Μερικές εβδομάδες αφότου η Merriam-Webster ανακήρυξε το «slop» ως λέξη της χρονιάς, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Microsoft Satya Nadella εξέτασε τι να περιμένουμε από την τεχνητή νοημοσύνη το 2026.
Στο κλασικό, διανοητικό του στυλ, ο Nadella έγραψε πάνω του προσωπικό blog ότι θέλει να σταματήσουμε να θεωρούμε την τεχνητή νοημοσύνη ως «κακή» και να αρχίσουμε να τη σκεφτόμαστε ως «ποδήλατα για το μυαλό».
Έγραψε, «Μια νέα έννοια που εξελίσσεται «ποδήλατα για το μυαλό», έτσι ώστε να σκεφτόμαστε πάντα την τεχνητή νοημοσύνη ως σκαλωσιά για το ανθρώπινο δυναμικό έναντι ενός υποκατάστατου».
Και συνέχισε: «Πρέπει να ξεπεράσουμε τα επιχειρήματα του slop εναντίον της πολυπλοκότητας και να αναπτύξουμε μια νέα ισορροπία όσον αφορά τη «θεωρία του μυαλού» μας που εξηγεί ότι οι άνθρωποι είναι εξοπλισμένοι με αυτά τα νέα γνωστικά εργαλεία ενισχυτή καθώς σχετιζόμαστε μεταξύ μας».
Αν αναλύσετε αυτές τις συλλαβές, μπορεί να δείτε ότι όχι μόνο παροτρύνει όλους να σταματήσουν να θεωρούν το περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη ως χαζό, αλλά θέλει επίσης η βιομηχανία της τεχνολογίας να σταματήσει να μιλά για την τεχνητή νοημοσύνη ως αντικατάσταση των ανθρώπων. Ελπίζει ότι η βιομηχανία θα αρχίσει να μιλά για αυτό ως εργαλείο παραγωγικότητας που βοηθά τον άνθρωπο.
Εδώ είναι το πρόβλημα με αυτό το πλαίσιο, ωστόσο: Μεγάλο μέρος του μάρκετινγκ αντιπροσώπων AI χρησιμοποιεί την ιδέα της αντικατάστασης της ανθρώπινης εργασίας ως τρόπο να την τιμολογήσει και να δικαιολογήσει τα έξοδά της.
Εν τω μεταξύ, μερικά από τα μεγαλύτερα ονόματα της τεχνητής νοημοσύνης κρούουν τον κώδωνα του κινδύνου ότι η τεχνολογία θα προκαλέσει σύντομα πολύ υψηλά επίπεδα ανθρώπινης ανεργίας. Για παράδειγμα, τον Μάιο, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Anthropic, Dario Amodei, προειδοποίησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αφαιρέσει τις μισές βασικές θέσεις εργασίας, αυξάνοντας την ανεργία στο 10-20% τα επόμενα πέντε χρόνια, και διπλασίασε αυτό τον περασμένο μήνα το μια συνέντευξη στο 60 Minutes.
Εκδήλωση Techcrunch
Σαν Φρανσίσκο
|
13-15 Οκτωβρίου 2026
Ωστόσο, επί του παρόντος δεν γνωρίζουμε πόσο αληθινά είναι αυτά τα στατιστικά της καταστροφής. Όπως υπονοεί ο Nadella, τα περισσότερα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σήμερα δεν αντικαθιστούν τους εργαζόμενους, χρησιμοποιούνται από αυτούς (εφόσον ο άνθρωπος δεν τον πειράζει να ελέγξει την ακρίβεια της εργασίας του AI).
Μια συχνά αναφερόμενη ερευνητική μελέτη είναι σε εξέλιξη του MIT Έργο Icebergτο οποίο επιδιώκει να μετρήσει τον οικονομικό αντίκτυπο στις θέσεις εργασίας καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εισέρχεται στο εργατικό δυναμικό. Το Project Iceberg εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι επί του παρόντος ικανή να εκτελέσει περίπου το 11,7% της ανθρώπινης αμειβόμενης εργασίας.
Ενώ έχει αναφερθεί ευρέως ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανή να αντικαταστήσει σχεδόν το 12% των θέσεων εργασίας, το Project λέει ότι αυτό που στην πραγματικότητα εκτιμά είναι πόσο από μια εργασία μπορεί να μεταφορτωθεί στο AI. Στη συνέχεια υπολογίζει τους μισθούς που συνδέονται με αυτήν την εκφορτωμένη εργασία. Είναι ενδιαφέρον ότι το εργασίες που αναφέρει ως παραδείγματα περιλαμβάνει αυτοματοποιημένη γραφειοκρατία για νοσηλευτές και κώδικα υπολογιστή γραμμένο με τεχνητή νοημοσύνη.
