Η παγκόσμια αγορά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης (AI) αναμένεται να εκτοξευθεί από τα 203,24 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025 στα σχεδόν 565 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2032. Αυτό εν μέρει οφείλεται στην αυξανόμενη ζήτηση για αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο και δυνατότητες γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με πρόσφατη έκθεση της MarketsandMarkets™, ο κλάδος θα αναπτυχθεί με ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 15,7% τα επόμενα επτά χρόνια. Αυτή η τάση υπογραμμίζει τη σημασία του εξειδικευμένου πυριτίου, το οποίο αναδεικνύεται σε ένα εξίσου ζωτικό αγαθό με την ηλεκτρική ενέργεια που απαιτείται για τη λειτουργία του.
Ο τομέας των «δικτύων» της αγοράς —συγκεκριμένα οι κάρτες δικτυακής διεπαφής (NIC) και οι προσαρμογείς— προβλέπεται να καταγράψει τον υψηλότερο CAGR 26,7%.
Η ακόρεστη όρεξη για πυρίτιο
Η ταχύτατη ανάπτυξη υποστηρίζεται από την επιτακτική ανάγκη για διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων. Όσο πιο περίπλοκα γίνονται τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης —όπως η άνοδος των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) όπως το GPT-4 της OpenAI— η υπολογιστική ισχύς που απαιτείται για την εκπαίδευση και τη λειτουργία τους αυξάνεται με εκθετικούς ρυθμούς.
Η έκθεση εντοπίζει τον τομέα των κεντρικών επεξεργαστών (CPU) ως την ταχύτερα αναπτυσσόμενη κατηγορία υπολογιστών μέχρι το 2032. Ενώ οι μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) έχουν παραδοσιακά κερδίσει την προσοχή για τον ρόλο τους στην εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης, η ανάγκη για ευέλικτες GPU υψηλής απόδοσης για τη διαχείριση ποικίλων φόρτων εργασίας σε κέντρα δεδομένων AI επιταχύνεται, όπως παρουσιάζει σε ανάλυσή του το oilprice.com.
Συγχρόνως, η αγορά των «δικτύων» —δηλαδή οι κάρτες NIC και οι προσαρμογείς— αναμένεται να σφραγίσει την υψηλότερη CAGR 26,7%. Αυτή η τάση υποδεικνύει μία αλλαγή στις αρχιτεκτονικές των κέντρων δεδομένων, προ emphasizing την αποτελεσματικότητα της παράλληλης επικοινωνίας χιλιάδων τσιπ για την επεξεργασία τεράστιων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
Η ενεργειακή εξίσωση
Ο ενεργειακός τομέας βρίσκεται ενώπιον μιας παραδοξότητας με την εξάπλωση των τσιπ AI. Η έκρηξη της ζήτησης για υλικά συνοδεύεται από την αυξανόμενη ανάγκη για ηλεκτρική ενέργεια σε παγκόσμιο επίπεδο. Ειδικότερα, οι εφαρμογές που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως το deep learning και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), απαιτούν σημαντικές ποσότητες ενέργειας, και όχι μόνο για υπολογισμό, αλλά και για την ψύξη των πυκνών διακομιστών που υποστηρίζουν αυτά τα τσιπ.
Η έκθεση υπογραμμίζει την «αυξανόμενη ζήτηση» για προηγμένες τεχνολογίες μνήμης, όπως η μνήμη υψηλού εύρους ζώνης (HBM) και η DDR5. Αυτές οι τεχνολογίες είναι ζωτικής σημασίας όχι μόνο για την ταχύτητα, αλλά και για την ενεργειακή απόδοση. Καθώς τα κέντρα δεδομένων αντιμετωπίζουν περιορισμούς ισχύος, ο τομέας προωθεί την υιοθέτηση τσιπ επόμενης γενιάς που προσφέρουν υψηλότερη απόδοση ανά βατ.
