Επιστήμονες στη Σκωτία παρουσίασαν ένα καινοτόμο ακουστικό με τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο προβλέπει επιληπτικές κρίσεις πριν αυτές εκδηλωθούν. Η φορητή συσκευή, που αναπτύχθηκε από ερευνητές του Πανεπιστημίου Glasgow Caledonian, έχει τη δυνατότητα να αλλάξει τον τρόπο διαχείρισης της επιληψίας, ειδοποιώντας εγκαίρως τους ασθενείς για επικείμενες κρίσεις, δίνοντάς τους πολύτιμο χρόνο να αντιδράσουν και να προστατευθούν από πιθανούς τραυματισμούς.
Η συσκευή αναλύει εγκέφαλο και καρδιά ώστε να ανιχνεύει τις επιληπτικές κρίσεις, προσφέροντας στους ασθενείς «μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση» στη διαχείριση της πάθησής τους, σύμφωνα με τον επικεφαλής ερευνητή, Χάντι Λαριτζανί.
«Ακόμη και λίγα λεπτά θα μπορούσαν να αλλάξουν τη ζωή κάποιου. Στόχος μας είναι να δώσουμε τη δύναμη στους ασθενείς και τις οικογένειές τους, προσφέροντάς τους χρόνο για να δράσουν, να παραμείνουν ασφαλείς και να ζουν πιο ανεξάρτητα» δήλωσε ο Λαριτζανί.
Η επιληψία είναι μια σοβαρή νευρολογική πάθηση που μπορεί να προκαλέσει περίπου 60 διαφορετικούς τύπους κρίσεων, σύμφωνα με τη φιλανθρωπική οργάνωση Epilepsy Action.
Διαβάστε περισσότερα για τις εξελίξεις στην επιληψία: Ένα 13χρονο αγόρι έλαβε εγκεφαλικό εμφύτευμα που μειώνει τις επιληπτικές κρίσεις κατά 80%.
Η ερευνητική ομάδα στοχεύει να διαMake the device as discreet as possible: wireless and lightweight, a combination of features that no other available solution offers today.
Οι ερευνητές έχουν εκπαιδεύσει το σύστημα με χιλιάδες ώρες καταγραφών ηλεκτροεγκεφαλογραφημάτων και ηλεκτροκαρδιογραφημάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μάθει να αναγνωρίζει ηλεκτρικά και φυσιολογικά μοτίβα που προηγούνται μιας επιληπτικής κρίσης. Μόλις εντοπιστεί ένα τέτοιο μοτίβο, το σύστημα μπορεί να εκδώσει έγκαιρη ειδοποίηση για να δώσει στους ασθενείς τον χρόνο να προετοιμαστούν.
Η ακρίβεια του συστήματος φθάνει το 95%, ενώ ο αλγόριθμος εμφανίζει τις πιθανότητες επικείμενης κρίσης. Η ερευνητική ομάδα συνεχίζει να βελτιώνει τον σχεδιασμό και την καταλληλότητά του για παιδιά, αν και η ευρεία διάθεσή του αναμένεται να καθυστερήσει λόγω ρυθμιστικών διαδικασιών.
Η καινοτομία αυτή έρχεται μετά την ανάπτυξη του λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης Meld Graph, που εντοπίζει εγκεφαλικές ανωμαλίες που σχετίζονται με την επιληψία και συχνά διαφεύγουν της προσοχής των ακτινολόγων. Το λογισμικό αυτό έχει αναπτυχθεί από επιστήμονες του King’s College London και του University College London (UCL).
ΠΗΓΗ: Independent
