Οι ραγδαίοι ρυθμοί ψηφιακού μετασχηματισμού της Ελλάδας, καθώς και η ολοένα αυξανόμενη ενσωμάτωσή της στην τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), επιβεβαιώνονται από τη νέα έκθεση του ΟΟΣΑ, με τίτλο «Πρόοδος στην εφαρμογή του συντονισμένου σχεδίου της Ευρωπαϊκής Ένωσης για την τεχνητή νοημοσύνη». Η Ελλάδα διαθέτει πλέον μια αξιόπιστη στρατηγική, το «Blueprint for Greece’s AI Transformation», που αναπτύχθηκε το 2024, στοχεύοντας στην αξιοποίηση των συγκριτικών πλεονεκτημάτων της σε τομείς όπως η υγεία, ο πολιτισμός, ο τουρισμός και η βιώσιμη ανάπτυξη.
Σύμφωνα με το [ΑΠΕ-ΜΠΕ](https://www.ape.gr), οι επιδόσεις της Ελλάδας, συγκρινόμενες με εκείνες άλλων κρατών-μελών της ΕΕ, είναι πολύ ενθαρρυντικές. Η εν λόγω έκθεση αποκαλύπτει ότι η χώρα υπερβαίνει τον ευρωπαϊκό μέσο όρο σε μια σειρά δεικτών, περιλαμβάνοντας και εκείνον των δεξιοτήτων ΤΝ, γεγονός που υποδηλώνει ότι ολοένα και περισσότεροι Έλληνες αποκτούν γνώσεις και ικανότητες σχετικές με την τεχνητή νοημοσύνη — στοιχείο κρίσιμο για τη διαρκή ανάπτυξη.
Παράλληλα, η Ελλάδα προχωρά σε σημαντικές πρωτοβουλίες και υποδομές ψηφιακής αναβάθμισης. Το [AI Factory](https://www.aifactory.gr), η εθνική πλατφόρμα που στοχεύει στη διάδοση τεχνογνωσίας και στη δημιουργία εφαρμογών ΤΝ, ενισχύεται από ερευνητικές δομές όπως η «Αρχιμήδης» στο [ΕΘΝΑ](https://www.athena-innovation.gr) και το «AI Politeia Lab» στον [Δημόκριτο](https://www.ihrc.gr), οι οποίες προάγουν την καινοτομία και τη βασική έρευνα. Μέσω πόρων ύψους περίπου 21 εκατ. ευρώ από το [Ταμείο Ανάκαμψης](https://www.government.gov.gr/tameio-anakampsis/), η Ελλάδα επενδύει σε ερευνητικούς κόμβους υψηλών επιδόσεων, όπως ο υπερυπολογιστής ARIS, που υποστηρίζει την ανάπτυξη εφαρμογών ΤΝ.
Επιπλέον, η συμμετοχή της χώρας σε ευρωπαϊκές πρωτοβουλίες όπως η [Gaia-X](https://www.gaia-x.eu) και το [IPCEI](https://ec.europa.eu/growth/industry/technology/important-projects-common-european-interest_en) για τα μικροηλεκτρονικά και τις ψηφιακές υποδομές ενισχύει την πρόσβαση σε ευρωπαϊκά δεδομένα και τεχνολογίες, προάγοντας τη συνεργασία και τη διαλειτουργικότητα με άλλες χώρες.
Αυτά τα βήματα καταδεικνύουν ότι η Ελλάδα βρίσκεται σε μια από τις πιο ώριμες φάσεις της ψηφιακής της πορείας. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός έχει αναδειχθεί σε κυβερνητική προτεραιότητα τα τελευταία χρόνια, με τον πρωθυπουργό Κυριάκο Μητσοτάκη να τοποθετεί την τεχνητή νοημοσύνη στο κέντρο της πολιτικής του ατζέντας. Στην ίδια γραμμή, ο υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης Δημήτρης Παπαστεργίου δήλωσε πρόσφατα ότι η ΤΝ έχει ήδη ενσωματωθεί στα εργαλεία δημόσιας πολιτικής, υποδομών και υπηρεσιών, στοχεύοντας στη δημιουργία ενός πιο αποτελεσματικού κράτους για τους πολίτες. Αξιοσημείωτο είναι ότι η Ελλάδα υπήρξε μία από τις πρώτες χώρες που αξιοποίησαν την ΤΝ στο Δημόσιο, μέσω συνεργασιών του υπουργείου με την ακαδημαϊκή κοινότητα, ερευνητές, τον ιδιωτικό τομέα και δημόσιους φορείς.
Ωστόσο, οι προκλήσεις είναι παρούσες. Η έκθεση επισημαίνει τη μετανάστευση εξειδικευμένων επαγγελματιών στον τομέα της ΤΝ ως ένα κύριο πρόβλημα, καθώς αυτοί αναζητούν πιο ελκυστικές αγορές στο εξωτερικό. Για την αντιμετώπιση αυτού του φαινομένου, προτείνονται κίνητρα, όπως υποτροφίες και φορολογικά οφέλη, με στόχο την παραμονή ή την επιστροφή του ανθρώπινου δυναμικού στη χώρα. Ήδη, με έργα όπως ο νέος υπερυπολογιστής ΔΑΙΔΑΛΟΣ, το Κέντρο Δεδομένων Λαυρίου και το AI Factory «Pharos», η Ελλάδα ελπίζει να αντιστρέψει τη φυσική ροή των επιστημόνων και να ενισχύσει τη βάση της έρευνας.
Σημαντικά βήματα γίνονται και στην εκπαίδευση και κατάρτιση: προγράμματα STEM και ρομποτικής φέρνουν παιδιά και νέους σε επαφή με την τεχνολογία, ενώ εργαστήρια και διαγωνισμοί ενισχύουν την καινοτομία. Στον τομέα των εφαρμογών, η τεχνητή νοημοσύνη αποδίδει ήδη καρπούς — χαρακτηριστικό είναι ότι η αυτοματοποίηση στο Κτηματολόγιο έχει μειώσει το χρόνο και το κόστος εξυπηρέτησης, ενώ προγράμματα όπως οι «100 Κλιματικά Ουδέτερες Πόλεις» αξιοποιούν ΤΝ για τη μείωση εκπομπών και τη διαχείριση ενέργειας και απορριμμάτων. Επιπλέον, νεοφυείς επιχειρήσεις, όπως η [Advantis Medical Imaging](https://www.advantismedicalimaging.com), χρησιμοποιούν την ΤΝ για την ανάλυση ιατρικών εικόνων, ενισχύοντας την έγκαιρη διάγνωση νευρολογικών παθήσεων.
Συνολικά, η έκθεση του ΟΟΣΑ αναγνωρίζει ότι η Ελλάδα έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο και διαθέτει ισχυρή δυναμική για περαιτέρω ανάπτυξη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Παρά τις προκλήσεις, η χώρα φαίνεται έτοιμη να εκμεταλλευτεί τις ευρωπαϊκές και εθνικές της επενδύσεις, προκειμένου να δημιουργήσει ένα καινοτόμο, βιώσιμο και ανταγωνιστικό τεχνολογικό οικοσύστημα.
