Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (GenAI) συνιστά επανάσταση στον τρόπο που προσεγγίζουμε την αγοραστική εμπειρία μας. Η επιρροή της ξεκινά πολύ πριν αποφασίσουμε να πατήσουμε το κουμπί «αγορά». Με εξατομικευμένες προτάσεις και στοχευμένη έμπνευση, οι καταναλωτές εισέρχονται σε φυσικά καταστήματα ή διαδικτυακές πλατφόρμες καλύτερα ενημερωμένοι από ποτέ. Αυτό μεταφέρει τον ανταγωνισμό μεταξύ brands και λιανεμπόρων σε νέες, πρωτόγνωρες διαστάσεις.
Μια νέα παγκόσμια μελέτη από το IBM Institute for Business Value, σε συνεργασία με τη National Retail Federation (NRF), αποκαλύπτει ότι, ενώ σχεδόν το 72% των καταναλωτών προτιμούν τα φυσικά καταστήματα, σχεδόν οι μισοί (45%) αναζητούν βοήθεια μέσω τεχνητής νοημοσύνης στην πορεία τους προς την αγορά. Αυτή η στήριξη εμφανίζεται σε μορφές αναζήτησης προϊόντων (41%), αξιολόγησης κριτικών (33%) και εντοπισμού προσφορών (31%).
«Η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει την αγοραστική συμπεριφορά, αγγίζοντας κάθε στάδιο της διαδρομής των καταναλωτών», αναφέρει η Caroline Reppert, Senior Director για Πολιτική AI και Τεχνολογία στη National Retail Federation. «Οποιοσδήποτε λιανέμπορος κερδίσει την εμπιστοσύνη και την αφοσίωση των πελατών του θα είναι αυτός που θα αναγνωρίσει και θα εκμεταλλευτεί αυτή τη μετάβαση».
Η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στους καταναλωτές
Οι κορυφαίες μάρκες αποκτούν ένα νέο εργαλείο: την AI για να επαναστατήσουν τη γνώση και τις αποφάσεις των πελατών τους. Ο Matthieu Houle, CIO του ALDO Group, τονίζει ότι «η AI μεταμορφώνει τα ψώνια σε μία εμπειρία που στηρίζεται στην εμπιστοσύνη — καθώς οι καταναλωτές διαμορφώνουν σχέσεις με ψηφιακούς βοηθούς που κατανοούν τις προτιμήσεις τους και προσφέρουν προσωπικές προτάσεις.»
Παρά το γεγονός ότι το 35% των καταναλωτών επιθυμεί καλαίσθητα καταστήματα χωρίς αναμονές, οι λύσεις που βασίζονται στην AI αποδεικνύονται σχεδόν εξίσου σημαντικές. Περίπου το 30% επιθυμεί “έξυπνα” σπίτια με αυτοματοποιημένους προσωπικούς αγοραστές, ενώ το 29% προτιμά ευκολότερες αγορές μέσω κοινωνικών δικτύων.
Οι καταναλωτές επομένως χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο τους AI βοηθούς για καθοδήγηση. Ωστόσο, η ατομική προτίμηση εξελίσσεται ταχύτερα από τις δυνατότητες των περισσότερων μοντέλων λιανεμπορίου. Το ερώτημα που προκύπτει είναι: είναι τα δεδομένα μας έτοιμα να καθοδηγήσουν τις τελικές επιλογές των πελατών;
«Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μαγικό ραβδί», προειδοποιεί ο Stanislas Vignon, επικεφαλής Insights (AI και Omnichannel) στην LVMH. «Αν δεν έχεις τα σωστά δεδομένα, δεν μπορεί να λειτουργήσει. Πρέπει να κάνεις συνεχείς δοκιμές για να διασφαλίσεις την αξία που προσφέρεις».
Στρατηγικές για την προσαρμογή των μάρκες στο νέο περιβάλλον
Καθώς η AI επηρεάζει τις αποφάσεις των καταναλωτών, οι επιχειρήσεις οφείλουν να σχεδιάσουν τις εμπειρίες τους με προσοχή. Ακολουθούν κρίσιμες στρατηγικές:
- Επανασχεδίαση του αγοραστικού ταξιδιού γύρω από τα νέα «σημεία απόφασης», για ομαλή μετάβαση από την αναζήτηση στην αγορά.
- Χρήση AI agents για μείωση της αβεβαιότητας, παρέχοντας υποστήριξη από νωρίς.
- Επικέντρωση στην ετοιμότητα δεδομένων και τις συνεχείς δοκιμές.
- Ανάδειξη τεχνικών που κάνουν το brand μοναδικό.
- Επένδυση σε δεξιότητες AI και στρατηγικές συνεργασίες για υπεύθυνη ανάπτυξη.
Η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει δραστικά πού, πότε, και πώς γίνονται οι αποφάσεις. Στον τομέα του λιανεμπορίου, η κατανόηση της καταναλωτικής συμπεριφοράς, που διαμορφώνεται από την τεχνητή νοημοσύνη, προσφέρει σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, διαφοροποιώντας τους ηγέτες από τους αθόρυβους παίκτες της αγοράς.
Για την πλήρη μελέτη, επισκεφθείτε: https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/agentic-commerce
Το άρθρο υπογράφει ο Dee Waddell, Global Head of Consumer, Travel & Transportation Industries, IBM Consulting.
*Μεθοδολογία της μελέτης
Η έρευνα του IBM Institute for Business Value, η οποία περιλάμβανε 18.000 καταναλωτές από 23 χώρες, αναλύει την εμπλοκή με την τεχνητή νοημοσύνη, παρέχοντας πολύτιμα δείγματα και στρατηγικές για την αγορά στο μέλλον.




