Η Cavela αποκτά 6,6 εκατομμύρια δολάρια για να βοηθήσει τις επωνυμίες να ξεπεράσουν το κόστος παραγωγής πριν από τους δασμούς

Όταν ο Anthony Sardain άρχισε να αναπτύσσεται Καβέλα το 2023, μια startup τεχνητής νοημοσύνης που βοηθά τις επωνυμίες να αυτοματοποιήσουν την προμήθεια προμηθευτών, δεν προέβλεψε ότι οι νέοι δασμοί θα οδηγούσαν τους πελάτες να γίνουν όλο και πιο επιφυλακτικοί για την κατασκευή προϊόντων στην Κίνα.

«Δεν μπαίνεις απλώς στο Βιετνάμ και δημιουργείς μια αλυσίδα εφοδιασμού», είπε ο Sardain στο TechCrunch. «Πολλές μάρκες βρίσκουν έναν προμηθευτή και μένουν για το υπόλοιπο της ζωής τους, γιατί πραγματικά δεν θέλουν να τον χάσουν».

Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις μικρές και μεσαίες εταιρείες που δεν διαθέτουν εξειδικευμένα, παγκόσμια τμήματα προμήθειας. Ο Sardain ισχυρίζεται ότι η Cavela λύνει αυτό το πρόβλημα μέσω των πρακτόρων της AI, εργαλείων λογισμικού που εκτελούν εργασίες αυτόνομα και, σε αυτήν την περίπτωση, ενεργούν ως προσωπική ομάδα προμηθειών. Αυτοί οι αντιπρόσωποι μπορούν να βρουν πιθανούς προμηθευτές σε περισσότερες από 40 χώρες και να διαπραγματευτούν τις προδιαγραφές και τις τιμές των προϊόντων.

Την Τετάρτη, η Cavela ανακοίνωσε ότι συγκέντρωσε 6,6 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση εκκίνησης, με τη συνοδήγηση της XYZ Venture Capital και της Susa Ventures, με τη συμμετοχή της Crossover Capital.

Η εύρεση προμηθευτών και η διαπραγμάτευση της τιμολόγησης μαζί τους είναι μια εγγενώς απόκρυφη, χρονοβόρα διαδικασία και, σύμφωνα με τον Sardain, ήταν αδύνατο να αυτοματοποιηθεί χωρίς τεχνητή νοημοσύνη.

“Η δημιουργία προϊόντων περιλαμβάνει πολλά δεδομένα κειμένου, δεδομένα εικόνας, διαγράμματα, σκίτσα, φωτογραφίες. Αυτά είναι ένα είδος δεδομένων που δεν έπαιζαν καλά με την τεχνολογία μέχρι την τεχνητή νοημοσύνη”, είπε ο Sardain.

Τα πιο πρόσφατα μοντέλα LLM και εικόνας επιτρέπουν στις επωνυμίες να ανεβάζουν τις πλήρεις πληροφορίες προϊόντων τους, συμπεριλαμβανομένων των προδιαγραφών, των σχεδιαγραμμάτων και όλων των άλλων λεπτομερειών σχετικά με το αντικείμενο που θέλουν να παραχθεί, απευθείας στον αντιπρόσωπο AI της Cavela. Με βάση αυτά τα στοιχεία, ο πράκτορας εντοπίζει δεκάδες πιθανούς κατασκευαστές και στη συνέχεια επικοινωνεί αμέσως με αυτά τα εργοστάσια μέσω WhatsApp, email ή κειμένου για να κατανοήσει την ικανότητα παραγωγής, τους χρόνους παράδοσης και να συλλέξει τιμές.

Η Sardain ισχυρίζεται ότι η όλη διαδικασία είναι απρόσκοπτη, αποφεύγοντας τις επωνυμίες να στέλνουν εκατοντάδες μηνύματα πέρα ​​δώθε. «Συνδέονται μερικές μέρες αργότερα και υπάρχουν προσφορές στα εισερχόμενά τους», είπε. Στη συνέχεια, οι εταιρείες συνήθως ζητούν μια σύντομη λίστα πιθανών προμηθευτών για να στείλουν δείγματα προϊόντων, κάτι που βοηθά στην επιλογή ενός ή περισσότερων εργοστασίων για τελική παραγωγή.

Η Cavela εκτιμά ότι οι πελάτες της όχι μόνο μειώνουν σημαντικά τον χρόνο που αφιερώνουν στην αναζήτηση συνεργατών παραγωγής, αλλά εξοικονομούν επίσης κατά μέσο όρο 35% στο κόστος παραγωγής.

“Εάν λάβετε 100 προσφορές, θα προσγειωθείτε, τυχαία, σε πολύ χαμηλότερη τιμή και θα αποκτήσετε επίσης έναν πολύ καλύτερο προμηθευτή στη διαδικασία”, είπε ο Sardain.

Οι πελάτες της Cavela, συμπεριλαμβανομένης της μάρκας πυρίμαχων ειδών ένδυσης Western Welder Outfitting και της μάρκας ανδρικής περιποίησης The Longhairs, αναφέρουν ότι η startup τους βοήθησε να βρουν κατασκευαστές που παράγουν προϊόντα με σημαντικά χαμηλότερο κόστος—ακόμη και κάτω από τις τιμές προ των δασμών.

Ο Sardain, πρώην επικεφαλής της επιστήμης δεδομένων για την startup ανάλυσης δεδομένων Tierra, ανιχνεύει τις γνώσεις του για το εμπόριο και την προμήθεια τριών γενεών στην οικογένειά του. Μεγάλωσε ζώντας σε ασιατικά εμπορικά κέντρα, συμπεριλαμβανομένης της Μαλαισίας, του Χονγκ Κονγκ, της Ταϊλάνδης, της Σιγκαπούρης και της ηπειρωτικής Κίνας, γεγονός που του έδωσε μια πολύτιμη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι τοπικοί κατασκευαστές προσεγγίζουν τη δουλειά τους.

Οι ανταγωνιστές της Cavela περιλαμβάνουν την Alibaba, η οποία συνδέει επωνυμίες με χιλιάδες κατασκευαστές στην Κίνα, και την Pietra, μια startup επιχειρήσεων επωνυμίας που βοηθά ομοίως τις επιχειρήσεις να προμηθεύονται αγαθά με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.