Σημαντική επιτάχυνση στον ψηφιακό μετασχηματισμό της ευρωπαϊκής οικονομίας καταγράφεται το 2025, με το ποσοστό των επιχειρήσεων της Ευρωπαϊκής Ένωσης που έχουν ενσωματώσει τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης να φτάνει το 19,95%. Αυτή η αύξηση 6,47 ποσοστιαίων μονάδων σε σύγκριση με το 13,5% του 2024, υπογραμμίζει τη δημιουργική διείσδυση των νέων τεχνολογιών στην αγορά. Η σύγκριση των στοιχείων αποκαλύπτει ότι το ποσοστό ήταν μόλις 7,7% το 2021 και 8,1% το 2023, γεγονός που καταδεικνύει την απότομη άνοδο της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης. Οι επιχειρήσεις πλέον αξιοποιούν αυτές τις τεχνολογίες για τη συλλογή και επεξεργασία δεδομένων, διευκολύνοντας τη λήψη αποφάσεων με ποικίλα επίπεδα αυτονομίας.
Ωστόσο, η γεωγραφική κατανομή της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης αποκαλύπτει μια «Ευρώπη δύο ταχυτήτων», με τις σκανδιναβικές χώρες να ηγούνται στην καινοτομία. Σημαντικά ποσοστά υιοθέτησης για το 2025 παρατηρούνται στη Δανία με 42,03%, στη Φινλανδία με 37,82% και στη Σουηδία με 35,04%. Αντίθετα, η Ρουμανία βρίσκεται μόλις στο 5,21%, με την Πολωνία και τη Βουλγαρία να καταγράφουν ποσοστά 8,36% και 8,55% αντίστοιχα. Παρά τις αποκλίσεις, 26 χώρες της ΕΕ έχουν δείξει αύξηση στη χρήση, με τη Δανία να καταγράφει τη μεγαλύτερη άνοδο κατά 14,45 ποσοστιαίες μονάδες.
Σημαντικός παράγοντας για την εφαρμογή των νέων τεχνολογιών είναι το μέγεθος της επιχείρησης, με τις μεγάλες να προηγούνται. Το 55,03% των μεγάλων επιχειρήσεων έχει υιοθετήσει τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης το 2025, αριθμός που είναι περισσότερο από διπλάσιος σε σύγκριση με το 30,36% των μεσαίων και το 17,0% των μικρών επιχειρήσεων. Σύμφωνα με την Eurostat, η διαφορά οφείλεται στη πολυπλοκότητα των εφαρμογών και στο υψηλό κόστος που είναι πιο προσβάσιμο για τους μεγάλους οργανισμούς.
Αναφορικά με τους τομείς της οικονομίας, η πληροφορική και επικοινωνία εμφανίζει την υψηλότερη υιοθέτηση με ποσοστό 62,52%, ακολουθούμενη από επαγγελματικές και τεχνικές δραστηριότητες με 40,43%. Αντίθετα, ο κλάδος των κατασκευών παραμένει πίσω με μόλις 10,79%. Αναφορικά με τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, η ανάλυση γραπτού λόγου (text mining) είναι η πιο διαδεδομένη, με χρήση από το 11,75% των επιχειρήσεων και τη μεγαλύτερη ετήσια αύξηση (+4,9 μονάδες).
Οι στόχοι που εξυπηρετούνται μέσω της τεχνητής νοημοσύνης διαφέρουν ανά τομέα. Το 34,70% χρησιμοποιεί την τεχνολογία για το μάρκετινγκ ή τις πωλήσεις, ενώ το 31,05% τη χρησιμοποιεί για τη διοικητική οργάνωση. Ειδικότερα, στον τομέα της πληροφορικής η έμφαση δίνεται στην έρευνα και ανάπτυξη (42,51%), και στον τομέα των κοινών επιχειρήσεων, η ασφάλεια συστημάτων είναι προτεραιότητα (32,02%). Στον τομέα του τουρισμού και του λιανεμπορίου, η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται για την εξωστρέφεια, με ποσοστά χρήσης 58,82% και 48,18% αντίστοιχα.
Αν και οι τάσεις είναι θετικές, η ευρύτερη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης συναντά σημαντικά εμπόδια, κυρίως σε ανθρώπινο δυναμικό και νομικά θέματα. Σχεδόν το 70,89% των επιχειρήσεων που δεν προχώρησαν στη χρήση αναφέρουν έλλειψη εμπειρογνωμοσύνης ως βασική αιτία. Ομοίως, η αβεβαιότητα σχετικά με νομικά ζητήματα (52,52%) και η ανησυχία για την προστασία δεδομένων (48,83%) αποτελούν άλλα σημαντικά εμπόδια. Μόνο το 20,68% δεν θεωρεί την τεχνολογία χρήσιμη, γεγονός που υποδηλώνει ότι οι φραγμοί αυτοί είναι κυρίως πρακτικοί.
Τα δεδομένα αυτό προκύπτουν από εκτενή έρευνα της [Eurostat](https://ec.europa.eu/eurostat) που διεξήχθη στους πρώτους μήνες του 2025, καλύπτοντας δείγμα 157.000 επιχειρήσεων που αντιπροσωπεύουν περίπου 1,53 εκατομμύρια επιχειρήσεις της ΕΕ. Τα ευρήματα είναι ιδιαίτερα σημαντικά, ειδικά σε σχέση με τη στρατηγική της «Ψηφιακής Δεκαετίας», που στοχεύει στην υιοθέτηση προηγμένων ψηφιακών υπηρεσιών από το 75% των ευρωπαϊκών εταιρειών μέχρι το 2030. Παράλληλα, οι προτεραιότητες της European Commission για την περίοδο 2024-2029 προσανατολίζονται στην ενίσχυση της παραγωγικότητας και της καινοτομίας μέσω της διάχυσης της τεχνητής νοημοσύνης και των ψηφιακών καινοτομιών.
