Η Google κυκλοφόρησε μια επανασχεδιασμένη έκδοση του ερευνητικού της πράκτορα, Gemini Deep Research, την Πέμπτη, που συμπίπτει με την ανακοίνωση του OpenAI για το GPT-5.2. Η ενημέρωση βασίζεται στο μοντέλο βάσης Gemini 3 Pro για να βελτιώσει την ακρίβεια των στοιχείων και να επιτρέψει την ενσωμάτωση προγραμματιστών για προηγμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Ο νέος πράκτορας Gemini Deep Research διατηρεί την ικανότητά του να δημιουργεί ερευνητικές αναφορές, ενώ εισάγει διευρυμένες λειτουργίες. Οι προγραμματιστές μπορούν τώρα να ενσωματώσουν τις ερευνητικές δυνατότητες του μοντέλου SATA της Google απευθείας στις δικές τους εφαρμογές. Αυτή η ενσωμάτωση πραγματοποιείται μέσω του πρόσφατα κυκλοφόρησε το Interactions API, το οποίο παρέχει στους προγραμματιστές αυξημένο έλεγχο των λειτουργιών της τεχνητής νοημοσύνης καθώς τα συστήματα πράκτορα γίνονται πιο διαδεδομένα στην ανάπτυξη λογισμικού.
Στον πυρήνα του, ο πράκτορας επεξεργάζεται και συνθέτει τεράστιες ποσότητες πληροφοριών αποτελεσματικά. Διαχειρίζεται μεγάλες αποθήκες περιβάλλοντος εντός των προτροπών, επιτρέποντάς του να χειρίζεται πολύπλοκα σύνολα δεδομένων χωρίς να χάνει τη συνοχή. Οι πελάτες χρησιμοποιούν ήδη το εργαλείο για πρακτικές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένων των διαδικασιών δέουσας επιμέλειας στις επιχειρήσεις και της έρευνας για την ασφάλεια της τοξικότητας των φαρμάκων στα φαρμακευτικά προϊόντα, αποδεικνύοντας τη χρησιμότητά του σε σενάρια πραγματικού κόσμου που απαιτούν ακριβή χειρισμό πληροφοριών.
Η Google σκοπεύει να ενσωματώσει τον πράκτορα βαθιάς έρευνας σε πολλές από τις υπάρχουσες υπηρεσίες της για να διευρύνει την προσβασιμότητα. Αυτά περιλαμβάνουν την Αναζήτηση Google για βελτιωμένη ανάλυση ερωτημάτων, το Google Finance για λεπτομερή ανάλυση αγοράς, την εφαρμογή Gemini για αλληλεπιδράσεις με τους χρήστες και το NotebookLM για τη λήψη σημειώσεων και την οργάνωση γνώσεων. Τέτοιες ενσωματώσεις στοχεύουν να αξιοποιήσουν τα δυνατά σημεία του πράκτορα στο οικοσύστημα της Google.
Η απόδοση του πράκτορα βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στον σχεδιασμό του μοντέλου Gemini 3 Pro ως το πιο τεκμηριωμένο μοντέλο θεμελίωσης της Google. Αυτό το μοντέλο υποβάλλεται σε εκπαίδευση ειδικά για την ελαχιστοποίηση των παραισθήσεων, περιπτώσεις όπου τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα παράγουν ανακριβείς πληροφορίες. Οι ψευδαισθήσεις αποτελούν σημαντικό κίνδυνο σε μακροχρόνιες, βαθιά συλλογιστικές εργασίες, όπου οι πράκτορες λαμβάνουν πολλές αυτόνομες αποφάσεις για εκτεταμένες περιόδους, όπως λεπτά ή ώρες. Μια μεμονωμένη επιλογή παραισθήσεων σε αυτές τις ακολουθίες μπορεί να θέσει σε κίνδυνο την εγκυρότητα ολόκληρης της παραγωγής, καθιστώντας τα μειωμένα ποσοστά ψευδαισθήσεων απαραίτητη για αξιόπιστη λειτουργία.
Για να τεκμηριώσει τις προόδους της, η Google ανέπτυξε ένα νέο σημείο αναφοράς αξιολόγησης με το όνομα DeepSearchQA. Αυτό το σημείο αναφοράς αξιολογεί πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης σε σύνθετες εργασίες αναζήτησης πληροφοριών πολλαπλών βημάτων που μιμούνται πραγματικές ερευνητικές προκλήσεις. Η Google έχει διαθέσει το DeepSearchQA ως πόρο ανοιχτού κώδικα, επιτρέποντας στην ευρύτερη κοινότητα τεχνητής νοημοσύνης να δοκιμάσει και να συγκρίνει τις ικανότητες των πρακτόρων χρησιμοποιώντας τυποποιημένες μετρήσεις.
VIA: DataConomy.com