Αυτό δεν σημαίνει ότι δεν υπάρχουν θέσεις εργασίας που επηρεάζονται σε μεγάλο βαθμό από την τεχνητή νοημοσύνη. Οι εταιρικοί γραφίστες και οι bloggers μάρκετινγκ είναι δύο παραδείγματα, σύμφωνα με ένα Substack που ονομάζεται Αίμα στη μηχανή. Έπειτα, υπάρχουν τα υψηλά ποσοστά ανεργίας μεταξύ των νέων grad junior coders.
Αλλά είναι επίσης αλήθεια ότι καλλιτέχνες, συγγραφείς και προγραμματιστές υψηλής εξειδίκευσης παράγουν καλύτερη δουλειά με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης από εκείνους που δεν διαθέτουν τις δεξιότητες. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να αντικαταστήσει την ανθρώπινη δημιουργικότητα.
Επομένως, ίσως δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι καθώς ολισθαίνουμε προς το 2026, εμφανίζονται ορισμένα δεδομένα που δείχνουν ότι οι θέσεις εργασίας στις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη έχει σημειώσει τη μεγαλύτερη πρόοδο στην πραγματικότητα ανθίζουν. Έκθεση οικονομικών προβλέψεων της Vanguard για το 2026 διαπίστωσε ότι «τα περίπου 100 επαγγέλματα που εκτίθενται περισσότερο στον αυτοματισμό τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνούν στην πραγματικότητα την υπόλοιπη αγορά εργασίας όσον αφορά την αύξηση των θέσεων εργασίας και τις αυξήσεις των πραγματικών μισθών».
Η έκθεση Vanguard καταλήγει στο συμπέρασμα ότι όσοι χρησιμοποιούν αριστοτεχνικά την τεχνητή νοημοσύνη καθιστούν τον εαυτό τους πιο πολύτιμο, όχι αντικαταστάσιμο.
Η ειρωνεία είναι ότι οι ενέργειες της ίδιας της Microsoft πέρυσι βοήθησαν στη δημιουργία της αφήγησης της AI-is-coming-for-our-jobs. Η εταιρεία απολύθηκε πάνω από 15.000 άτομα το 2025παρόλο που κατέγραψε έσοδα και κέρδη ρεκόρ για την περασμένο οικονομικό έτος, το οποίο έκλεισε τον Ιούνιο — αναφέροντας την επιτυχία με την τεχνητή νοημοσύνη ως λόγο. Η Nadella έγραψε μάλιστα α δημόσιο σημείωμα για τις απολύσεις μετά από αυτά τα αποτελέσματα.
Σημειωτέον, δεν είπε ότι η εσωτερική αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης οδήγησε σε περικοπές. Αλλά αυτός είπε ότι η Microsoft έπρεπε να «επανασχεδιάσει την αποστολή μας για μια νέα εποχή» και ονόμασε τον «μετασχηματισμό AI» ως έναν από τους τρεις επιχειρηματικούς στόχους της εταιρείας σε αυτήν την εποχή (οι άλλοι δύο είναι η ασφάλεια και η ποιότητα).
Η αλήθεια για την απώλεια θέσεων εργασίας που αποδίδεται στην τεχνητή νοημοσύνη το 2025 είναι πιο λεπτή. Όπως επισημαίνει η έκθεση Vanguard, αυτό είχε να κάνει λιγότερο με την αποτελεσματικότητα της εσωτερικής τεχνητής νοημοσύνης και περισσότερο με τις συνηθισμένες επιχειρηματικές πρακτικές που είναι λιγότερο συναρπαστικές για τους επενδυτές, όπως ο τερματισμός των επενδύσεων σε περιοχές που επιβραδύνουν και συσσωρεύονται σε αναπτυσσόμενες.
Για να είμαστε δίκαιοι, η Microsoft δεν ήταν η μόνη που απολύει εργαζομένους ενώ επιδίωκε την τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνολογία λέγεται ότι είναι υπεύθυνη για σχεδόν 55.000 απολύσεις στις ΗΠΑ το 2025, σύμφωνα με έρευνα της εταιρείας Challenger, Gray & Christmas. ανέφερε το CNBC. Αυτή η έκθεση ανέφερε τις μεγάλες περικοπές πέρυσι σε Amazon, Salesforce, Microsoft και άλλες εταιρείες τεχνολογίας που κυνηγούν την τεχνητή νοημοσύνη.
Και για να είμαστε δίκαιοι, όσοι από εμάς αφιερώνουμε περισσότερο χρόνο από ό,τι θα έπρεπε στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης γελώντας με μιμίδια και βίντεο σύντομης μορφής που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξουν ότι το slop είναι επίσης μια από τις πιο διασκεδαστικές (αν όχι η καλύτερη) χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης.
Via: techcrunch.com
