OpenAI απελευθερώθηκε Δεδομένα τη Δευτέρα που περιγράφουν μια αύξηση της χρήσης των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις τον περασμένο χρόνο, με τον όγκο μηνυμάτων ChatGPT να αυξάνεται οκταπλασιασμένο από τον Νοέμβριο του 2024 και τους εργαζόμενους να εξοικονομούν έως και μία ώρα καθημερινά, εν μέσω ανταγωνιστικών πιέσεων από την Google, όπως επισημαίνεται σε πρόσφατο εσωτερικό σημείωμα του CEO Sam Altman.
Η δημοσιοποίηση των δεδομένων έρχεται μία εβδομάδα αφότου ο Altman διένειμε ένα εσωτερικό σημείωμα «κόκκινο κώδικα» που αντιμετωπίζει την απειλή που θέτει η Google για τη θέση του OpenAI στην αγορά. Αυτό το χρονοδιάγραμμα αντανακλά τις προσπάθειες του OpenAI να τοποθετηθεί ως ο κορυφαίος πάροχος λύσεων τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσεις. Η υιοθέτηση των επιχειρήσεων έχει επεκταθεί σημαντικά, όπως αποδεικνύεται από τα στατιστικά στοιχεία πελατών. Σύμφωνα με το Ramp AI Index, το 36 τοις εκατό των επιχειρήσεων στις ΗΠΑ χρησιμοποιούν το ChatGPT Enterprise, σε σύγκριση με το 14,3 τοις εκατό για τις προσφορές της Anthropic. Παρά αυτή την πρόοδο στον επιχειρηματικό τομέα, η κύρια πηγή εσόδων του OpenAI παραμένουν οι συνδρομές των καταναλωτών, οι οποίες αντιμετωπίζουν άμεσο ανταγωνισμό από το μοντέλο Gemini της Google.
Το OpenAI αντιμετωπίζει ανταγωνισμό όχι μόνο από την Google αλλά και από την Anthropic, τα έσοδα της οποίας προέρχονται κυρίως από τις πωλήσεις από επιχείρηση σε επιχείρηση. Επιπλέον, οι πάροχοι μοντέλων ανοιχτού βάρους κερδίζουν έδαφος μεταξύ των εταιρικών πελατών, εντείνοντας τον ανταγωνισμό σε αυτόν τον χώρο. Για να διατηρήσει τις δραστηριότητές του, το OpenAI έχει διαθέσει σημαντικούς πόρους για μελλοντική ανάπτυξη, δεσμεύοντας 1,4 τρισεκατομμύρια δολάρια σε υποδομές τα επόμενα χρόνια. Αυτή η επένδυση υπογραμμίζει τον κρίσιμο ρόλο της ανάπτυξης των επιχειρήσεων στην υποστήριξη του συνολικού επιχειρηματικού μοντέλου της εταιρείας, καθώς η επέκταση της εταιρικής χρήσης παρέχει μια σταθερή βάση για μακροπρόθεσμη οικονομική βιωσιμότητα.
Ο Ronnie Chatterji, επικεφαλής οικονομολόγος του OpenAI, αναφέρθηκε στις οικονομικές επιπτώσεις κατά τη διάρκεια μιας ενημέρωσης. Δήλωσε, “Αν το σκεφτείς από την προοπτική της οικονομικής ανάπτυξης, οι καταναλωτές έχουν πραγματικά σημασία. Αλλά όταν κοιτάζεις ιστορικά μετασχηματιστικές τεχνολογίες όπως η ατμομηχανή, όταν οι εταιρείες υιοθετούν και κλιμακώνουν αυτές τις τεχνολογίες, βλέπεις πραγματικά τα μεγαλύτερα οικονομικά οφέλη.” Τα σχόλια του Chatterji τονίζουν τη διάκριση μεταξύ της ατομικής δέσμευσης των καταναλωτών και του ευρύτερου αντίκτυπου της οργανωτικής υλοποίησης, κάνοντας παραλληλισμούς με τις προηγούμενες τεχνολογικές εξελίξεις που οδήγησαν τη βιομηχανική παραγωγικότητα.
Τα τελευταία ευρήματα δείχνουν ότι η υιοθέτηση των επιχειρήσεων εκτείνεται πέρα από την αρχική εφαρμογή, με τα εργαλεία να ενσωματώνονται στις καθημερινές λειτουργίες. Οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν το API του OpenAI, το οποίο χρησιμεύει ως διεπαφή προγραμματιστή για την ενσωμάτωση δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης, καταναλώνουν τώρα 320 φορές περισσότερα «λογικά διακριτικά» σε σύγκριση με ένα χρόνο πριν. Τα διακριτικά συλλογιστικής αντιπροσωπεύουν υπολογιστικές μονάδες που χρησιμοποιούνται για πολύπλοκες εργασίες, όπως η προηγμένη επίλυση προβλημάτων. Αυτή η κλιμάκωση υποδηλώνει ότι οι επιχειρήσεις εφαρμόζουν την τεχνητή νοημοσύνη σε πιο περίπλοκες προκλήσεις ή διεξάγουν εκτεταμένους πειραματισμούς με την τεχνολογία.
