Η Nvidia στοχεύει να επεκτείνει την επιρροή της πέρα από τα data centers και την τεχνητή νοημοσύνη, με ιδιαίτερη έμφαση στα αυτόνομα οχήματα, γνωστά και ως robotaxi. Μέχρι το 2027, η εταιρεία επιθυμεί να προμηθεύει τους παρόχους αυτόνομων μεταφορών με chips και λογισμικό, ικανά να στηρίξουν οχήματα πλήρους αυτονομίας σε πραγματικές αστικές συνθήκες.
Ο κολοσσός της τεχνολογίας ανακοίνωσε ότι συνεργάζεται ήδη με αρκετές εταιρείες στον τομέα των robotaxi, με στόχο τα αυτόνομα οχήματά τους να αξιοποιούν την πλατφόρμα Drive AV και τα εξειδικευμένα AI chips της. Όπως ανέφερε ο αντιπρόεδρος του τμήματος αυτοκινήτου της Nvidia, Xinzhou Wu, η επιδίωξη είναι η ανάπτυξη οχημάτων επιπέδου Level 4, ικανών να κινούνται χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση σε επιλεγμένες γεωγραφικές περιοχές.
Η αρχή της ανάπτυξης θα γίνει με περιορισμένη κλίμακα, ώστε να επιτραπεί στους συνεργάτες να αποκτήσουν πολύτιμη εμπειρία και σταθερότητα πριν από τη γενική επέκταση. Παρόλη τη δραστηριοποίησή της στον χώρο της αυτοκίνησης από το 2015, το συγκεκριμένο τμήμα παραμένει πολύ μικρό σε οικονομικούς όρους: τα έσοδα από chips για αυτοκίνηση και ρομποτική ανήλθαν μόλις σε 592 εκατ. δολάρια κατά το τρίμηνο που έληξε τον Οκτώβριο, αντιπροσωπεύοντας περίπου το 1% των συνολικών εσόδων της.
Ωστόσο, ο διευθύνων σύμβουλος Jensen Huang έχει μια ξεκάθαρη εικόνα για την κατεύθυνση της εταιρείας. Η ρομποτική, με επίκεντρο τα αυτοκινούμενα οχήματα, αναδεικνύεται ως η δεύτερη πιο σημαντική αναπτυξιακή κατηγορία της Nvidia, μετά την τεχνητή νοημοσύνη. Σύμφωνα με δηλώσεις του, οραματίζεται έναν κόσμο όπου δισεκατομμύρια αυτοκίνητα θα κινούνται αυτόνομα – είτε ως ιδιωτικά οχήματα, είτε ως robotaxi που ενοικιάζονται κατά παραγγελία.
Στο πλαίσιο αυτό, η Nvidia δεν αρκείται στην πώληση chips, αλλά προσφέρει επίσης πρόσβαση σε υπολογιστική ισχύ AI και λογισμικό προσομοίωσης, επιτρέποντας στις αυτοκινητοβιομηχανίες να εκπαιδεύουν αλγορίθμους αυτόνομης οδήγησης και να μειώνουν δραστικά τον χρόνο και το κόστος της ανάπτυξης. Το υπολογιστικό σύστημα Drive AGX Thor, με κόστος περίπου 3.500 δολάρια ανά chip, προβάλλεται ως εργαλείο επιτάχυνσης της μετάβασης στην αγορά.
Σημαντικό ρόλο στο οικοσύστημα παίζουν και οι συνεργασίες. Η Nvidia έχει ήδη ανακοινώσει συνεργασία με την Uber, ενώ η Mercedes-Benz σχεδιάζει να λανσάρει στα τέλη του 2026 μοντέλα που θα μπορούν να χρησιμοποιούν την τεχνολογία της για αστική πλοήγηση σε πόλεις όπως το Σαν Φρανσίσκο.
Κατά τη διάρκεια δοκιμαστικής διαδρομής με Mercedes-Benz CLA του 2026, η τεχνολογία της Nvidia ανέλαβε τον έλεγχο για το μεγαλύτερο μέρος της οδήγησης, αν και υπήρχε οδηγός ασφαλείας. Το σύστημα καταπιάστηκε με επιτυχία σε δύσκολες αστικές συνθήκες, αν και σε περίπλοκες κυκλοφοριακές καταστάσεις απαιτήθηκε ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτή η λειτουργία κατατάσσεται προς το παρόν σε ενισχυμένο Level 2, με την πλήρη ευθύνη ασφάλειας να παραμένει στον οδηγό.
Η Nvidia χρησιμοποιεί δύο παράλληλα συστήματα στα οχήματα: ένα προηγμένο μοντέλο τύπου vision-language, που μπορεί να «κατανοεί» τον γύρω κόσμο και να σχεδιάζει διαδρομές, και ένα δεύτερο, που λειτουργεί σύμφωνα με αυστηρούς κανόνες και παρεμβαίνει όταν το AI αντιμετωπίζει αβεβαιότητες. Σύμφωνα με προγραμματιστές της, οι εξελίξεις στη γενετική AI και οι transformers ανοίγουν τις πύλες για πιο αξιόπιστη αυτονομία, με στόχο να είναι διαθέσιμες λειτουργίες πλήρους μετακίνησης σε καταναλωτικά οχήματα έως το 2028.
Καθώς τα robotaxi κερδίζουν έδαφος, κυρίως χάρη σε καινοτόμους παίκτες όπως η Waymo (μέλος της Alphabet, μητρικής της Google), η Nvidia επιδιώκει να μην είναι απλώς «προμηθευτής της AI», αλλά να αναλάβει ενεργό ρόλο στην επανάσταση της αυτονομίας στις μεταφορές. Αν επιτύχει, η αυτοκίνηση ενδέχεται να μεταμορφωθεί στο πιο ορατό και εκτεταμένο πεδίο εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης.
!function(f,b,e,v,n,t,s)
{if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod?
n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)};
if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′;
n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0;
t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0];
s.parentNode.insertBefore(t,s)}(window, document,’script’,
‘https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’);
fbq(‘init’, ‘1187084581334921’);
fbq(‘track’, ‘PageView’);
(function(d, s, id) {
var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0];
if (d.getElementById(id)) return;
js = d.createElement(s); js.id = id;
js.src=”https://connect.facebook.net/el_GR/sdk.js#xfbml=1&version=v3.0&appId=1187084581334921&autoLogAppEvents=1″;
fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs);
}(document, ‘script’, ‘facebook-jssdk’));
