Πριν από σχεδόν ένα χρόνο, η DeepSeek κατάφερε να προκαλέσει αναστάτωση στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Οι μετοχές μερικών από τις μεγαλύτερες δυτικές τεχνολογικές εταιρείες κατέρρευσαν καθώς οι επενδυτές αποδέχτηκαν την απειλή ενός καινοτόμου μοντέλου από ένα με ελάχιστη αναγνωρισιμότητα κινεζικό εργαστήριο, αμφισβητώντας τη λύση της αμερικανικής κυριαρχίας στο χώρο της τεχνολογίας.
Η μετοχή της Nvidia, για παράδειγμα, υπέστη πτώση 17%, οδηγώντας σε απώλειες σχεδόν 600 δισεκατομμυρίων δολαρίων στην κεφαλαιοποίηση της αγοράς. Παρόμοια, η Broadcom σημείωσε πτώση 17%, ενώ η ASML μειώθηκε κατά 7% σε μία μόνο ημέρα.
Έντεκα μήνες αργότερα, αυτές οι εταιρείες όχι μόνο έχουν ανακάμψει, αλλά και συνεχίζουν την ανοδική τους πορεία, σύμφωνα με αναφορές του CNBC. Η Nvidia έγινε η πρώτη εταιρεία που ξεπέρασε την αξία των 5 τρισεκατομμυρίων δολαρίων τον Οκτώβριο, με τις μετοχές της Broadcom να αυξάνονται κατά 49% μέχρι το τέλος του 2025 και της ASML κατά 36%.
«Ο Ιανουάριος σηματοδότησε μια ευρεία ανατιμολόγηση των εταιρειών, με αποτέλεσμα να αλλάξουν οι παγκόσμιες αντιλήψεις για το κόστος των μοντέλων AI και την ανταγωνιστικότητα της Κίνας», δήλωσε η Χαρίθα Κανταμπατού, ανώτερη αναλύτρια στην Gartner.
Το Σοκ της DeepSeek
Η DeepSeek, ιδρυθείσα το 2023, ανακοίνωσε ένα δωρεάν, ανοιχτού κώδικα μοντέλο μεγάλης γλώσσας (LLM) στα τέλη του 2024, το V3, το οποίο επιτεύχθηκε με λιγότερα ισχυρά τσιπ και σε πολύ χαμηλότερο κόστος από τα αντίστοιχα μοντέλα της OpenAI και της Google.
Λίγες εβδομάδες μετά, τον Ιανουάριο του 2025, κυκλοφόρησε το μοντέλο συλλογισμού R1, το οποίο πέτυχε να αγγίξει ή και να ξεπεράσει κάποιους από τους κορυφαίους LLM στον κόσμο.
Η δημοσίευση αυτού του κινεζικού μοντέλου τον Ιανουάριο «όντως αιφνιδίασε την αγορά», δήλωσε ο Άλεξ Πλατ, ανώτερος αναλυτής στην επενδυτική εταιρεία DA Davidson. «Για τη βιομηχανία τότε, φαινόταν ότι η Κίνα είχε 9-12 μήνες καθυστέρησης σε σχέση με τις ΗΠΑ».
Η υπόσχεση ενός μοντέλου ικανό να προσφέρει παρόμοια αποτελέσματα με τα πιο εξελιγμένα συστήματα, μειώνοντας παράλληλα την ανάγκη υπολογιστικών πόρων, δημιούργησε φόβους ότι η ζήτηση για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να συρρικνωθεί, πλήττοντας τις οικονομίες αξιολόγησης εταιρειών όπως η Nvidia, σύμφωνα με τον Μπράιαν Κολέγιο, ανώτερο αναλυτή μετοχών στη Morningstar.
«Μέχρι στιγμής, όμως, δεν παρατηρήθηκε επιβράδυνση στις δαπάνες το 2025 και βλέπουμε μία επιτάχυνση που ίσως συνεχιστεί σε ορίζοντα το 2026 και μετά,» προσέθεσε.
Αξιοσημείωτο είναι ότι οι κυκλοφορίες που έχει πραγματοποιήσει η DeepSeek από τον Ιανουάριο ήταν όλες ενημερώσεις για τα μοντέλα V3 και R1, αλλά όχι εντελώς καινούργιες εξελίξεις.
