Η Entersoftone (ES1) προχωρά σε μια πρωτοποριακή ενέργεια με σκοπό να διερευνήσει την ετοιμότητα των μικρομεσαίων επιχειρήσεων στην Ελλάδα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Η Entersoftone, σε συνεργασία με το εργαστήριο Eltrun του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, παρουσιάζει την πρώτη πανελλαδική έρευνα με τίτλο AI Readiness Index 2025.
Η εν λόγω έρευνα επιδιώκει να χαρτογραφήσει την ψηφιακή ετοιμότητα των επιχειρήσεων στην Ελλάδα, αναδεικνύοντας τα επιχειρηματικά οφέλη που προκύπτουν από την ενσωμάτωσή της τεχνητής νοημοσύνης στις λειτουργίες τους. Αξιολογούνται οι δείκτες χρήσης εργαλείων ΑΙ και η ανάγκη για αυτοματοποίηση, καθώς και η ενσωμάτωσή τους στις κρίσιμες επιχειρηματικές διαδικασίες, αποκαλύπτοντας ταυτόχρονα το χάσμα μεταξύ αναγκών και πραγματικών επιδόσεων στον τομέα αυτό. Η μελέτη φωτίζει με σαφήνεια τις προκλήσεις αλλά και τις ευκαιρίες που παρουσιάζονται για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις.
«Τα αποτελέσματα του AI Readiness Index 2025 δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει εξελιχθεί σε αναγκαιότητα για τις ελληνικές ΜμΕ και δεν αποτελεί πλέον πολυτέλεια. Υπάρχει διάθεση για υιοθέτηση, ωστόσο η πραγματική εφαρμογή απαιτεί ποιοτικά δεδομένα, οργανωσιακή ετοιμότητα και τα απαραίτητα εργαλεία. Η έρευνα καταδεικνύει τη σημασία των στρατηγικών επενδύσεων που επιλέγουμε να κάνουμε σε λύσεις ενσωματωμένης τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες βελτιώνουν την αποδοτικότητα και προσφέρουν σημαντικό χρόνο και χώρο για ανάπτυξη», σχολίασε ο Γιάννης Σαλίχος, CTPO της Entersoftone.
Ο καθηγητής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, Γιώργος Δουκίδης, επεσήμανε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μόνο ένα εργαλείο για έξυπνη αναζήτηση, αλλά ένας νέος τρόπος σκέψης και οργάνωσης των επιχειρήσεων. Πρέπει να υποστηρίξουμε τις χιλιάδες ελληνικές επιχειρήσεις να αποκτήσουν στρατηγική προσέγγιση και να αξιοποιήσουν συστηματικά την τεχνητή νοημοσύνη για να μετατρέψουν τη γνώση σε αποδοτικότητα και ανταγωνιστικότητα».
Υψηλή αναγκαιότητα, μεγάλο χάσμα και πολλές προοπτικές
Η μελέτη AI Readiness Index 2025 αποκαλύπτει ότι η μετάβαση έχει ήδη ξεκινήσει: μία στις τρεις ΜμΕ πειραματίζεται με λύσεις ΑΙ, ενώ μόλις 1 στις 20 έχει επιτύχει μετρήσιμα αποτελέσματα με την εφαρμογή εργαλείων ΑΙ.
- Περισσότερο από το 80% των ερωτηθέντων αναγνωρίζουν την αξία του ΑΙ σε κρίσιμες επιχειρηματικές λειτουργίες, όπως τα οικονομικά, η λογιστική και η εφοδιαστική αλυσίδα.
- Η χρήση ΑΙ για τη δημιουργία κειμένου και οπτικού περιεχομένου είναι πλέον διαδεδομένη, αν και το χάσμα μεταξύ της αναγκαιότητας και της πραγματικής ετοιμότητας παραμένει: μόλις 5%-6% των επιχειρήσεων αυτοματοποιούν βασικές διαδικασίες, ενώ μόνο 1 στις 20 χρησιμοποιεί προηγμένα εργαλεία όπως προγραμματισμό ή ανάλυση δεδομένων.
- Η μεγαλύτερη πρόκληση είναι η διαθεσιμότητα ποιοτικών δεδομένων: μόλις τέσσερις στις δέκα επιχειρήσεις έχουν αρκετά δεδομένα για την αποδοτική εφαρμογή λύσεων ΑΙ.
- Άλλες σημαντικές προκλήσεις περιλαμβάνουν την προσαρμογή σε ένα μεταβαλλόμενο κανονιστικό περιβάλλον, το οποίο επηρεάζει έντονα την καθημερινή λειτουργία των επιχειρήσεων.
Με ηγετική θέση στον τομέα, η Entersoftone προσφέρει νέες καινοτόμες λύσεις ΑΙ, ενδυναμώνοντας τις επιχειρήσεις και συμβάλλοντας στην ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας, της παραγωγικότητας και της ανάπτυξης της ελληνικής οικονομίας.
Μάθετε περισσότερα για τα ευρήματα της πρώτης πανελλαδικής έρευνας σχετικά με την ψηφιακή ετοιμότητα των ΜμΕ, κατεβάζοντας το AI Readiness Index 2025.
Προφίλ της έρευνας
- Η έρευνα διεξήχθη από το εργαστήριο Eltrun του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών μέσω τηλεφωνικών συνεντεύξεων κατά την περίοδο Ιουλίου – Σεπτεμβρίου 2025, με συμμετοχή 350 επιχειρήσεων από όλη την Ελλάδα.
- Το δείγμα επικεντρώθηκε σε μεσαίες επιχειρήσεις (10–50 εργαζόμενοι), μια από τις πιο δυναμικές κατηγορίες της ελληνικής οικονομίας που συνδυάζει τις προκλήσεις των μικρών και τις φιλοδοξίες των μεγάλων επιχειρήσεων.
Επιστημονική καθοδήγηση της έρευνας παρείχαν ο καθηγητής Γιώργος Δουκίδης και οι ερευνητές του εργαστηρίου Eltrun, Δρ. Τιμολέων Φαρμάκης και Δρ. Κατερίνα Φραϊδάκη.
!function(f,b,e,v,n,t,s)
{if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod?
n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)};
if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′;
n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0;
t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0];
s.parentNode.insertBefore(t,s)}(window, document,’script’,
‘https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’);
fbq(‘init’, ‘310545344564279’);
fbq(‘track’, ‘PageView’);
