Ο ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Rivian, RJ Scaringe, φιλοξένησε την πρώτη Ημέρα Αυτονομίας και Τεχνητής Νοημοσύνης του κατασκευαστή EV αυτή την εβδομάδα, ανακοινώνοντας μια σειρά από μεγάλες προόδους από την εταιρεία του που δεν είναι πλέον πρωτοεμφανιζόμενη. Κατάλληλα, από τα κεντρικά γραφεία της Rivian στη Silicon Valley, η αυτοκινητοβιομηχανία αποκάλυψε ένα έργο που κρατούσε κρυφό: ένα τσιπ πυριτίου με δικό της σχέδιο.
Το τσιπ είναι ένας επεξεργαστής που τροφοδοτεί την επόμενη έκδοση του ενσωματωμένου υπολογιστή της Rivian. Με το όνομα Autonomy Compute Module 3, είναι ικανό για 1600 αραιά INT8 (ακέραιος αριθμός 8 bit) TOPS (τρισεκατομμύρια λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο) και 5 δισεκατομμύρια pixel ανά δευτερόλεπτο επεξεργαστικής ισχύος. Χωρίς να μπαίνουμε πολύ βαθιά στα bit και τα byte, αυτοί οι αριθμοί είναι ενδεικτικοί της απόδοσης ρύθμισης ράβδων.
Ο Rivian μιλάει για δεδομένα με αριθμούς που μπερδεύουν το μυαλό. Για κλίμακα, η Rivian λέει ότι αυτή η νέα εγκατάσταση θα τετραπλασιάσει τις δυνατότητες του συστήματος με επίκεντρο το τσιπ Nvidia που χρησιμοποιεί αυτήν τη στιγμή.
Η Rivian εστιάζει στη νευρωνική μηχανή και σε μια νέα στοίβα ενδιάμεσου λογισμικού
Οι ημιαγωγοί είναι οι εγκέφαλοι που τρέχουν σχεδόν οτιδήποτε ψηφιακό στη ζωή μας τώρα, από smartphone μέχρι αυτοκίνητα. Η κατασκευή τσιπ απαιτεί γενικά μια εγκατάσταση πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων με καθαρούς χώρους και μια απίστευτα πολύπλοκη διαδικασία που οδηγεί σε μικροσκοπικές γκοφρέτες με βάση το πυρίτιο. Δεν είναι αυτό που κάνει ο Rivian. η αυτοκινητοβιομηχανία προμηθεύεται το ίδιο το τσιπ, αλλά ο σχεδιασμός και το περίβλημα γίνονται όλα εσωτερικά από τη Rivian. Ο σχεδιασμός ενός εσωτερικού τσιπ ήταν απλώς ένα όνειρο πριν από μερικά χρόνια, αλλά είναι ένα τεράστιο πλεονέκτημα.
«Έχουμε επίγνωση του γεγονότος ότι είμαστε μια εταιρεία αυτοκινήτων, όχι μια εταιρεία τσιπ πλήρους απασχόλησης», λέει η Vidya Rajagopalan, ανώτερη αντιπρόεδρος ηλεκτρικού υλικού της Rivian. Η Rajagopalan εργάστηκε στο Model 3 στην Tesla και σε αρκετές εταιρείες πυριτίου και συστημάτων προτού ενταχθεί στη Rivian το 2020 και ξέρει τι λέει. Η Rivian συνεργάζεται με την ARM και χρησιμοποιεί τον μικροεπεξεργαστή της εταιρείας, ενώ η Rivian σχεδίασε τον πυρήνα, που είναι ο νευρωνικός κινητήρας. Αυτό είναι το πιο σημαντικό μέρος του τσιπ, λέει ο Rajagopalan, και εκεί ο Rivian προσθέτει τη μεγαλύτερη αξία.
«Η κατασκευή ενός τσιπ είναι χρονοβόρα και απαιτεί μια ομάδα παγκόσμιας κλάσης», λέει ο Rajagopalan. “Αλλά τα πλεονεκτήματα είναι η ταχύτητα, η απόδοση και το κόστος. Αυτό σημαίνει ότι είμαστε σε θέση να βγούμε στην αγορά νωρίτερα με ένα προϊόν τεχνητής νοημοσύνης αιχμής και μπορούμε να βελτιστοποιήσουμε το πυρίτιο μας για τις θήκες χρήσης μας με χώρο για μοντέλα του μέλλοντος. Δεν φέρουμε τα γενικά έξοδα με ένα σχέδιο που έχει σχεδιαστεί για άλλο σκοπό.”
