Το Runpod, μια πλατφόρμα φιλοξενίας εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που κυκλοφόρησε πριν από τέσσερα χρόνια, έχει πετύχει ετήσιο ρυθμό εσόδων 120 εκατομμυρίων δολαρίων, λένε στο TechCrunch οι ιδρυτές Zhen Lu και Pardeep Singh.
Το ταξίδι εκκίνησης τους είναι ένα άγριο παράδειγμα για το πώς αν το φτιάξεις καλά και ο συγχρονισμός είναι τυχερός, σίγουρα θα έρθουν.
Η ιστορία περιλαμβάνει bootstrapping το δρόμο τους σε πάνω από 1 εκατομμύριο δολάρια σε έσοδα. προσγειώνοντας έναν κύκλο 20 εκατομμυρίων δολαρίων αφού ο VC Radhika Malik, συνεργάτης της Dell Technologies Capital, είδε μερικές αναρτήσεις στο Reddit. και κερδίζοντας έναν άλλο βασικό επενδυτή άγγελο, τον συνιδρυτή του Hugging Face, Julien Chaumond, επειδή χρησιμοποιούσε το προϊόν και απευθυνόταν στη συνομιλία υποστήριξης, λένε οι ιδρυτές στο TechCrunch.
Όλα ξεκίνησαν στα τέλη του 2021 όταν οι δύο φίλοι, που εργάζονταν μαζί ως εταιρικοί προγραμματιστές για την Comcast, αποφάσισαν ότι το χόμπι που έκαναν δεν ήταν πια διασκεδαστικό.
Είχαν δημιουργήσει ρυθμίσεις εξειδικευμένων υπολογιστών που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία Ethereum στα αντίστοιχα υπόγειά τους στο New Jersey. Αν και εξόρυξαν με επιτυχία ένα κομμάτι του κρυπτονομίσματος, δεν ήταν αρκετό για να επιστρέψουν την επένδυσή τους, είπαν. Επιπλέον, η εξόρυξη επρόκειτο να τελειώσει μετά την πολυπόθητη αναβάθμιση του δικτύου που ονομάζεται “Η συγχώνευση.»
Επιπλέον, ήταν «βαρετό» μετά από μερικούς μήνες, είπε ο Lu.
Αλλά είχαν ζητήσει από τις γυναίκες τους να τους αφήσουν να ξοδέψουν 50.000 δολάρια για το χόμπι μεταξύ τους, υπολόγισαν. Ο Lu και ο Singh γνώριζαν ότι η οικιακή αρμονία εξαρτιόταν από την εύρεση ενός τρόπου χρήσης αυτών των GPU.
Εκδήλωση Techcrunch
Σαν Φρανσίσκο
|
13-15 Οκτωβρίου 2026
Οι προγραμματιστές είχαν εμπλακεί σε έργα μηχανικής μάθησης στη δουλειά, έτσι επέλεξαν να μετατρέψουν τις εξορυκτικές τους συσκευές σε διακομιστές AI. Αυτό ήταν πριν από το ChatGPT, ακόμη και πριν από το DALLE-E 2.
Καθώς επαναχρησιμοποίησαν τις εξέδρες, «Βλέπαμε πόσο απαίσια ήταν η στοίβα λογισμικού για την αντιμετώπιση αυτών των GPU», είπε ο Lu. Ως προγραμματιστές, βρήκαν ένα πρόβλημα που ήθελαν να λύσουν.
Το Runpod γεννήθηκε «επειδή αισθανθήκαμε ότι η πραγματική εμπειρία της ανάπτυξης λογισμικού πάνω από τις GPU ήταν απλά σκουπίδια», περιέγραψε ο Lu.
Λίγους μήνες αργότερα, στις αρχές του 2022, ήταν έτοιμοι να μοιραστούν αυτό που είχαν φτιάξει. Το Runpod είναι μια πλατφόρμα για τη φιλοξενία εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, δίνοντας έμφαση στην ταχύτητα, στο υλικό που διαμορφώνεται εύκολα (συμπεριλαμβανομένης μιας επιλογής χωρίς διακομιστή που αυτοματοποιεί τη διαμόρφωση) και εργαλεία προγραμματισμού όπως API, διεπαφές γραμμής εντολών και άλλες ενσωματώσεις.
Πίσω στο 2021, είχαν μόνο μερικές τέτοιες ενσωματώσεις (όπως υποστήριξη για δημοφιλείς φορητούς υπολογιστές Jupyter εργαλείου εφαρμογών ιστού). Το επόμενο πρόβλημα: εύρεση δοκιμαστών beta.
«Ως ιδρυτές για πρώτη φορά, δεν ξέραμε πραγματικά πώς να πλασάρουμε ή πώς να κάνουμε οτιδήποτε», θυμάται ο Lu. «Λοιπόν, εντάξει, ας δημοσιεύσουμε στο Reddit».
Αυτοί λοιπόν αναρτήθηκε σε μερικά subreddits προσανατολισμένα στο AI. Η προσφορά ήταν απλή: δωρεάν πρόσβαση στους διακομιστές AI τους σε αντάλλαγμα για σχόλια. Λειτούργησε. Προσέλκυσαν πελάτες beta, κάτι που οδήγησε σε πελάτες που πληρώνουν. Μέσα σε εννέα μήνες, είχαν εγκαταλείψει τις δουλειές τους και έφτασαν το 1 εκατομμύριο δολάρια σε έσοδα, είπαν.