Η αύξηση της κατανάλωσης λογιστικών διακριτικών ευθυγραμμίζεται με υψηλότερες ενεργειακές απαιτήσεις, καθώς αυτές οι διαδικασίες απαιτούν σημαντική υπολογιστική ισχύ. Τέτοιες αυξήσεις θα μπορούσαν να αυξήσουν το λειτουργικό κόστος για τις επιχειρήσεις, δημιουργώντας ερωτήματα σχετικά με τη μακροπρόθεσμη σκοπιμότητα των τρεχόντων προτύπων χρήσης. Το TechCrunch έχει ζητήσει διευκρινίσεις από το OpenAI σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις κατανέμουν τους προϋπολογισμούς για πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης και τη βιωσιμότητα αυτής της επιταχυνόμενης αναπτυξιακής τροχιάς στη χρήση συμβολαίων και τα σχετικά έξοδα.
Οι αλλαγές στις στρατηγικές ανάπτυξης δείχνουν περαιτέρω τις εξελισσόμενες επιχειρηματικές πρακτικές. Η χρήση προσαρμοσμένων GPT, τα οποία επιτρέπουν στις εταιρείες να ενσωματώνουν ιδιόκτητες γνώσεις σε προσαρμοσμένους βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης ή να εξορθολογίζουν επαναλαμβανόμενες διαδικασίες, έχει αυξηθεί 19 φορές φέτος. Αυτά τα προσαρμοσμένα GPT αποτελούν πλέον το 20 τοις εκατό όλων των εταιρικών μηνυμάτων που υποβάλλονται σε επεξεργασία μέσω του ChatGPT. Το OpenAI ανέφερε το BBVA, ένα ψηφιακό τραπεζικό ίδρυμα, ως παράδειγμα, σημειώνοντας ότι η εταιρεία χρησιμοποιεί περισσότερα από 4.000 προσαρμοσμένα GPT στις τακτικές δραστηριότητές της.
Ο Μπραντ Λάιτκαπ, ο επικεφαλής επιχειρησιακός διευθυντής του OpenAI, συζήτησε αυτή την τάση κατά τη διάρκεια της ενημέρωσης. Παρατήρησε, «Σας δείχνει πόσο πολύ οι άνθρωποι είναι πραγματικά ικανοί να πάρουν αυτή την ισχυρή τεχνολογία και να αρχίσουν να την προσαρμόζουν στα πράγματα που τους είναι χρήσιμα». Η παρατήρηση του Lightcap επισημαίνει την προσαρμοστικότητα της πλατφόρμας του OpenAI, επιτρέποντας στους οργανισμούς να ευθυγραμμίσουν τις λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης με συγκεκριμένες εσωτερικές ανάγκες, από τη διαχείριση γνώσης έως την αυτοματοποίηση διαδικασιών.
Οι απαντήσεις των ερευνών από εταιρικούς χρήστες αποκαλύπτουν απτά κέρδη αποδοτικότητας. Οι συμμετέχοντες ανέφεραν μέση ημερήσια εξοικονόμηση χρόνου 40 έως 60 λεπτών μέσω της χρήσης των επιχειρηματικών προϊόντων του OpenAI. Αυτές οι εκτιμήσεις επικεντρώνονται σε άμεσες βελτιώσεις παραγωγικότητας, αλλά δεν λαμβάνουν υπόψη τις προσπάθειες αρχικής ρύθμισης, όπως η εξοικείωση του συστήματος, η άμεση βελτίωση ή η επαλήθευση της παραγωγής, που μπορεί να αντισταθμίσουν ορισμένα οφέλη κατά τις πρώτες φάσεις υιοθέτησης.
Οι εργαζόμενοι στις επιχειρήσεις αναφέρουν επίσης διευρυμένα σύνολα δεξιοτήτων που διευκολύνονται από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης. Τα τρία τέταρτα των ερωτηθέντων δήλωσαν ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης τους επιτρέπουν να εκτελούν εργασίες, ιδιαίτερα τεχνικές, που προηγουμένως ξεπερνούσαν τις δυνατότητές τους. Αυτό περιλαμβάνει δραστηριότητες που απαιτούν εξειδικευμένη τεχνογνωσία, διευρύνοντας την πρόσβαση σε προηγμένες λειτουργίες σε διάφορους ρόλους εντός των οργανισμών.
Ένας συγκεκριμένος τομέας ανάπτυξης περιλαμβάνει δραστηριότητες κωδικοποίησης. Το OpenAI κατέγραψε αύξηση 36% στα μηνύματα που σχετίζονται με την κωδικοποίηση από ομάδες εκτός των παραδοσιακών τμημάτων μηχανικής, πληροφορικής και έρευνας. Αυτός ο εκδημοκρατισμός της πρόσβασης κωδικοποίησης επιτρέπει σε μη ειδικούς να συμμετέχουν σε εργασίες προγραμματισμού, επιταχύνοντας ενδεχομένως τους κύκλους ανάπτυξης. Ωστόσο, η ευρύτερη συμμετοχή στη δημιουργία κώδικα εγκυμονεί κινδύνους εισαγωγής ελαττωμάτων ασφαλείας, σφαλμάτων ή εκμεταλλεύσιμων τρωτών σημείων στα συστήματα.