Παρά το γεγονός ότι οι πιο πρόσφατες κυκλοφορίες των μοντέλων από τη DeepSeek αντικατοπτρίζουν αξιόλογες αλλαγές στην αποδοτικότητα και τις δυνατότητες, η αγορά τις έχει δει απλώς ως «συνέχεια και ενοποίηση» και όχι ως έναν νέο τομέα σοκ, δήλωσε ξανά η Κανταμπατού.
Προκλήσεις Υπολογιστικής Ικανότητας
Ένας από τους βασικούς λόγους για τους οποίους η DeepSeek δεν έχει κυκλοφορήσει νέο μοντέλο είναι η περιορισμένη υπολογιστική ισχύς που έχει στη διάθεσή της, όπως αναφέρουν οι αναλυτές. «Η τεχνολογία υπολογιστών έχει αποδειχθεί μεγάλο εμπόδιο», δήλωσε ο Πλατ. «Μπορείτε να κάνετε μόνο μια συγκεκριμένη αλγοριθμική έρευνα και δεν υπάρχουν πολλές αρχιτεκτονικές διαθέσιμες.»
Η εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης καθυστέρησε την κυκλοφορία του μοντέλου R2, το οποίο αρχικά είχε προγραμματιστεί για τον Μάιο, λόγω προκλήσεων που αντιμετώπισε κατά την εκπαίδευσή του σε εγχώρια τσιπ της Huawei, σύμφωνα με δημοσίευμα των Financial Times τον Αύγουστο.
Αξιοσημείωτο είναι ότι οι κινεζικές αρχές προέτρεψαν την DeepSeek να χρησιμοποιήσει αυτούς τους επεξεργαστές σε μία προσπάθεια να μειώσει την εξάρτησή της από αμερικανικές λύσεις εξαιτίας των περιορισμών εξαγωγών στα πιο ισχυρά τσιπ από τη Nvidia.
«Η Κίνα έχει υποστεί περιορισμούς στην υπολογιστική ισχύ για τα τελευταία δύο χρόνια, λόγω αυτών των περιορισμών», ανέφερε ο Κρις Μίλερ, συγγραφέας του βιβλίου «Chip War». «Αν επιθυμείτε να αναπτύξετε προηγμένα μοντέλα, πρέπει να έχετε πρόσβαση σε προηγμένες υπολογιστικές δυνατότητες».
Η DeepSeek ανέφερε σε ερευνητική δημοσίευση που κυκλοφόρησε νωρίτερα αυτό το μήνα ότι αναγνωρίζει περιορισμούς σε σύγκριση με μοντέλα κλειστού κώδικα αιχμής, όπως το Gemini 3, συμπεριλαμβανομένων των υπολογιστικών πόρων που διαθέτει.
Ταυτόχρονα, οι αγορές έχουν ενστερνιστεί τη συνεχιζόμενη ηγεσία των ΗΠΑ στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, καταγράφοντας νέες κυκλοφορίες προηγμένων μοντέλων από δυτικά εργαστήρια. Η OpenAI παρουσίασε το GPT-5, η Anthropic κυκλοφόρησε το Claude Opus 4.5, ενώ η Google παρουσίασε το Gemini 3 τον Νοέμβριο.
«Ο ανταγωνισμός ανάμεσα στους προμηθευτές είναι έντονος, με γρήγορες κυκλοφορίες μοντέλων και σταδιακή βελτίωση δυνατοτήτων», δήλωσε ο αναλυτής της Gartner, Αρούν Χαντρασεκαράν. «Ως αποτέλεσμα, οι ανησυχίες για ξαφνικά σοκ στην αγορά έχουν υποχωρήσει».
Ωστόσο, υπάρχουν ενδείξεις ότι η DeepSeek προετοιμάζεται για μία πιο σημαντική κυκλοφορία μοντέλου τους προσεχείς μήνες. Την παραμονή της Πρωτοχρονιάς, δημοσίευσε μία εργασία που ανέλυε έναν πιο αποτελεσματικό τρόπο ανάπτυξης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Νταν Άιβς από την Wedbush Securities πιστεύει ότι θα υπάρξουν περισσότερα σοκ στην αγορά στο μέλλον. «Μερικές από τις ανατροπές που έχουμε παρατηρήσει, θα συνεχίσουμε να τις βλέπουμε και στο εγγύς μέλλον», δήλωσε στο CNBC.
«Σίγουρα, θα υπάρξει νέο σοκ όπως το DeepSeek», κατέληξε.