Με άλλα λόγια, ο σχεδιασμός του τσιπ επιτρέπει στη Rivian να προσαρμόσει το σύστημα στην πορεία αντί να λάβει ένα γενικό τσιπ και να βρει πώς να το κάνει να ταιριάζει. Η προσαρμογή της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα σημαντικό δόγμα του σχεδίου παιχνιδιού της εταιρείας, που στηρίζει το λογισμικό, την έρευνα και τη χαρτογράφηση της αυτονομίας και το Rivian Assistant, τη νέα της ρύθμιση φωνητικών εντολών. Ξυπνήστε το με το “Hey Rivian” και το σύστημα μπορεί να χειριστεί περίπλοκα αιτήματα πολλαπλών τμημάτων, διακοπές και μια διεπαφή γραπτών μηνυμάτων που παρακάμπτει την ανάγκη για Apple CarPlay και Android Auto.
Μια άλλη πτυχή της εξίσωσης είναι η νέα στοίβα ενδιάμεσων λογισμικών της Rivian, που επίσης αναπτύχθηκε εσωτερικά. Το Middleware είναι η κόλλα που ενώνει τα κομμάτια μεταξύ τους, λειτουργώντας ως γέφυρα για τη σύνδεση διαφορετικών εφαρμογών, βάσεων δεδομένων και υπηρεσιών. Μεγιστοποιεί την ευελιξία και επιταχύνει τις δοκιμές και την ανάπτυξη, κλιμακώνοντας διάφορες πλατφόρμες και υπολογιστικό υλικό.
Η Rivian προχωρά με ένα σχέδιο για την πανταχού παρούσα τεχνητή νοημοσύνη
Η Rivian αποκάλυψε επίσης την πλατφόρμα αυτονομίας επόμενης γενιάς, η οποία θα λειτουργεί από τα νέα της τσιπ. Το ιδιόκτητο, ειδικά κατασκευασμένο πυρίτιο σχεδιάστηκε για να «πετύχει δραματική πρόοδο στην αυτοοδήγηση», λέει ο Scaringe, ως μέρος του οδικού του χάρτη για να αναδιαμορφώσει το μέλλον της βιομηχανίας με τεχνητή νοημοσύνη.
«Η τεχνητή νοημοσύνη μας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργούμε τεχνολογία και εμπειρίες πελατών με ρυθμό που είναι εντελώς διαφορετικός από αυτό που έχουμε δει στο παρελθόν», λέει ο Scaringe. «Αν κοιτάξουμε τρία ή τέσσερα χρόνια στο μέλλον, ο ρυθμός αλλαγής είναι μια τάξη μεγέθους μεγαλύτερος από όλη την εμπειρία των τελευταίων τριών ή τεσσάρων ετών».
Καθώς η αγορά συζητά μια πιθανή «φούσκα τεχνητής νοημοσύνης» που θα μπορούσε να καταρρεύσει όπως η φούσκα dot-com στα τέλη της δεκαετίας του 1990, τεχνολόγοι, πολιτικοί και οικολόγοι έχουν εκφράσει τις ανησυχίες τους. Η τεχνητή νοημοσύνη, παρ’ όλες τις δυνατότητές της, αντιπροσωπεύει επίσης απειλές για το περιβάλλον λόγω των τεράστιων ενεργειακών απαιτήσεων και της απώλειας θέσεων εργασίας.
«Η ενσωμάτωση και η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικές ρυθμίσεις μπορεί να είναι περίπλοκη και να δημιουργήσει ανεπιθύμητα αποτελέσματα καθώς ανοίγουμε το δρόμο μας προς τα εμπρός», λέει ο Ali Shojaei, καθηγητής στο Virginia Tech. “Για παράδειγμα, ο περιβαλλοντικός αντίκτυπος και η κατανάλωση ενέργειας της τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορούν να παραβλεφθούν. Το απόρρητο και η ασφάλεια των δεδομένων αποτελούν επίσης έγκυρες ανησυχίες σχετικά με την αυξημένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και την αυτοματοποίηση ευαίσθητων πληροφοριών.”
Ο Scaringe επιμένει ότι βρισκόμαστε στη μέση ενός σημείου καμπής τεχνολογίας.