Εκκίνηση της ανάπτυξης
Αυτό όμως οδήγησε σε άλλο πρόβλημα. “Έξι μήνες μετά, οι επιχειρησιακοί χρήστες είπαν: “Γεια, θέλω να τρέξω πραγματικά επιχειρηματικά πράγματα στην πλατφόρμα σας. Αλλά δεν μπορώ να το εκτελέσω σε διακομιστές που βρίσκονται στα υπόγεια των ανθρώπων.” είπε ο Λου.
Δεν είχε περάσει από το μυαλό των ιδρυτών του Νιου Τζέρσεϊ να αντλήσουν κεφάλαια από τα VC. Αντίθετα, δημιούργησαν συνεργασίες κατανομής εσόδων με κέντρα δεδομένων για να αυξήσουν τη χωρητικότητα. Αλλά ήταν αγχωτικό. Οι ιδρυτές έπρεπε να μείνουν τρία βήματα μπροστά.
“Αν δεν έχουμε τις GPU, το συναίσθημα της αγοράς, το συναίσθημα των χρηστών αλλάζει. Γιατί όταν δεν βλέπουν χωρητικότητα από εσάς, πηγαίνουν κάπου αλλού”, περιέγραψε ο Singh.
Εν τω μεταξύ, η βάση χρηστών τους αυξανόταν Reddit και Διχόνοιαειδικά μετά την κυκλοφορία του ChatGPT.
Τα VC ήταν επίσης σε τροχιά για επενδύσεις. Ο Malik τους είδε στο Reddit και προσέγγισε, την πρώτη τους κλήση VC. Αλλά ο Lu δεν ήξερε πώς να προτείνει έναν επενδυτή. «Η Radhika ήταν εξαιρετικά χρήσιμη, ακόμη και στην πρώτη συζήτηση», είπε. Βασικά του εξήγησε πώς σκέφτεται ένας VC και του είπε ότι θα μείνει σε επαφή.
Εν τω μεταξύ, ο Lu είχε μια επιχείρηση να διευθύνει που έπρεπε να πληρώσει για τον εαυτό της. «Ήταν σχεδόν δύο χρόνια όπου πραγματικά δεν είχαμε καμία χρηματοδότηση», είπε. Έτσι, το Runpod δεν πρόσφερε ποτέ δωρεάν επίπεδο. Έπρεπε τουλάχιστον να πληρώσει για τον εαυτό της, ακόμα κι αν δεν αποκόμιζε πολλά κέρδη. Σε αντίθεση με άλλες υπηρεσίες cloud τεχνητής νοημοσύνης που ξεκίνησαν ως εξορύκτες κρυπτογράφησης, αυτοί οι ιδρυτές αρνήθηκαν να αναλάβουν χρέη, είπαν.
Μέχρι τον Μάιο του 2024, με τον πυρετό των εφαρμογών AI να εξαπλώνεται, η τυχερή απόφασή τους να λανσάρουν τη φιλοξενία AI για προγραμματιστές δύο χρόνια νωρίτερα απέδιδε καρπούς. Η επιχείρησή τους είχε αυξηθεί σε 100.000 προγραμματιστές και προσγειώθηκαν συμφωνία για σπόρους 20 εκατομμυρίων δολαρίων συνοδηγούμενοι από τους βραχίονες VC τόσο της Dell όσο και της Intel, με τη συμμετοχή μεγάλων ονομάτων όπως ο Nat Friedman και ο Chaummond.
Δεν έχουν συγκεντρώσει περισσότερα χρήματα από τότε, αλλά τώρα σχεδιάζουν να το κάνουν, οπλισμένοι με μια επιχείρηση που, πιστεύουν, θα έπρεπε να έχει μια υγιή σειρά Α.
Σήμερα, το Runpod μετρά 500.000 προγραμματιστές ως πελάτες, που κυμαίνονται από ιδιώτες έως επιχειρηματικές ομάδες του Fortune 500 με ετήσια δαπάνη πολλών εκατομμυρίων δολαρίων, ανέφεραν οι ιδρυτές.
Το cloud τους εκτείνεται σε 31 περιοχές παγκοσμίως και μετράει ως χρήστες πελάτες όπως Replit, Cursor, OpenAI, Perplexity, Wix και Zillow.
Ο ανταγωνισμός είναι επίσης σκληρός. Οι προγραμματιστές έχουν όλα τα κύρια σύννεφα για να διαλέξουν (AWS, Microsoft, Google), καθώς και πολλές επιλογές που αφορούν τον κλάδο, όπως το CoreWeave και το Core Scientific.
Αλλά βλέπουν επίσης τη θέση τους στον κόσμο λίγο διαφορετικά – ως μια πλατφόρμα με επίκεντρο τον προγραμματισμό. Δεν βλέπουν την κωδικοποίηση να φεύγει αλλά να αλλάζει. Οι προγραμματιστές θα γίνουν δημιουργοί και χειριστές πράκτορες AI.
«Στόχος μας είναι να γίνουμε αυτό στο οποίο μεγαλώνει αυτή η επόμενη γενιά προγραμματιστών λογισμικού», είπε ο Lu.
Via: techcrunch.com
