Η IBM προσπάθησε να αντικαταστήσει το εργατικό δυναμικό της με τεχνητή νοημοσύνη, αλλά προσέλαβε περισσότερους ανθρώπους

Η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά ραγδαία και υπάρχουν πολλές συζητήσεις για το πώς θα επηρεάσει το γενικό εργατικό δυναμικό. Μπορεί να αντικαταστήσει ή να μην αντικαταστήσει παραδοσιακά ανθρώπινες θέσεις, αλλά υπάρχουν ήδη ενδείξεις ότι συμβαίνει. Ενώ σχεδόν όλες οι εταιρείες επενδύουν σε κάποιο βαθμό στην τεχνητή νοημοσύνη, οι αναφορές δείχνουν ότι μόνο ένα τοις εκατό πιστεύει ότι η τεχνολογία είναι σε ωριμότητα. Με άλλα λόγια, δεν είναι έτοιμο για primetime. Ωστόσο, μια πρόσφατη εμπειρία που είχε η IBM μπορεί να αποδείξει το αντίθετο. Η εταιρεία απέλυσε περισσότερους από 8.000 υπαλλήλους, τους οποίους θεωρούσε περιττούς, και τους αντικατέστησε με αυτοματισμό τεχνητής νοημοσύνης.

Μόνο που η IBM ανακάλυψε ότι το ανθρώπινο στοιχείο ήταν απαραίτητο, τελικά, αν και σε διαφορετικούς τομείς υψηλής ανάπτυξης. Ο Arvind Krishna, διευθύνων σύμβουλος της IBM, είπε στους Wall Street Journal ότι η εταιρεία όντως αύξησε τη συνολική της απασχόληση μετά τις αρχικές μειώσεις. Επιφανειακά, μπορεί να φαίνεται σαν νίκη για όσους αντιτίθενται στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά πρέπει να δώσετε προσοχή στο γιατί προσλήφθηκαν περισσότερα άτομα. Η τεχνητή νοημοσύνη βοήθησε στην αυτοματοποίηση ορισμένων λειτουργιών και ήταν επιτυχής, αλλά απελευθέρωσε επίσης άλλους πόρους για τμήματα της εταιρείας που χρειάζονταν ανθρώπινη τεχνογνωσία.

Ανέπτυξε το AskHR, έναν συνομιλητή με τεχνητή νοημοσύνη για διοικητικές εργασίες, ο οποίος βοήθησε στην αυτοματοποίηση του 94% των σχετικών εργασιακών του καθηκόντων και οδήγησε σε αύξηση της παραγωγικότητας 3,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Αλλά αυτό δημιούργησε επίσης ζήτηση για εξειδικευμένους ρόλους όπως μηχανικοί λογισμικού και ειδικοί μάρκετινγκ. Η εταιρική ομιλία είναι ότι η “στρατηγική αναδιάταξη” επιτρέπει σε εταιρείες όπως η IBM να δημιουργήσουν νέες ευκαιρίες απασχόλησης. Αυτά μπορεί να είναι καλά ή κακά νέα, ανάλογα με τις απόψεις σας και εάν επηρεάζεστε από τις απολύσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη εισχωρεί σε όλα αυτές τις μέρες, και δεν είναι παρήγορο, ειδικά αφού γνωρίζουμε ότι το μεγαλύτερο μέρος του Διαδικτύου είναι γραμμένο από AI σε αυτό το σημείο.

Το AI έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει τις ζωές. Υπάρχουν περισσότερα από μερικά πράγματα που μπορεί να κάνει και θα ενθουσιαστείτε που δεν χρειάζεται να κάνετε ποτέ ξανά χειροκίνητα. Τα σύγχρονα συστήματα AI μπορούν επίσης να κάνουν πολλά πράγματα πέρα ​​από την απλή ομιλία, σε στυλ chatbot. Μπορεί να βοηθήσει στον προγραμματισμό προπονήσεων, στον προγραμματισμό διακοπών, στη δημιουργία ιστοσελίδων, στην κωδικοποίηση, στη δημιουργία δημιουργικού περιεχομένου και στην ανάλυση μεταγραφών και εγγράφων. Αυτό υπογραμμίζει επίσης γιατί είναι κατάλληλο για εταιρείες όπως η IBM να αυτοματοποιούν διάφορες διοικητικές εργασίες, όπως την αιχμή του δόρατος αιτήματα για διακοπές, την επεξεργασία μισθοδοσίας ή τη διαχείριση εγγράφων.

Ωστόσο, η πιο απαίσια πλευρά είναι ότι κανείς δεν σταμάτησε πραγματικά να σκεφτεί τι θα συμβεί σε όσους εκτοπίστηκαν από αυτές τις τεχνολογίες, τουλάχιστον όχι με ουσιαστικό τρόπο. Ο Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ προβλέπει ότι 92 εκατομμύρια θέσεις εργασίας θα μπορούσαν να εξαφανιστούν μέχρι το 2030 λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Η υποσημείωση είναι ότι μπορεί να δημιουργήσει έως και 170 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας, όπως ακριβώς έχει βιώσει η IBM. Αλλά για τους εκτοπισμένους, απλώς απομακρύνονται οριστικά; Επανεκπαιδεύονται σε νέο τομέα; Θα μπορέσουν να βρουν δουλειά αφού περάσουν από αυτές τις κινήσεις;

Ο αυτοματισμός μπορεί να εξοικονομήσει πολύ χρόνο και πολλά χρήματα, προφανώς, αλλά ο εταιρικός κόσμος δεν φαίνεται να ενδιαφέρεται για το ανθρώπινο κόστος. Με εταιρείες όπως η IBM να απολύουν χιλιάδες – η Microsoft απέλυσε 9.000, η ​​Amazon έδιωξε 14.000, η ​​Accenture περίπου 11.000 – ίσως είναι καιρός να εξετάσουμε σοβαρά το μέλλον αυτής της μετατόπισης.