«Ο τρόπος με τον οποίο προσεγγίζουμε την τεχνητή νοημοσύνη στον φυσικό κόσμο έχει αλλάξει δραματικά και η ιδέα να μην έχουμε πλήρως ικανή τεχνητή νοημοσύνη σε κάθε τομέα της ζωής μας θα είναι σχεδόν αδύνατο να φανταστεί κανείς», προέβλεψε ο Διευθύνων Σύμβουλος. σε ένα βίντεο που κυκλοφόρησε αυτή την εβδομάδα.
Μέχρι πριν από περίπου πέντε χρόνια, ο Scaringe λέει ότι η προσέγγιση επικεντρωνόταν σε ένα περιβάλλον βασισμένο σε κανόνες με ένα σύνολο αισθητήρων αντίληψης για τον εντοπισμό και την ταξινόμηση αντικειμένων. Πριν από μερικά χρόνια, έγινε σαφές ότι η προσέγγιση έπρεπε να στραφεί σε μια κατανόηση του τρόπου οδήγησης που μοιάζει με νευρωνικό δίκτυο.
Όλα αυτά θα πραγματοποιηθούν στο επερχόμενο μοντέλο R2 με τσιπ Rivian Autonomy Processor 1 και νέο αισθητήρα LiDAR, σε συνδυασμό με κάμερες και τεχνολογία ραντάρ. Τα οχήματα κοινής χρήσης χωρίς οδηγό της Waymo, για παράδειγμα, χρησιμοποιούν αισθητήρες LiDAR γύρω από το όχημα, στέλνοντας παλμούς λέιζερ προς όλες τις κατευθύνσεις για την ανίχνευση αντικειμένων. Ο κύριος αισθητήρας lidar της Rivian είναι ενσωματωμένος στο αυτοκίνητο πάνω από το παρμπρίζ αντί για τον θόλο τύπου Waymo που φωνάζει «ταξί».
Το ενημερωμένο όραμα του Scaringe για τους Rivians αυτόνομης οδήγησης ξεκινά το 2026, όταν η αυτοκινητοβιομηχανία θα αναπτύξει την πλοήγηση από σημείο σε σημείο στο R2 και μέσω ενημερώσεων αέρος για τα οχήματά της δεύτερης γενιάς. Η Rivian στοχεύει ξεκάθαρα στην αυτοοδήγηση που δεν απαιτεί από τον οδηγό να κρατά τα μάτια του στο δρόμο χωρίς να χρειάζεται να εμπλακεί στη λειτουργία του οχήματος. Και μετά από αυτό, λέει ο Διευθύνων Σύμβουλος, υπάρχει αυτονομία επιπέδου 4, που σημαίνει ότι το αυτοκίνητο θα μπορούσε να αφήσει τα παιδιά στην πρακτική κολύμβησης για εσάς.
Οι μηχανικοί της Rivian παραδέχονται ότι η αυτονομία του είναι ένα έργο σε εξέλιξη και κάθε όχημα R2 θα είναι επιλέξιμο να παρέχει εκπαίδευση για το σύστημα μέσω τεχνητής νοημοσύνης. Όταν ρωτήθηκε για τις πολλαπλές περιπτώσεις του Οχήματα Waymo περνούν παράνομα σχολικά λεωφορείαο διευθυντής προϊόντων και προγραμμάτων αυτονομίας Nick Nguyen επεσήμανε ότι ο οδηγός εξακολουθεί να είναι υπεύθυνος σε καταστάσεις αυτονομίας επιπέδου 2. Αυτό δεν είναι ακόμα στο επίπεδο 4.
«Δεν θα είμαστε σε θέση να χειριστούμε κάθε κατάσταση που μπορεί να αντιμετωπίσει το αυτοκίνητο, αλλά αν το άτομο κοιτάζει το δρόμο [which is required at this level]σε αυτή την περίπτωση ο οδηγός θα πρέπει να αναλάβει», τονίζει ο Nguyen.
Η εταιρεία θα αρχίσει να χρεώνει την πλατφόρμα λογισμικού Autonomy+ το επόμενο έτος. Οι πελάτες μπορούν είτε να πληρώσουν 2.500 $ προκαταβολικά είτε μια μηνιαία συνδρομή 49,99 $. Αυτό είναι λιγότερο από το σύστημα FSD της Tesla, το οποίο απαιτεί είτε 8.000 $ εφάπαξ είτε 99 $ το μήνα.
2025 PopSci Outdoor Gift Guide
VIA: popsci.com
