Σε μια καινοτόμο εξέλιξη στον τομέα της βιολογίας και της υγείας, οι ερευνητές του Πανεπιστημίου του Τόκιο έχουν δημιουργήσει ένα πρωτοποριακό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο αναλύει τις πολύπλοκες σχέσεις που επικρατούν στον μικροβιακό πληθυσμό του εντέρου και τα χημικά σήματα που αυτοί παράγουν. Το μοντέλο, γνωστό ως VBayesMM, χρησιμοποιεί εξελιγμένα νευρωνικά δίκτυα, προσδιορίζοντας ποιες ομάδες βακτηρίων επηρεάζουν συγκεκριμένους μεταβολίτες, και διαφοροποιεί τις πραγματικές βιολογικές σχέσεις από τις τυχαίες συσχετίσεις.
Το ανθρώπινο έντερο φιλοξενεί έναν αστρονομικό αριθμό 100 τρισεκατομμυρίων βακτηριακών κυττάρων, τα οποία είναι υπεύθυνα για την παραγωγή χιλιάδων χημικών ουσιών. Αυτές οι ουσίες διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο στον μεταβολισμό, στο ανοσοποιητικό σύστημα και στη λειτουργία του εγκέφαλου. Η κατανόηση της παραγωγής μεταβολιτών από διάφορα βακτήρια είναι κρίσιμη να για την ανάπτυξη εξατομικευμένων θεραπευτικών προσεγγίσεων. Ωστόσο, η ανάλυση αυτού του τεράστιου όγκου δεδομένων αποτελεί τεράστια πρόκληση.
Το VBayesMM έχει ήδη αποδείξει την αξία του σε πραγματικές μελέτες που σχετίζονται με την παχυσαρκία, τις διαταραχές ύπνου και τον καρκίνο. Εντόπισε μικροβιακές ομάδες που συσχετίζονται με γνωστούς βιολογικούς μηχανισμούς, προσφέροντας έτσι μεγαλύτερη αξιοπιστία και μειώνοντας τον κίνδυνο λανθασμένων συμπερασμάτων. Παρά τη μεγάλη πρόοδο, η επεξεργασία αυτού του μεγάλου όγκου δεδομένων παραμένει απαιτητική, αλλά η ερευνητική ομάδα έχει σχέδια να ενισχύσει το μοντέλο με περισσότερα χημικά δεδομένα και μεγαλύτερη ποικιλομορφία πληθυσμών.
Για περισσότερες πληροφορίες, δείτε την πλήρη έρευνα εδώ.