Για να μετριάσει αυτές τις ανησυχίες, το OpenAI εισήγαγε το Aardvark, ένα εργαλείο έρευνας πρακτόρων ασφάλειας που διατίθεται επί του παρόντος σε ιδιωτική beta. Το Aardvark λειτουργεί για τον εντοπισμό σφαλμάτων, τρωτών σημείων και πιθανών εκμεταλλεύσεων σε κώδικα και εφαρμογές. Η Lightcap αναφέρθηκε σε αυτήν την έκδοση όταν ρωτήθηκε σχετικά με τις επιπτώσεις στην ασφάλεια, τοποθετώντας την ως υποστηρικτικό μέτρο για ασφαλέστερες πρακτικές ανάπτυξης με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης.
Παρά αυτές τις προόδους, η χρήση των λειτουργιών premium παραμένει περιορισμένη ακόμη και μεταξύ των υψηλού όγκου χρηστών ChatGPT Enterprise. Τα εργαλεία για ανάλυση δεδομένων, προηγμένη συλλογιστική και ενσωματωμένη αναζήτηση βλέπουν χαμηλότερα ποσοστά αφοσίωσης. Ο Lightcap εξήγησε αυτό το μοτίβο σημειώνοντας την ανάγκη για οργανωτικές προσαρμογές. Ανέφερε ότι η πλήρης υιοθέτηση απαιτεί μια θεμελιώδη αλλαγή προσέγγισης, συμπεριλαμβανομένων βαθύτερων συνδέσεων με εσωτερικές πηγές δεδομένων και επανασχεδιασμού των διαδικασιών για τη διερεύνηση του πλήρους δυναμικού της τεχνητής νοημοσύνης.
Η Lightcap τόνισε ότι η ενσωμάτωση προηγμένων λειτουργιών απαιτεί χρόνο, καθώς οι εταιρείες προσαρμόζουν τις ροές εργασίας και εξοικειώνονται με διευρυμένες δυνατότητες. Αυτή η σταδιακή πρόοδος επιτρέπει τη μετρημένη εφαρμογή, διασφαλίζοντας την ευθυγράμμιση με τις υπάρχουσες υποδομές και τα λειτουργικά πρότυπα.
Η έκθεση σκιαγραφεί επίσης τις ανισότητες στα επίπεδα υιοθεσίας μεταξύ των επιχειρήσεων. Ένα αυξανόμενο χάσμα χωρίζει τους «μεθοριακούς» εργαζόμενους, οι οποίοι χρησιμοποιούν συχνά πολλαπλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και επιτυγχάνουν σημαντικές μειώσεις χρόνου, από τους «υστερούντες» με ελάχιστη χρήση. Ο Lightcap περιέγραψε διάφορες οργανωτικές προοπτικές κατά τη διάρκεια της ενημέρωσης. Είπε, “Υπάρχουν εταιρείες που εξακολουθούν να βλέπουν αυτά τα συστήματα ως ένα κομμάτι λογισμικού, κάτι που μπορώ να αγοράσω και να δώσω στις ομάδες μου και αυτό είναι κάπως το τέλος. Και μετά υπάρχουν εταιρείες που αρχίζουν πραγματικά να το αγκαλιάζουν, σχεδόν περισσότερο σαν λειτουργικό σύστημα. Είναι βασικά μια εκ νέου πλατφόρμα πολλών λειτουργιών της εταιρείας.”
Η αναλογία του Lightcap έρχεται σε αντίθεση με την επιφανειακή ανάπτυξη – αντιμετωπίζοντας την τεχνητή νοημοσύνη ως αυτόνομη εφαρμογή – με την ολοκληρωμένη ενσωμάτωση, όπου η τεχνητή νοημοσύνη στηρίζει τις βασικές επιχειρηματικές λειτουργίες, παρόμοια με τα βασικά επίπεδα λογισμικού. Αυτή η ανα-πλατφόρμα περιλαμβάνει λειτουργίες αναδιάρθρωσης για τη μόχλευση της τεχνητής νοημοσύνης σε πολλές πτυχές των δραστηριοτήτων της εταιρείας.
Η ηγεσία του OpenAI βλέπει το τρέχον τοπίο υιοθέτησης ως μια ευκαιρία για τους επόμενους οργανισμούς να προωθήσουν τις στρατηγικές τους για την τεχνητή νοημοσύνη. Οι Chatterji και Lightcap παρουσίασαν αυτό το χάσμα ως πλωτό, με ευκαιρίες για τους καθυστερημένους να ευθυγραμμιστούν με κορυφαίες πρακτικές. Ωστόσο, για τους υπαλλήλους που συμμετέχουν στην εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για να αυτοματοποιήσουν τους ρόλους τους, η επιτάχυνση της υιοθέτησης μπορεί να προκαλέσει μια αίσθηση επικείμενης αλλαγής και όχι ευκαιρίας.
VIA: DataConomy.com
