Ένα νέο κεφάλαιο του Kaspersky Security Bulletin αποκαλύπτει πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αναμένεται να επηρεάσει τη βιομηχανία ψυχαγωγίας παγκοσμίως μέχρι το 2026, από την έκδοση εισιτηρίων και τις ροές εργασίας οπτικών εφέ, μέχρι τα δίκτυα διανομής περιεχομένου, τα παιχνίδια και το ρυθμιστικό πλαίσιο.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη επηρεάζει δραστικά τις αγοραστικές συνήθειες, την παρακολούθηση ταινιών και τη διαδικασία παιχνιδιού, δημιουργώντας νέες προκλήσεις και ευκαιρίες. Ειδικά στη βιομηχανία ψυχαγωγίας, η AI δεν απλώς αυτοματοποιεί εσωτερικές διαδικασίες, αλλά και αναδημιουργεί τις ανθρώπινες ιστορίες και εμπειρίες που συναντάμε. Στο πλαίσιο αυτό, οι κακόβουλοι παράγοντες χρησιμοποιούν επίσης AI για να στοχοποιήσουν αυτές τις εμπειρίες, καθιστώντας την ασφάλεια ιδιαίτερα κρίσιμη.
«Διερευνώντας διάφορους τομείς του κλάδου, συνειδητοποιήσαμε ότι το AI είναι η βασική αιτία των περισσότερων αναδυόμενων απειλών. Ο στόχος μας ήταν να δείξουμε ότι το AI θα επιτρέψει στους αμυνόμενους να εντοπίζουν ενδεχόμενες απειλές γρηγορότερα, αλλά και στους επιτιθέμενους να υποδύονται καταστήματα, να χαρτογραφούν υποδομές και να δημιουργούν πειστικό κακόβουλο περιεχόμενο. Τα στούντιο, οι πλατφόρμες, και οι κάτοχοι δικαιωμάτων πρέπει να βλέπουν τα συστήματα AI και τα δεδομένα τους ως κρίσιμη επιφάνεια επίθεσης και όχι απλά ως δημιουργικά εργαλεία. Η ασφάλεια και η διακυβέρνηση θα πρέπει να διαμορφωθούν με βάση αυτή την πραγματικότητα», δήλωσε η Anna Larkina, ειδική ανάλυσης διαδικτυακού περιεχομένου στην Kaspersky.
Οι ερευνητές της Kaspersky αναγνώρισαν πέντε σημαντικές απειλές που αναδύονται καθώς οι εφαρμογές AI ενσωματώνονται στις ροές εργασίας της ψυχαγωγίας και στις εμπειρίες των καταναλωτών.
Ποιος είναι ο αντίκτυπος της δυναμικής τιμολόγησης στην αγορά εισιτηρίων;
Η Kaspersky προβλέπει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα κάνει τη δυναμική τιμολόγηση ταχύτερη και πιο λεπτομερή. Οι μεταπωλητές εισιτηρίων θα αποκτήσουν καλύτερα εργαλεία για να εντοπίζουν κερδοφόρες εκδηλώσεις, να αναπτύσσουν bots σε μεγάλη κλίμακα και να διαχειρίζονται τις τιμές μεταπώλησης. Ακόμη και όταν οι καλλιτέχνες ορίζουν σταθερές τιμές εισόδου, οι μεταπωλητές που αξιοποιούν το AI θα μπορούν να προσαρμόζουν τις τιμές σε πραγματικό χρόνο, καθιστώντας τις αγορές εισιτηρίων πιο ανταγωνιστικές.
Ποιες είναι οι συνέπειες της εμπορευματοποίησης των Οπτικών Εφέ μέσω AI;
Η προσβασιμότητα του προηγμένου CGI μέσω των cloud-based πλατφορμών AI καθιστά τα στούντιο πιο επιρρεπή σε παραβιάσεις. Η Kaspersky εκτιμά ότι οι επιτιθέμενοι θα στοχοποιούν τις ασφαλιστικές αλυσίδες και θα προσπαθούν να υποκλέψουν αθόρυβα υλικό, παρακάμπτοντας τις πιο αυστηρές προστασίες μεγάλων στούντιο.
