«Έρχονται τα Smartwatches που θα «διαγιγνώσκουν» ασθένειες χάρη στην AI! Μάθε πώς θα επηρεάσουν τη ζωή σου!»

Το smartwatch εξελίσσεται από έναν απλό σύντροφο άσκησης σε ένα ισχυρό ιατρικό εργαλείο, ικανό να «διαβάσει» τη σιωπηλή γλώσσα του σώματος και να ανιχνεύσει σοβαρές παθήσεις προτού εμφανιστούν τα πρώτα συμπτώματα.

Μία νέα, επαναστατική μελέτη ανατρέπει τα δεδομένα στον τομέα της ψηφιακής υγείας, αποδεικνύοντας ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης έχουν τη δυνατότητα να διαγνώσουν δεκάδες ασθένειες, από την κατάθλιψη και το Long Covid μέχρι τον διαβήτη και την υπνική άπνοια, απλά αναλύοντας τα δεδομένα που συλλέγει το ρολόι από τον καρπό μας.

Από τον βηματομετρητή στον «ψηφιακό γιατρό»

Μέχρι τώρα, γνωρίζαμε ότι τα smartwatches μπορούν να μετρούν τους παλμούς, να καταγράφουν βήματα και να πραγματοποιούν ένα απλό ηλεκτροκαρδιογράφημα. Ωστόσο, πρόσφατη έρευνα από επιστήμονες του MIT και της Empirical Health καταδεικνύει την αλματώδη εξέλιξη των δυνατοτήτων τους. Με τη χρήση ενός μεγάλου όγκου δεδομένων — συγκεκριμένα 3 εκατομμυρίων ημερών καταγραφών από χιλιάδες χρήστες — οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα προηγμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που δεν περιορίζεται σε μεμονωμένες μετρήσεις.

Αντί να αναζητούν ένα συγκεκριμένο σήμα (όπως έναν ακανόνιστο παλμό), το νέο σύστημα, γνωστό ως «Foundation Model» για βιοσήματα, συνδυάζει χιλιάδες μικρο-λεπτομέρειες της καθημερινότητας: ποιότητα ύπνου, επίπεδο δραστηριότητας και πώς μεταβάλλεται ο καρδιακός ρυθμός καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας, καθώς και τις αλληλεπιδράσεις αυτών των παραμέτρων σε βάθος χρόνου.

Η λίστα που εκπλήσσει: Τι μπορεί να εντοπίσει;

Τα αποτελέσματα της μελέτης είναι εκπληκτικά, διευρύνοντας τη λίστα των ανιχνεύσιμων παθήσεων σε πεδία που προηγουμένως δεν φανταζόμασταν ότι θα μπορούσαν να αγγίξουν ένα ρολόι. Σύμφωνα με τα ευρήματα, το μοντέλο πέτυχε να εντοπίσει με αξιοσημείωτη ακρίβεια ενδείξεις για:

• Ψυχικές διαταραχές: Όπως κατάθλιψη, αγχώδεις διαταραχές και ΔΕΠΥ (ADHD), εστιάζοντας σε μοτίβα ύπνου και δραστηριότητας που συχνά διαφεύγουν της προσοχής.
• Χρόνιες παθήσεις: Διαβήτη τύπου 2, υπνική άπνοια, υπέρταση και υπερλιπιδαιμία (υψηλή χοληστερίνη).
• Πολύπλοκα σύνδρομα: Long Covid, σύνδρομο χρόνιας κόπωσης και διαταραχές του κιρκάδιου ρυθμού.
• Καρδιαγγειακά προβλήματα: Κολπική μαρμαρυγή και άλλες αρρυθμίες, με μεγαλύτερη ευαισθησία σε σύγκριση με τις υπάρχουσες μεθόδους.

Το κλειδί βρίσκεται στα «κρυφά μοτίβα». Για παράδειγμα, η αργή ανάρρωση των παλμών μετά από μια μικρή σωματική καταπόνηση, σε συνδυασμό με διαταραχές του νυχτερινού ύπνου, ενδέχεται να αποτελεί πρώιμη ένδειξη διαβήτη ή αναιμίας, πολύ πριν ο χρήστης νιώσει την ανάγκη να επισκεφτεί τον γιατρό του.

Το τέλος της «τυφλής» παρακολούθησης

Αυτό που καθιστά τη συγκεκριμένη προσέγγιση ξεχωριστή είναι η αλλαγή φιλοσοφίας. Δεν περιοριζόμαστε πλέον στη σχολαστική καταγραφή αριθμών, αλλά προχωράμε στην ερμηνεία της συμπεριφοράς. Το smartwatch λειτουργεί ως ένας συνεχής παρατηρητής που μαθαίνει τις συνήθειες του χρήστη και μπορεί να διακρίνει πότε μία απόκλιση είναι τυχαία και πότε συνιστά ένα πρώιμο σημάδι ασθένειας.

Η έρευνα έδειξε ότι το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης πέτυχε ποσοστά ακρίβειας που σε ορισμένες περιπτώσεις, όπως στον εντοπισμό της υψηλής αρτηριακής πίεσης και της κολπικής μαρμαρυγής, ξεπέρασαν το 80-85%. Αυτό ανοίγει νέους ορίζοντες στην προληπτική ιατρική, όπου η διάγνωση δεν περιορίζεται μόνο στο ιατρείο, αλλά αρχίζει από τον καρπό μας.

Τι σημαίνει αυτό για το μέλλον μας;

Η προοπτική είναι ξεκάθαρη: στο άμεσο μέλλον, το smartwatch σας θα σας ενημερώνει όχι μόνο για μηνύματα ή κλήσεις, αλλά και για πιθανές ανωμαλίες στην υγεία σας: «Παρατηρήσαμε αλλαγές στα βιομετρικά σας δεδομένα που μπορεί να υποδηλώνουν αρχικά στάδια λοίμωξης ή αναιμίας. Οριστείτε μία επίσκεψη με τον γιατρό σας».

Φυσικά, οι ερευνητές επισημαίνουν πως αυτά τα εργαλεία δεν υποκαθιστούν τις κλινικές εξετάσεις. Λειτουργούν, ωστόσο, ως ένα ισχυρό σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης, δώροντας στους χρήστες τη δυνατότητα να αναλάβουν δράση γρηγορότερα, γεγονός που μπορεί να αλλάξει δραστικά την εικόνα της προσωπικής διάγνωσης και παρακολούθησης της υγείας.