Elad Gil στις οποίες οι αγορές τεχνητής νοημοσύνης έχουν νικητές — και οι οποίες είναι ακόμα ορθάνοιχτες

Ο έκτακτος επενδυτής Solo VC Elad Gil είπε στη σκηνή στο TechCrunch Disrupt ότι η τεχνητή νοημοσύνη ήταν μια από τις λιγότερο προβλέψιμες τεχνολογικές εκρήξεις που έχει δει ποτέ.

Η Gil βρίσκεται στην κορυφή σχεδόν όλων των επιτυχημένων εταιρειών της περασμένης δεκαετίας, συμπεριλαμβανομένων πολλών από τις κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης του σήμερα.

Ωστόσο, πιστεύει ότι κατά τη διάρκεια του περασμένου έτους, ορισμένες αγορές τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται να είναι σχεδόν ραμμένες από τους ηγέτες της αγοράς. Πέρα από αυτές τις περιοχές, ένα τεράστιο κομμάτι τεχνητής νοημοσύνης παραμένει το παιχνίδι όλων.

«Άρχισα να επενδύω σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη το 2021… εκείνη την εποχή, δεν έδιναν τόσο πολύς κόσμος σε αυτό», είπε ο Gil. Αλλά είχε δει το τεράστιο άλμα στην ικανότητα μεταξύ του GPT 2, κυκλοφόρησε το 2019και GPT 3, κυκλοφόρησε το 2021. «Το βήμα μεταξύ 2 και 3 ήταν τόσο μεγάλο που αν απλώς προέκταζες τους νόμους κλιμάκωσης ή την καμπύλη, τότε θα μπορούσες πραγματικά να υποθέσεις ότι αυτό θα ήταν απίστευτα σημαντικό», είπε.

Αυτό τον έπεισε να αρχίσει να υποστηρίζει startups σε πρώιμο στάδιο που κατασκευάζουν προϊόντα που τροφοδοτούνται από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Τα στοιχήματά του περιελάμβαναν τόσο τους βασικούς κατασκευαστές μοντέλων όπως το OpenAI και το Mistral, όσο και εταιρείες εφαρμογών όπως η Perplexity, η Harvey, η Character.ai, η Decagon και η Abridge. Ωστόσο, καθ’ όλη τη διάρκεια του 2024 και μεγάλο μέρος του 2025, οι δυνατότητες των βασικών μοντέλων εκτινάσσονταν με κάθε κυκλοφορία, ανατρέποντας την τεχνητή νοημοσύνη κάθε λίγους μήνες.

“Έλεγα τότε ότι η τεχνητή νοημοσύνη ήταν η μόνη αγορά όπου όσο περισσότερα μαθαίνω, τόσο λιγότερα ξέρω. Συνήθως, όσο περισσότερα μαθαίνεις για κάτι, τόσο καλύτερα το ξέρεις, τόσο πιο εύκολα μπορείς να προβλέψεις το μέλλον κ.λπ. Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη ήταν απλώς θολή. Απλώς υπάρχει υπερβολική αβεβαιότητα. Και νομίζω ότι υπάρχουν ακόμα τέτοιες αγορές στην τεχνητή νοημοσύνη”, είπε.

Ωστόσο, τώρα βλέπει επίσης αγορές με ξεκάθαρους νικητές. Το πιο προφανές παράδειγμα είναι με τα ίδια τα θεμελιώδη μοντέλα. Παρόλο που υπάρχουν εκατοντάδες μοντέλα και ορισμένες χώρες όπως η Νότια Κορέα εξακολουθούν να εργάζονται τώρα για να αναπτύξουν κυρίαρχα μοντέλα από τοπικές εταιρείες, έχουν αναδειχθεί ηγέτες. «Google, Anthropic, OpenAI, ίσως xAI, ίσως Meta, ίσως Mistral — είναι σαν μια χούφτα», προβλέπει για τους νικητές.