Αποτελούν τα δίκτυα διανομής περιεχομένου (CDNs) εστία στόχου;
Τα CDNs φιλοξενούν κρίσιμης σημασίας περιεχόμενο, όπως ακυκλοφόρητα επεισόδια και live streams. Οι επιτιθέμενοι θα μπορούν να χαρτογραφούν τις υποδομές των CDNs και να αναζητούν αδύνατα σημεία στην ασφάλεια. Μία επιτυχής παραβίαση μπορεί να επηρεάσει πολλούς τίτλους ταυτόχρονα.
Πώς επηρεάζει η χρήση εργαλείων AI την κοινότητα gamers;
Οι παίκτες θα συνεχίσουν να αναζητούν τρόπους να «σπάνε» AI εργαλεία εντός παιχνιδιών, εισάγοντας περιεχόμενο που συνήθως απαγορεύεται. Υπάρχει κίνδυνος να διαρρεύσουν προσωπικά δεδομένα αν τα δεδομένα εκπαίδευσης δεν έχουν καθαριστεί σωστά.
Ποιος είναι ο ρόλος της ρύθμισης και της συμμόρφωσης ως προς το AI;
Οι ρυθμιστές κινούνται προς κανόνες που απαιτούν διαφάνεια και σαφείς διαδικασίες αδειοδότησης στην εκπαίδευση υλικού που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα. Αυτό θα οδηγήσει στη δημιουργία νέων ρόλων στις εταιρείες ψυχαγωγίας, ενισχύοντας τη διακυβέρνηση του AI.
Το πλήρες σύνολο σεναρίων που περιγράφονται για το AI και τη βιομηχανία ψυχαγωγίας είναι διαθέσιμο στο τελευταίο Kaspersky Security Bulletin.
Η Kaspersky προτείνει στους οργανισμούς της ψυχαγωγίας:
- Να εντοπίσουν την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλα τα συστήματα και να ενσωματώσουν αυτά τα δεδομένα στη μοντελοποίηση απειλών.
- Να ενισχύσουν τις απαιτήσεις ασφάλειας για προμηθευτές οπτικών εφέ και post-production, με ιδιαίτερη προσοχή στους προμηθευτές που χρησιμοποιούν εργαλεία AI.
- Να ελέγξουν τις αρχιτεκτονικές των δικτύων διανομής περιεχομένου και να εφαρμόσουν ανώτερη ανίχνευση ανωμαλιών.
- Να κάνουν ελέγχους ασφάλειας για τις εφαρμογές generative AI, εξασφαλίζοντας ότι πληρούν τις νομικές απαιτήσεις.
window.fbAsyncInit = function() {
fusion_resize_page_widget();
jQuery( window ).on( ‘resize’, function() {
fusion_resize_page_widget();
});
function fusion_resize_page_widget() {
var availableSpace = jQuery( ‘.facebook-like-widget-3’ ).width(),
lastAvailableSPace = jQuery( ‘.facebook-like-widget-3 .fb-page’ ).attr( ‘data-width’ ),
maxWidth = 300;
if ( 1 > availableSpace ) {
availableSpace = maxWidth;
}
if ( availableSpace != lastAvailableSPace && availableSpace != maxWidth ) {
if ( maxWidth < availableSpace ) {
availableSpace = maxWidth;
}
jQuery('.facebook-like-widget-3 .fb-page').attr( 'data-width', Math.floor( availableSpace ) );
if ( 'undefined' !== typeof FB ) {
FB.XFBML.parse();
}
}
}
};
(function(d, s, id) {
var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0];
if (d.getElementById(id)) {
return;
}
js = d.createElement(s);
js.id = id;
js.src = "https://connect.facebook.net/el/sdk.js#xfbml=1&version=v8.0&appId=";
fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs);
}(document, 'script', 'facebook-jssdk'));