Πρόκειται για έναν κύκλο επενδύσεων που αναμένεται να επιφέρει σημαντικές απώλειες σε ενεργειακές υποδομές, καθώς οι πάροχοι υπηρεσιών κοινής ωφέλειας στη Βόρεια Αμερική και σε άλλες περιοχές προσπαθούν να αναβαθμίσουν τα δίκτυα τους για να αντεπεξέλθουν στις απαιτήσεις των νέων υπερμεγέθων κέντρων δεδομένων.
Το γεωπολιτικό χάσμα
Γεωγραφικά, η αγορά τσιπ παραμένει πεδίο διεθνούς ανταγωνισμού. Η Βόρεια Αμερική κατέχει όλο και μεγαλύτερο μερίδιο της βιομηχανίας, με σημαντικούς παίκτες όπως οι Qualcomm, AMD, Intel και Google. Αυτές οι εταιρείες επενδύουν σημαντικούς πόρους στην έρευνα και ανάπτυξη προκειμένου να διατηρήσουν την ηγετική τους θέση σε απόδοση και αποδοτικότητα.
Παρ’ όλα αυτά, η περιοχή Ασίας-Ειρηνικού είναι έτοιμη να επιδείξει την υψηλότερη μέση ετήσια αύξηση κατά την περίοδο πρόβλεψης. Αυτή η ανάπτυξη συμβαδίζει με τις έντονα εμπορικές δυναμικές ανάμεσα στις χώρες που επιδιώκουν να εξασφαλίσουν την αυτονομία τους στον τομέα των ημιαγωγών.
Στη Βόρεια Αμερική, οι κατασκευαστές επιδιώκουν στρατηγικές συμμαχίες με κυβερνητικούς φορείς και ερευνητικά ιδρύματα, με στόχο την εξασφάλιση εφοδιαστικών αλυσίδων και την επιτάχυνση της υιοθέτησης βιομηχανικής ρομποτικής και αυτοματοποίησης, τομείς ζωτικής σημασίας για την ενσωμάτωση των τσιπ στην παραγωγική διαδικασία.
Πέρα από τα Chatbot
Αν και οι εφαρμογές για τελικούς χρήστες, όπως τα chatbots και οι εικονικοί βοηθοί, είναι από τους πιο προφανείς καταναλωτές τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, η έκθεση τονίζει ότι η εμβέλεια της τεχνολογίας αυτό είναι αισθητά ευρύτερη.
Ο τομέας της NLP που σχετίζεται με την επεξεργασία φυσικής γλώσσας προβλέπεται να γνωρίσει σημαντική ανάπτυξη, καθώς οι βιομηχανίες ενσωματώνουν αναλύσεις κειμένου και συναισθηματική ανάλυση. Στον τομέα των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών (BFSI), τα τσιπ υποστηρίζουν την αυτοματοποίηση της διαπραγμάτευσης και την ανίχνευση απάτης. Στη σύγχρονη υγειονομική περίθαλψη, επιταχύνουν την ανακάλυψη φαρμάκων και τις διαγνωστικές διαδικασίες.
«Λαμβάνοντας υπόψη την εκτενέστατη εφαρμογή της τεχνολογίας, έχει δημιουργηθεί μία ισχυρή ζήτηση για ισχυρά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης ικανά να διαχειριστούν τις περίπλοκες υπολογιστικές απαιτήσεις», αναφέρει η έκθεση, προσθέτοντας ότι η πολυπλοκότητα των μοντέλων συνεχίζει να αυξάνεται με την ανάπτυξη πολυτροπικών συστημάτων που μπορούν να επεξεργάζονται κείμενο, ήχο και βίντεο.
Καθώς ο τομέας πλησιάζει το όριο του μισού τρισεκατομμυρίου δολαρίων, η προσοχή μετατοπίζεται από την πειραματική τεχνητή νοημοσύνη στην επεκτάσιμη παραγωγή βιομηχανικής ποιότητας. Για επενδυτές και παρατηρητές της αγοράς ενέργειας, τα δεδομένα δείχνουν μια προοπτική διαρθρωτικής αλλαγής: η ψηφιακή οικονομία γίνεται βαρύτερη, πιο απαιτητική σε θερμική ενέργεια και πιο εντατική στο υλικό από ποτέ.