Μετά τα μοντέλα, πιστεύει ότι η κωδικοποίηση με τη βοήθεια AI έχει φανατικούς νικητές που θα δυσκολέψουν τους νεοεισερχόμενους να καλύψουν τη διαφορά. Όχι μόνο έχουν μετακομίσει οι βασικοί κατασκευαστές μοντέλων (Anthropic με τον Claude Code, OpenAI με Codex), αλλά οι ηγέτες startup όπως η Anysphere’s Cursor και η Cognition’s Devin (η οποία απέκτησε την Windsurf) θα είναι δύσκολο να νικήσουν. Και υπάρχουν καλά χρηματοδοτούμενες νεοσύστατες εταιρείες όπως η Magic (την οποία ο Gil αποκάλεσε πιθανή «απομακρυσμένη») ή το Poolside.

Θεωρεί ότι η ιατρική μεταγραφή βρίσκεται σε στροφή, με την Abridge να είναι πρωτοπόρος και μια χούφτα άλλων, όπως το Ambiance, να είναι «σημαντικό».

Ονομάζει την υποστήριξη πελατών – η οποία ήταν πρώιμος στόχος τόσο της παραδοσιακής τεχνητής νοημοσύνης όσο και της νέας καλλιέργειας νεοσύστατων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης – ως έχοντας δύσκολους ηγέτες της αγοράς, όπως η εταιρεία χαρτοφυλακίου του Decagon. (Αυξήθηκε 131 εκατομμύρια δολάρια σε αποτίμηση 1,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων τον Ιούνιο.) Η startup του προέδρου του OpenAI, Bret Taylor, Sierra, ανταγωνίζεται σε αυτόν τον χώρο. Αυτός είναι επίσης ένας τομέας όπου οι κατεστημένοι φορείς — Salesforce, Hubspot και πολλοί άλλοι — προσθέτουν προσφορές τεχνητής νοημοσύνης.

Ποιες αγορές λοιπόν φαίνονται ορθάνοιχτες; Ο Gil λέει ότι τα χρηματοοικονομικά εργαλεία (fintech), η λογιστική, η ασφάλεια AI και “άλλες αγορές που γνωρίζουμε είναι εξ ορισμού πολύ ενδιαφέρουσες. Απλώς δεν ξέρουμε ποιος θα το κάνει.”

Κατά ειρωνικό τρόπο, η ταχεία ανάπτυξη δεν είναι το σήμα που ήταν κάποτε ότι μια εταιρεία πρόκειται να γίνει μια επιτυχία. “Οι διευθύνοντες σύμβουλοι κάθε μεγάλης εταιρείας βασικά λένε στις ομάδες τους, έχουμε ένα διάταγμα. Πρέπει να καταλάβουμε τη στρατηγική μας για την τεχνητή νοημοσύνη”, είπε ο Gil. «Αυτές οι γιγάντιες επιχειρήσεις είναι πρόθυμες να δοκιμάσουν πράγματα που πριν από δύο χρόνια δεν θα είχαν δοκιμάσει ποτέ, και αυτό οφείλεται μόνο στην τεχνητή νοημοσύνη».

Έτσι, οι νέες αγορές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αποκομίσουν γρήγορα πολλά έσοδα από μεγάλα ονόματα, εταιρικούς πελάτες, «αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι θα παραμείνουν», επισημαίνει ο Gil.

Μόνο αφού μια αγορά περάσει από τον κύκλο έκρηξης της δοκιμαστικής φάσης, μια startup και οι επενδυτές μπορούν να δουν εάν αυτά τα έσοδα θα παραμείνουν και θα αυξηθούν. “Υπάρχει λανθασμένο σήμα και μετά υπάρχουν πράγματα που απλά λειτουργούν”, είπε ο Gil. Αποκαλεί τη νόμιμη startup τεχνητής νοημοσύνης Harvey ως έναν από τους ηγέτες της αγοράς που «απλώς δουλεύει». Αύξησε τρεις τεράστιους γύρους το 2025, πηδώντας από αποτίμηση 3 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε 5 δισεκατομμύρια δολάρια σε 8 δισεκατομμύρια δολάρια, σε λίγους μόνο μήνες.