Οι προσφορές, οι εκπτώσεις και προτάσεις αγορών που ανταγωνίζονται τις προτιμήσεις και τις επιθυμίες των Ελλήνων καταναλωτών δείχνουν την αυξανόμενη εμπιστοσύνη τους στην τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ). Σταδιακά, οι Έλληνες γίνονται πιο εξοικειωμένοι με τις δυνατότητες και τις εφαρμογές της ΤΝ, με τις γυναίκες και τις νεότερες ηλικίες να επιδεικνύουν τη μεγαλύτερη προσαρμοστικότητα.
Πως οι καταναλωτές αντιλαμβάνονται την Τεχνητή Νοημοσύνη
Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα, ένας στους δύο καταναλωτές (52%) δηλώνει ότι έχει κάποιες γνώσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και την εφαρμογή της. Το 28% των ερωτηθέντων, αυξημένο από 18% πέρυσι, δηλώνει ότι κατανοεί καλά το τι είναι και πώς χρησιμοποιείται.
Τα υψηλότερα ποσοστά κατανόησης παρατηρούνται στους κόλπους των γυναικών (30%, έναντι 25% των ανδρών) και της ηλικιακής ομάδας 30-39 ετών (34%, έναντι 29% των 18-29 ετών).
Η Ελλάδα κατατάσσεται με υψηλότερα ποσοστά κατανόησης σε σύγκριση με το παγκόσμιο (25%) και ευρωπαϊκό δείγμα (21%), με μόνη εξαίρεση τους καταναλωτές στις ΗΠΑ (32%).
Όπως καταδεικνύει η έρευνα της ΕΥ για το «Future Consumer Index 2025», η κατανόηση της ΤΝ ενισχύει την εμπιστοσύνη στις εφαρμογές της, αν και η δυσπιστία παραμένει.
Η εμπιστοσύνη των καταναλωτών προς την ΤΝ
Οι συμμετέχοντες στην έρευνα κλήθηκαν να αξιολογήσουν το επίπεδο εμπιστοσύνης τους στην τεχνητή νοημοσύνη σχετικά με διάφορες εφαρμογές.
Κατά το 2024, το ποσοστό των καταναλωτών που δηλώνουν ότι εμπιστεύονται την ΤΝ απόλυτα (13%) έχει αυξηθεί κατά τέσσερις ποσοστιαίες μονάδες, ενώ εκείνοι που την εμπιστεύονται είτε απόλυτα, είτε σε μέτριο βαθμό έφτασαν το 55% (+6 μονάδες). Αντίθετα, το ποσοστό των καταναλωτών που δηλώνει καμία εμπιστοσύνη έχει μειωθεί στο 17% από 23% πέρυσι.
Τα υψηλότερα επίπεδα εμπιστοσύνης παρατηρούνται σε εφαρμογές που σχετίζονται κυρίως με τις αγορές.
Παρόλα αυτά, περιορισμένη εμπιστοσύνη καταγράφεται για τα παραγόμενα αποτελέσματα της ΤΝ παγκοσμίως, με τα υψηλότερα ποσοστά αμφισβήτησης στην Ευρώπη. Σημαντική αύξηση καταγράφηκε για: προσωποποιημένες προσφορές και εκπτώσεις (23%, από 15%), υπενθυμίσεις αγοράς (19%, από 14%) και chatbots (15%, από 8%).
Ευαίσθητα και προσωπικά δεδομένα
Η εμπιστοσύνη στην ΤΝ μειώνεται όταν αφορά ευαίσθητα και προσωπικά δεδομένα, κυρίως οικονομικά. Μόλις το 9% εμπιστεύεται οικονομικές συμβουλές και 7% τις αυτοματοποιημένες επενδύσεις.
Η αξιοποίηση της ΤΝ είναι κρίσιμη για όλες τις επιχειρήσεις – μικρές, μεσαίες και μεγάλες.
Εντούτοις, ενδιαφέρον παρατηρείται στη σταδιακή ενίσχυση της εμπιστοσύνης στις ιατρικές εφαρμογές της ΤΝ, με το ποσοστό να φτάνει το 9% για ιατρικές συμβουλές.
Η ενσωμάτωσή της μπορεί να μεταμορφώσει την εμπειρία των πελατών, ενισχύοντας την ανάλυση δεδομένων και αυτοματοποιώντας διαδικασίες. Η αξιοποίηση της ΤΝ είναι πλέον αναγκαία για κάθε επιχείρηση, ανεξαρτήτως μεγέθους.
Πρακτικές που πρέπει να υιοθετήσουν οι επιχειρήσεις
Για να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις οφείλουν να κατανοήσουν τις δυνατότητές της και να εντάξουν πρακτικές εφαρμογές στις λειτουργίες τους, δημιουργώντας νησίδες καινοτομίας εντός των οργανισμών και εκπαιδεύοντας το προσωπικό τους.
Οι επιχειρήσεις που αναπτύσσουν φιλικούς ψηφιακούς βοηθούς κερδίζουν σημαντικό πλεονέκτημα.
Η οικοδόμηση εμπιστοσύνης απαιτεί χρόνο και προϋποθέτει διαφάνεια, ασφάλεια και σαφή οριοθέτηση της χρήσης της ΤΝ. Η έρευνα δείχνει ότι οι επιχειρήσεις πρέπει να αναλάβουν πρωτοβουλίες ενημέρωσης για να ενισχύσουν τη διαδικασία αυτή.
«Στον τομέα των ψηφιακών βοηθών και των chatbots, οι καταναλωτές εκδηλώνουν υψηλές αντιστάσεις, καθώς στην τρέχουσα μορφή τους δεν παρέχουν το επίπεδο εξυπηρέτησης που διέπει την ανθρώπινη αλληλεπίδραση. Εταιρείες που θα καταφέρουν να δημιουργήσουν πραγματικά φιλικούς ψηφιακούς βοηθούς θα αποκτήσουν σαφές συγκριτικό πλεονέκτημα», καταλήγει η έρευνα.
