Η Google ενημερώνει τα Search, Gemini και Pixel Weather με το μοντέλο πρόβλεψης WeatherNext 2

Τι πρέπει να ξέρετε

• Η Google έχει ένα νέο μοντέλο πρόβλεψης WeatherNext 2 που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την πρόβλεψη καιρικών φαινομένων.
• Το WeatherNext 2 είναι ήδη διαθέσιμο για προγραμματιστές και ερευνητές και ξεπερνά το WeatherNext στο 99,9% των μεταβλητών.
• Το νέο μοντέλο καιρού υποστηρίζει επίσης υπηρεσίες που απευθύνονται στους χρήστες, όπως η Αναζήτηση Google, το Gemini και η εφαρμογή Pixel Weather.

Τα δεδομένα καιρού διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο σε περισσότερες υπηρεσίες Google από ό,τι περιμένατε. Η εσωτερική πρόβλεψη καιρού της Google συμβάλλει στην Αναζήτηση, Gemini, Χάρτες και φυσικά την εφαρμογή Pixel Weather. Η εταιρεία πέρασε τα τελευταία χρόνια χρησιμοποιώντας αναδυόμενες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσει την ακρίβεια της πρόγνωσης του καιρού, ενώ ήταν πιο γρήγορη και αποτελεσματική. Τώρα, διαθέτει ένα νέο μοντέλο πρόβλεψης WeatherNext 2 που τροφοδοτεί ήδη τα δεδομένα καιρού σε πολλές εφαρμογές και υπηρεσίες της Google, σύμφωνα με ανάρτηση ιστολογίου.

Η Google το αποκαλεί ως το «πιο προηγμένο και αποτελεσματικό μοντέλο πρόβλεψης» της εταιρείας. Τώρα είναι οκτώ φορές πιο γρήγορο στη δημιουργία μετεωρολογικών προγνώσεων και έχει χρόνο ανάλυσης έως και μία ώρα. Όπως το μοντέλο WeatherNext 1 που αντικαθιστά, το WeatherNext 2 δημιουργεί τέσσερις εξάωρες προγνώσεις καιρού καθημερινά, με χρόνους παράδοσης έως και 15 ημέρες για μελλοντικές προβλέψεις.

Ενώ τα μοντέλα WeatherNext 1 παραμένουν διαθέσιμα για λόγους αναφοράς και έρευνας, το WeatherNext 2 είναι το μέλλον για την πρόγνωση καιρού της Google. Ξεπερνά το αρχικό στο 99,9% των μεταβλητών, σύμφωνα με την Google, όπως η θερμοκρασία, η ταχύτητα και η κατεύθυνση του ανέμου, η βροχόπτωση, η υγρασία και η πίεση.

Το WeatherNext 2 μπορεί να προβλέψει γρήγορα και αποτελεσματικά τα καιρικά σενάρια από ένα μόνο σημείο εκκίνησης, λέει η Google. Οι προβλέψεις ολοκληρώνονται σε λιγότερο από ένα λεπτό χρησιμοποιώντας ένα TPU, ενώ συνήθως θα χρειάζονταν ώρες για να ολοκληρωθούν σε έναν υπερυπολογιστή χρησιμοποιώντας μοντέλα βασισμένα στη φυσική.

Πώς η Google χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνει προγνώσεις καιρού

Το WeatherNext 2 χρησιμοποιεί ένα Functional Generative Network (FGN), το οποίο είναι μια νέα προσέγγιση μοντελοποίησης AI που αντικαθιστά το Graph Neural Network (GNN) και το μοντέλο Conditional Diffusion που χρησιμοποιούνται στο WeatherNext 1. Η Google εξηγεί ότι το FGN “εισπράττει “θόρυβο” απευθείας στην αρχιτεκτονική του μοντέλου, ώστε οι προβλέψεις που δημιουργεί να παραμένουν φυσικά ρεαλιστικές.

Το WeatherNext 2 κυκλοφορεί ευρέως για προγραμματιστές, ερευνητές και χρήστες. Είναι διαθέσιμο στο Earth Engine και στο BigQuery, καθώς και στο Vertex AI ως μέρος ενός προγράμματος πρώιμης πρόσβασης. Ενισχύει επίσης αναβαθμισμένες μετεωρολογικές προβλέψεις στο Search, Gemini, Το Pixel Weather και το API καιρού της πλατφόρμας Χαρτών Google.

Το WeatherNext 2 θα χειρίζεται επίσης τα δεδομένα καιρού των Χαρτών Google τις επόμενες εβδομάδες.