Η απάντηση της Google στον αγώνα εξοπλισμών με τεχνητή νοημοσύνη — προωθήστε τον τύπο πίσω από την τεχνολογία των κέντρων δεδομένων της

Η Google μόλις έκανε μια σημαντική κίνηση στον αγώνα εξοπλισμών υποδομής τεχνητής νοημοσύνης, αναδεικνύοντας τον Amin Vahdat σε επικεφαλής τεχνολόγο υποδομής τεχνητής νοημοσύνης, μια νέα θέση που αναφέρεται απευθείας στον CEO Sundar Pichai, σύμφωνα με ένα εσωτερικό σημείωμα πρώτα αναφέρει η Semafor. Είναι ένα σημάδι του πόσο κρίσιμο έχει γίνει αυτό το έργο καθώς η Google ανεβαίνει 93 δισεκατομμύρια δολάρια στις κεφαλαιουχικές δαπάνες έως το τέλος του 2025 — ένας αριθμός που η μητρική εταιρεία Alphabet αναμένει ότι θα είναι πολύ μεγαλύτερος το επόμενο έτος.

Το Vahdat δεν είναι νέο στο παιχνίδι. Ο επιστήμονας υπολογιστών, ο οποίος είναι κάτοχος διδακτορικού διπλώματος από το UC Berkeley και ξεκίνησε ως ασκούμενος στην έρευνα στο Xerox PARC στις αρχές της δεκαετίας του ’90, χτίζει αθόρυβα τη ραχοκοκαλιά της AI της Google τα τελευταία 15 χρόνια. Πριν ενταχθεί στην Google το 2010 ως συνεργάτης μηχανικός και αντιπρόεδρος, ήταν αναπληρωτής καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Duke και αργότερα καθηγητής και πρόεδρος SAIC στο UC San Diego. Τα ακαδημαϊκά του διαπιστευτήρια είναι τρομερά – με ό,τι φαίνεται να υπάρχει 395 δημοσιευμένες εργασίες — και η έρευνά του επικεντρωνόταν πάντα στο να κάνει τους υπολογιστές να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά σε μαζική κλίμακα.

Ο Vahdat διατηρεί ήδη υψηλό προφίλ με την Google. Μόλις πριν από οκτώ μήνες, στο Google Cloud Next, αποκάλυψε την TPU έβδομης γενιάς της εταιρείας, που ονομάζεται Ironwood, στο ρόλο του ως Αντιπρόεδρος και Γενικός Διευθυντής του ML, των Συστημάτων και του Cloud AI. Οι προδιαγραφές που ανέδειξε στην εκδήλωση ήταν επίσης συγκλονιστικές: πάνω από 9.000 μάρκες ανά pod που παρείχαν 42,5 exaflops υπολογισμού — περισσότερο από 24 φορές την ισχύ του Νο. 1 υπερυπολογιστή στον κόσμο εκείνη την εποχή, είπε. «Η ζήτηση για υπολογιστές AI έχει αυξηθεί κατά 100 εκατομμύρια σε μόλις οκτώ χρόνια», είπε στο κοινό.

Στα παρασκήνια, όπως σημειώνει η Semafor, η Vahdat ενορχηστρώνει το απίθανο και ουσιαστικό έργο που κρατά την Google ανταγωνιστική, συμπεριλαμβανομένων αυτών των προσαρμοσμένων τσιπ TPU για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης και συμπεράσματα που δίνουν στην Google ένα πλεονέκτημα έναντι αντιπάλων όπως το OpenAI καθώς και το δίκτυο Jupiter, το εξαιρετικά γρήγορο εσωτερικό δίκτυο που επιτρέπει σε όλους τους διακομιστές της να μιλάνε μεταξύ τους και να μετακινούνται μαζικά. (Σε α ανάρτηση ιστολογίου Στα τέλη του περασμένου έτους, ο Vahdat είπε ότι ο Δίας τώρα κλιμακώνεται στα 13 petabits ανά δευτερόλεπτο, εξηγώντας ότι είναι αρκετό εύρος ζώνης για να υποστηρίξει θεωρητικά μια βιντεοκλήση και για τα 8 δισεκατομμύρια ανθρώπους στη Γη ταυτόχρονα.) Είναι η αόρατη υδραυλική εγκατάσταση που συνδέει τα πάντα, από το YouTube και την Αναζήτηση με τις τεράστιες λειτουργίες κέντρων τεχνητής νοημοσύνης της Google σε εκατοντάδες κόσμους.

Ο Vahdat έχει επίσης εμπλακεί βαθιά στη συνεχή ανάπτυξη του συστήματος λογισμικού Borg, του συστήματος διαχείρισης συμπλεγμάτων της Google που λειτουργεί ως ο εγκέφαλος που συντονίζει όλες τις εργασίες που συμβαίνουν στα κέντρα δεδομένων της και του οποίου η δουλειά είναι να καταλάβει ποιοι διακομιστές πρέπει να εκτελούν ποιες εργασίες, πότε και για πόσο καιρό. Και είπε ότι επέβλεψε την ανάπτυξη του Axion, των πρώτων προσαρμοσμένων επεξεργαστών γενικής χρήσης βασισμένες σε Arm της Google που έχουν σχεδιαστεί για κέντρα δεδομένων, την οποία η εταιρεία αποκαλύφθηκε πέρυσι και συνεχίζει να χτίζει.

Εν ολίγοις, το Vahdat είναι κεντρικό στην ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης της Google.

Πράγματι, σε μια αγορά όπου τα κορυφαία ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης επιβάλλουν αστρονομικές αποζημιώσεις και συνεχείς προσλήψεις, η απόφαση της Google να ανυψώσει τον Vahdat στο C-suite μπορεί επίσης να αφορά τη διατήρηση. Όταν έχετε ξοδέψει 15 χρόνια δημιουργώντας κάποιον ως βασικό άξονα της στρατηγικής σας για την τεχνητή νοημοσύνη, φροντίζετε να παραμείνει.