Η TCS της Ινδίας παίρνει το TPG για να χρηματοδοτήσει το μισό έργο του κέντρου δεδομένων AI 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων

Ο ινδικός γίγαντας πληροφορικής Tata Consultancy Services (TCS) εξασφάλισε 1 δισεκατομμύριο δολάρια από την εταιρεία ιδιωτικών μετοχών TPG ως μέρος ενός πολυετούς έργου 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων για την κατασκευή ενός δικτύου κέντρων δεδομένων κλίμακας γιγαβάτ στη χώρα.

Το έργο, που ονομάζεται «HyperVault», έρχεται καθώς η ζήτηση για υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται ταχύτερα από ό,τι οι εταιρείες μπορούν να δημιουργήσουν την υποδομή που απαιτεί ενέργεια που απαιτείται για την υποστήριξή του.

Το χάσμα ζήτησης-προσφοράς για υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης στην Ινδία είναι ιδιαίτερα έντονο: η χώρα παράγει σχεδόν το 20% των παγκόσμιων δεδομένων, αλλά αντιπροσωπεύει μόνο περίπου το 3% της παγκόσμιας χωρητικότητας των κέντρων δεδομένων. Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας και οι πάροχοι cloud ήταν επενδύοντας δισεκατομμύρια δολάρια να επεκτείνει την τοπική ικανότητα και να αξιοποιήσει την αυξανόμενη υιοθέτηση προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης στη χώρα.

Με το HyperVault, η TCS και η TPG σχεδιάζουν να αναπτύξουν υγρόψυκτα, υψηλής πυκνότητας κέντρα δεδομένων με την ισχύ και τη χωρητικότητα δικτύου που απαιτείται για την υποστήριξη προηγμένου φόρτου εργασίας AI σε μεγάλες περιοχές cloud, δήλωσαν οι εταιρείες.

Η υγρή ψύξη και τα σχέδια rack υψηλής πυκνότητας γίνονται κοινά, καθώς οι GPU που απαιτούνται για την τροφοδοσία των συμπερασμάτων και της εκπαίδευσης AI χρησιμοποιούν σημαντικά περισσότερη ισχύ και παράγουν περισσότερη θερμότητα από τους συμβατικούς διακομιστές CPU. Αλλά τέτοια σχέδια εγείρουν επίσης ερωτήματα σχετικά με τη χρήση των πόρων σε χώρες όπως η Ινδία, όπου η λειψυδρία αποτελεί ήδη ανησυχία.

διάσημος ότι ένα φορτίο κέντρου δεδομένων 1 MW μπορεί να απαιτεί έως και 25,5 εκατομμύρια λίτρα νερού ετησίως για ψύξη, προσθέτοντας πίεση στην ήδη καταπονημένη υποδομή.

Η ταχεία δημιουργία κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης υπογραμμίζει περαιτέρω τη δύναμη και τη χρήση γης της Ινδίας, δύο άλλα σημεία συμφόρησης που εντόπισαν οι αναλυτές του κλάδου. Τα συμπλέγματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλής πυκνότητας απαιτούν αξιόπιστη παροχή ηλεκτρικής ενέργειας και μεγάλα αγροτεμάχια βιομηχανικής γης, δύο απαιτήσεις που είναι όλο και πιο δύσκολο να διασφαλιστούν σε μεγάλες αστικές περιοχές.

Τον Ιανουάριο, η Microsoft είπε ότι θα επενδύσει 3 δισεκατομμύρια δολάρια σε δύο χρόνια στο cloud και την υποδομή τεχνητής νοημοσύνης της Ινδίας και τον Οκτώβριο, η Google δήλωσε ότι θα ξοδέψει 15 δισεκατομμύρια δολάρια σε διάστημα πέντε ετών για την κατασκευή ενός κόμβου κέντρου δεδομένων AI κλίμακας γιγαβάτ στη νότια πολιτεία Άντρα Πραντές. Και το 2023, η Amazon δέσμευσε 12,7 δισεκατομμύρια δολάρια για την κατασκευή υποδομής cloud AWS στην Ινδία έως το 2030.

Η TCS δήλωσε ότι θα συνεργαστεί με υπερκλιμακωτές και εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη λειτουργία υποδομής τεχνητής νοημοσύνης καθώς η πλατφόρμα επεκτείνεται. Η εταιρεία σχεδιάζει να κατασκευάσει περίπου 1,2 γιγαβάτ χωρητικότητας στην αρχική της φάση.

Η TCS και η TPG προβλέπουν ότι η συνολική χωρητικότητα των κέντρων δεδομένων της Ινδίας θα μπορούσε να ξεπεράσει τα 10 γιγαβάτ μέχρι το 2030, από περίπου 1,5 γιγαβάτ σήμερα.