«Σοκ! Μία στις Τρεις Ελληνικές ΜμΕ Αγνοούν την Τεχνητή Νοημοσύνη – Τι Κρύβεται Πίσω από Αυτή την Επιλογή;»

«Δεν μας ενδιαφέρει ως επιχείρηση, ούτε τώρα ούτε στο μέλλον» δηλώνει το 4% των μικρομεσαίων ελληνικών εταιρειών, σχετικά με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στη λειτουργία τους. «Μας ενδιαφέρει, αλλά δεν υπάρχει σχέδιο για υλοποίηση», υποστηρίζει ένα ποσοστό της τάξης του 28% των ΜμΕ στην Ελλάδα.

Έτσι, περισσότερες από το 1/3 των μικρομεσαίων επιχειρήσεων στη χώρα αποστασιοποιούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, δηλώνοντας είτε ότι δεν την αφορά, είτε ότι δεν έχει καθοριστεί κάποιο πλάνο εφαρμογής εργαλείων ΑΙ στο άμεσο μέλλον.

Ταυτόχρονα, άλλο ένα 1/3 των επιχειρήσεων (29%) δηλώνει ότι δεν έχει καμία εμπλοκή με την εφαρμογή εργαλείων ΑΙ, αναφέροντας ότι βρίσκεται ακόμη στο στάδιο της διερεύνησης. Με άλλα λόγια, ένα σημαντικό τμήμα της αγοράς μένει αποκομμένο από ανάπτυξης που επιδρούν καθοριστικά στην παγκόσμια ανταγωνιστικότητα.

Εντούτοις, περίπου 1 στις 3 μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (34%) δοκιμάζει πιλοτικά κάποιες λύσεις ΑΙ. Ωστόσο, μόλις το 4% των επιχειρήσεων υλοποιεί ήδη λύσεις ΑΙ σε κανονική λειτουργία, με ένα ελάχιστο ποσοστό 1% να έχει εφαρμόσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης με μετρήσιμα αποτελέσματα.

Αυτά τα ευρήματα προέρχονται από την πρώτη πανελλαδική έρευνα «AI Readiness Index 2025», η οποία διεξήχθη από την ENTERSOFTONE σε συνεργασία με το Εργαστήριο ELTRUN του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, αξιολογώντας τον βαθμό χρήσης εργαλείων ΑΙ στις μικρομεσαίες επιχειρήσεις.

Η κατάσταση είναι, όμως, ανησυχητική: ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον επιχειρηματικό κόσμο παγκοσμίως, η εικόνα στην Ελλάδα παραμένει αντιφατική. Οι δυνατότητες της ΑΙ θεωρούνται κρίσιμες για την επιβίωση και ανάπτυξη των ΜμΕ, αλλά ένα μεγάλο μέρος της αγοράς διστάζει να προχωρήσει.

«Δει δη χρημάτων» και ταλέντου

Αυτή η εικόνα δημιουργεί μια δυνητικά επικίνδυνη ανισορροπία: ενώ η ανάγκη για ψηφιακό μετασχηματισμό και αυτοματοποίηση εξελίσσεται ραγδαία, η ετοιμότητα των ελληνικών επιχειρήσεων παραμένει στάσιμη, αποτέλεσμα δομικών αδυναμιών.

Οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις που απορρίπτουν την ΑΙ δεν το κάνουν από αδιαφορία, αλλά λόγω σειράς δομικών εμποδίων. Το 92% των ελληνικών ΜμΕ αναγνωρίζει την έλλειψη γνώσης σχετικά με τα πλεονεκτήματα και τις εφαρμογές της ΑΙ ως το κύριο εμπόδιο.

Αναλόγως, το ίδιο ποσοστό αναφέρει την έλλειψη εξειδικευμένων γνώσεων και δεξιοτήτων του προσωπικού ως βασικό εμπόδιο για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.

