Nvidia αποκαλύφθηκε μια νέα σουίτα μικροϋπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης στο συνέδριο υπερυπολογιστών SC25 στο Σεντ Λούις αυτή την εβδομάδα, υποστηρίζοντας ότι η τεχνολογία μπορεί να επιταχύνει την ανακάλυψη νέων υλικών έως και 10.000 φορές. Η πλατφόρμα, που ονομάζεται ALCHEMI (AI Lab for Chemistry and Materials Innovation), χρησιμοποιεί υπολογιστές με επιτάχυνση GPU για την εικονική εξέταση δισεκατομμυρίων μοριακών υποψηφίων σε δευτερόλεπτα, μια διαδικασία που παραδοσιακά θα διαρκούσε εβδομάδες ή μήνες.
Η Universal Display Corporation, μια εταιρεία ανάπτυξης τεχνολογιών OLED για ηλεκτρονικά είδη ευρείας κατανάλωσης, είναι από τις πρώτες που υιοθέτησαν την πλατφόρμα. Σύμφωνα με την Nvidia, η εταιρεία χρησιμοποιεί το ALCHEMI για να αξιολογήσει πιθανούς μοριακούς υποψήφιους για οθόνες έως και 10.000 φορές πιο γρήγορα από προηγούμενες μεθόδους που βασίζονταν σε CPU. Αυτή η επιτάχυνση επιτρέπει στους ερευνητές να πλοηγηθούν σε έναν χώρο αναζήτησης που υπολογίζεται σε 10 έως 100η δύναμη πιθανών μορίων.
Η ιαπωνική ενεργειακή εταιρεία ENEOS αναπτύσσει επίσης την τεχνολογία για την ανάπτυξη υγρών ψύξης επόμενης γενιάς για κέντρα δεδομένων και καταλυτών για την παραγωγή υδρογόνου. Η εταιρεία ανέφερε ότι αξιολόγησε περίπου 10 εκατομμύρια υποψηφίους για ψύξη με εμβάπτιση σε υγρό και 100 εκατομμύρια υποψήφιες αντιδράσεις εξέλιξης οξυγόνου σε λίγες εβδομάδες – μια κλίμακα έρευνας που δεν είχε προηγουμένως θεωρήσει εφικτή.
Οι μικροϋπηρεσίες ALCHEMI αποτελούν μέρος της ευρύτερης πλατφόρμας NIM (NVIDIA Inference Microservice) της Nvidia και περιλαμβάνουν ειδικά εργαλεία για αναζήτηση διαμορφωτή και προσομοιώσεις μοριακής δυναμικής. Η ανακοίνωση έρχεται καθώς η τεχνολογία Nvidia συνεχίζει να εδραιώνει την παρουσία της στους υπολογιστές υψηλής απόδοσης, με την εταιρεία να αποκαλύπτει ότι τα συστήματά της τροφοδοτούν πλέον το 78% των υπερυπολογιστών στη λίστα TOP500.
Σε μια σχετική εξέλιξη, το Εθνικό Εργαστήριο Brookhaven χρησιμοποιεί την πλατφόρμα Holoscan της Nvidia για την επεξεργασία δεδομένων ροής από πειράματα απεικόνισης ακτίνων Χ σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας στους ερευνητές να λαμβάνουν άμεση ανατροφοδότηση κατά τη διάρκεια των πειραμάτων.
VIA: DataConomy.com
