιορίσει τη διαθεσιμότητα της δυνατότητας. Οι νόμοι περί απορρήτου στο Ιλινόις του Τέξας και στην πόλη του Πόρτλαντ του Όρεγκον, απαγορεύουν την ανάπτυξη τεχνολογιών αναγνώρισης προσώπου χωρίς συγκεκριμένες δικλείδες ασφαλείας, με αποτέλεσμα η Amazon να αποκρύπτει τα «Γνωστά Πρόσωπα» σε αυτές τις δικαιοδοσίες. Το EFF τόνισε αυτούς τους περιορισμούς ως απόδειξη ευρύτερου νομικού ελέγχου για τέτοια εργαλεία.

Η ιστορία της Amazon με την ασφάλεια δεδομένων συμβάλλει στον σκεπτικισμό γύρω από το χαρακτηριστικό. Το 2023, η Ομοσπονδιακή Επιτροπή Εμπορίου των ΗΠΑ επέβαλε πρόστιμο 5,8 εκατομμυρίων δολαρίων στη Ring μετά από έρευνα που αποκάλυψε ότι υπάλληλοι και εργολάβοι διατήρησαν ευρεία, απεριόριστη πρόσβαση στις εγγραφές βίντεο των πελατών για αρκετά χρόνια. Αυτή η παραβίαση αποκάλυψε ευαίσθητα πλάνα από σπίτια σε όλη τη χώρα. Επιπλέον, η εφαρμογή Ring Neighbors, η οποία διευκολύνει την κοινή χρήση πλάνα από την κοινότητα, αποκάλυψε ακούσια στο κοινό τις ακριβείς διευθύνσεις και τοποθεσίες του σπιτιού των χρηστών.

Τα κενά ασφαλείας εκτείνονται πέρα ​​από την εσωτερική πρόσβαση. Οι αναφορές δείχνουν ότι οι κωδικοί πρόσβασης χρηστών του Ring κυκλοφορούν στον σκοτεινό ιστό για χρόνια, αυξάνοντας την ευπάθεια σε μη εξουσιοδοτημένες εξαγορές λογαριασμών. Αυτά τα περιστατικά υπογραμμίζουν μοτίβα στις πρακτικές προστασίας δεδομένων της Ring, ιδιαίτερα υπό το φως των επεκτάσεων της εταιρείας σε οικοσυστήματα επιτήρησης.

Η Amazon έχει δημιουργήσει δεσμούς με τις υπηρεσίες επιβολής του νόμου μέσω διαφόρων προγραμμάτων. Προηγουμένως, η εταιρεία επέτρεψε στις αστυνομικές και πυροσβεστικές υπηρεσίες να ζητούν βίντεο από το κουδούνι απευθείας από τους χρήστες μέσω της εφαρμογής Neighbors, βελτιστοποιώντας την πρόσβαση σε ιδιωτικά βίντεο. Πιο πρόσφατα, η Amazon συνεργάστηκε με την Flock Safety, έναν πάροχο καμερών παρακολούθησης που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη και έχουν αναπτυχθεί από αστυνομικά τμήματα, ομοσπονδιακές αρχές επιβολής του νόμου και την Υπηρεσία Μετανάστευσης και Τελωνείων των ΗΠΑ (ICE). Αυτή η συνεργασία ενσωματώνει συσκευές Ring σε μεγαλύτερα δίκτυα αυτοματοποιημένης παρακολούθησης.

Κατά την αντιμετώπιση ερωτημάτων από το EFF, η Amazon παρείχε λεπτομέρειες σχετικά με τα πρωτόκολλα επεξεργασίας δεδομένων της. Η εταιρεία εξήγησε ότι τα βιομετρικά δεδομένα των χρηστών από το “Familiar Faces” αναλύονται στο cloud για την εκτέλεση αναγνωρίσεων. Η Amazon δήλωσε ότι δεν χρησιμοποιεί αυτά τα δεδομένα για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, περιορίζοντας έτσι την επαναχρησιμοποίησή της για ευρύτερη αλγοριθμική ανάπτυξη. Όσον αφορά τα αιτήματα επιβολής του νόμου, η Amazon ισχυρίστηκε ότι είχε τεχνική αδυναμία να συντάξει ένα ολοκληρωμένο ιστορικό των ανιχνεύσεων ενός ατόμου σε πολλές τοποθεσίες, ακόμη και αν του ζητηθεί κλήτευση.

Αυτός ο ισχυρισμός έρχεται σε αντίθεση με την υπάρχουσα λειτουργία “Search Party” του Ring, η οποία σαρώνει τις διασυνδεδεμένες κάμερες μιας γειτονιάς για να εντοπίσει τα χαμένα κατοικίδια με αντίστοιχες εικόνες. Η ομοιότητα στην ανάλυση εικόνας μεταξύ συσκευών εγείρει ερωτήματα σχετικά με τη σκοπιμότητα της συγκεντρωτικής παρακολούθησης τοποθεσίας, αν και η Amazon υποστηρίζει ότι τα πλήρη ιστορικά παραμένουν απρόσιτα.

Ο F. Mario Trujillo, δικηγόρος του προσωπικού στο EFF, σχολίασε την κυκλοφορία: “Το να χτυπήσετε μια πόρτα ή ακόμα και να περπατήσετε μπροστά της, δεν θα πρέπει να απαιτεί την εγκατάλειψη του απορρήτου σας. Με τη λειτουργία αυτής της δυνατότητας, είναι πιο σημαντικό από ποτέ οι κρατικές ρυθμιστικές αρχές απορρήτου να διερευνήσουν, να προστατεύσουν το απόρρητο των ανθρώπων και να δοκιμάσουν τη βιομετρική τους ιδιωτικότητα.”

Η λειτουργία προσφέρει επίσης πρακτικά βοηθητικά προγράμματα για τους χρήστες, όπως η απενεργοποίηση ειδοποιήσεων για συγκεκριμένα άτομα για τη μείωση των περιττών ειδοποιήσεων. Για παράδειγμα, οι ιδιοκτήτες μπορούν να διαμορφώσουν το σύστημα ώστε να αγνοεί τις ανιχνεύσεις μελών του νοικοκυριού που φτάνουν στο σπίτι, προσαρμόζοντας την εμπειρία στις καθημερινές ρουτίνες. Οι ρυθμίσεις ειδοποίησης ανά πρόσωπο επιτρέπουν λεπτομερή έλεγχο, διασφαλίζοντας ότι οι ειδοποιήσεις ευθυγραμμίζονται με τις προτιμήσεις των χρηστών χωρίς να κατακλύζουν την εφαρμογή.

Συνολικά, η κυκλοφορία προχωρά εν μέσω αυτών των συζητήσεων, με την Amazon να τοποθετεί τα “Familiar Faces” ως βελτίωση για την ασφάλεια του σπιτιού μέσω στοχευμένων ταυτοποιήσεων. Οι χρήστες σε επιλέξιμες περιοχές λαμβάνουν την ενημέρωση μέσω της εφαρμογής, ζητώντας τους να επιλέξουν εάν το επιθυμούν.

Πίστωση επιλεγμένης εικόνας