Η έλλειψη χρηματοδότησης για επενδύσεις σε λύσεις ΑΙ αναδεικνύεται ως εμπόδιο σε ποσοστό 82%. Παράλληλα, η δυσκολία ενσωμάτωσης των εργαλείων ΑΙ στα υπάρχοντα συστήματα (ERP, CRM) καταγράφει ποσοστό 80%.

Το παράδοξο: υψηλή ανάγκη, χαμηλή ετοιμότητα

Αν και οι επιχειρήσεις αναγνωρίζουν καθολικά τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης, η υιοθέτηση παραμένει ασύμφορα χαμηλή. Από τις 9 βασικές λειτουργίες που εξετάζει η έρευνα, όλες εμφανίζουν υψηλή ανάγκη αυτοματοποίησης – πολλές φορές πάνω από 80%. Ωστόσο, η πραγματική εφαρμογή AI σ’ αυτές δεν ξεπερνά το 5% στις περισσότερες περιπτώσεις.

Αυτό το χάσμα επιβεβαιώνεται σε κάθε λειτουργία. Στο Marketing και τις Πωλήσεις, η ανάγκη για χρήση AI στην έξυπνη στόχευση πελατών φτάνει το 71%, αλλά μόλις το 17% το εφαρμόζει στην πράξη. Στον τομέα της Εξυπηρέτησης Πελατών, το 41% θεωρεί κρίσιμη την αυτόματη προσαρμογή περιεχομένου, ωστόσο η συστηματική εφαρμογή περιορίζεται στο 5%.

Στον τομέα του Λογιστηρίου και των Χρηματοοικονομικών, το 69% αξιολογεί ως πολύ σημαντικό τον έλεγχο λογιστικών εγγραφών μέσω AI, όμως η συστηματική χρήση κινείται μόλις στο 3%-5%. Παράλληλα, στην Εφοδιαστική Αλυσίδα, το 69% θεωρεί αναγκαία την πρόβλεψη βλαβών και συντήρησης μέσω ΑΙ, με την χρήση αυτών να περιορίζεται μόλις στο 3%-4%.

Ψηφιακοί σερβιτόροι και ΑΙ στα ξενοδοχεία

Η μεγαλύτερη διείσδυση της ΑΙ καταγράφεται σε πιο απλές λειτουργίες παραγωγής περιεχομένου. Περίπου 4 στις 10 επιχειρήσεις τιθέτω στην αγορά χρησιμοποιούν εργαλεία παραγωγής κειμένου, είτε για την δημιουργία αναρτήσεων είτε για την βελτίωση εσωτερικών εγγράφων. Ενδεικτικά, ένα 12% τα χρησιμοποιεί και σε προσωπικό επίπεδο.

Αντίθετα, σε πιο προχωρημένες λειτουργίες, όπως ανάλυση δεδομένων, υποστήριξη αποφάσεων, πρόβλεψη ζήτησης ή ανάπτυξη προηγμένων κωδίκων, η χρήση δεν ξεπερνά το 3%-5%.

Η έρευνα καταγράφει ωστόσο, περιπτώσεις προχωρημένης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σε ελληνικές ΜμΕ, όπως μια εταιρεία λιανικής που μετατρέπει με ΑΙ φωτογραφίες προϊόντων σε επαγγελματικό υλικό, ξενοδοχεία που δημιουργούν πολυγλωσσικές περιγραφές δωματίων, ή τεχνικές εταιρείες που αξιοποιούν φωνητικό AI στην προετοιμασία προσφορών, καθώς και αλυσίδες εστίασης που εφαρμόζουν “ψηφιακούς σερβιτόρους”.

Παρόλα αυτά, λειτουργίες όπως η συντήρηση εξοπλισμού, η βελτιστοποίηση παραγωγής ή η πρόβλεψη παραγγελιών παραμένουν τεχνολογικά και λειτουργικά «εκτός εμβέλειας» για τη συντριπτική πλειονότητα των ΜμΕ.