Οι μέρες αγοράς ενός αβοκάντο ανθεκτικό στο βράχο με την ελπίδα να αποφευχθεί η σπατάλη φαγητού μπορεί σύντομα να τελειώσει. Ερευνητές μηχανικής μάθησης στο Πανεπιστήμιο του Όρεγκον (OSU) σχεδίασαν πρόσφατα ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης που αξιολογεί οπτικά την ποιότητα και την ωριμότητα του αβοκάντο. Ωστόσο, οι δημιουργοί του δεν σκοπεύουν να προσφέρουν το εργαλείο τους μόνο για μεγάλες αγροτικές εγκαταστάσεις. Αντίθετα, η ομάδα ελπίζει ότι τα άτομα θα χρησιμοποιούν το λογισμικό AI στη δική τους κουζίνα και στο παντοπωλείο με κάποια βοήθεια από το smartphone στην τσέπη τους.
Τα αβοκάντο είναι γεμάτα με βιταμίνες, μέταλλα και ακόρεστα λίπη. Είναι επίσης ένας από τους γεωργικούς κλάδους οι μεγαλύτερες οικολογικές αποχετεύσεις. Οι απαιτήσεις σε νερό και λίπασμα σε συνδυασμό με τις σχετικά μικρές αποδόσεις των καλλιεργειών σημαίνει ότι ένα μόνο αβοκάντο έχει περίπου διπλάσιο αποτύπωμα άνθρακα από μια μπανάνα και πέντε φορές περισσότερο από αυτό ενός μήλου. Στη συνέχεια, υπάρχει το βουνό των απορριμμάτων τροφίμων που πρέπει να λάβετε υπόψη. Σκεφτείτε όλες τις στριμωγμένες υπερτροφές που προσπερνάτε ενώ ψάχνετε για το τέλειο προϊόν. Η συντριπτική πλειονότητα αυτών των απορρίψεων καταλήγει στα σκουπίδια, επιδεινώνοντας περαιτέρω τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις του αβοκάντο.
“Τα αβοκάντο είναι από τα πιο χαμένα φρούτα παγκοσμίως λόγω της υπερωρίμανσης. Στόχος μας ήταν να δημιουργήσουμε ένα εργαλείο που βοηθά τους καταναλωτές και τους λιανοπωλητές να λαμβάνουν πιο έξυπνες αποφάσεις σχετικά με το πότε θα χρησιμοποιήσουν ή πουλήσουν αβοκάντο.” εξήγησε ο Luyao Maερευνητής στο OSU και συν-συγγραφέας μιας μελέτης που περιγράφει το έργο τους που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Τρέχουσα έρευνα στην επιστήμη των τροφίμων.
Για να βοηθήσει να περιοριστεί το τρέχον πρόβλημα, ο Ma συνεργάστηκε πρόσφατα με άλλους ερευνητές στο OSU και στο State University της Φλόριντα σε ένα μοντέλο AI που προβλέπει τη σταθερότητα και την εσωτερική ποιότητα του αβοκάντο Hass. Είναι σημαντικό ότι οι αξιολογήσεις του προγράμματός τους δεν είναι καταστροφικές για τα φρούτα. Αντίθετα, βασίζονται εξ ολοκλήρου σε οπτικές λεπτομέρειες που έχουν καταγραφεί σε περισσότερες από 1.400 φωτογραφίες iPhone με αβοκάντο. Αν και οι προηγούμενες προσεγγίσεις αξιοποιούσαν επίσης εικόνες και μηχανική μάθηση για τον προσδιορισμό της ποιότητας των τροφίμων, γενικά απαιτούσαν χειροκίνητες επιλογές χαρακτηριστικών και παραδοσιακούς αλγοριθμικούς σχεδιασμούς που μείωσαν την ακρίβειά τους. Άλλη τεχνολογία, όπως οι σαρωτές, είναι επί του παρόντος δοκιμάζεται στο Ηνωμένο Βασίλειο επικεντρωθεί επίσης σε μεμονωμένους αγοραστές.
«Για να ξεπεράσουμε αυτούς τους περιορισμούς, χρησιμοποιήσαμε προσεγγίσεις βαθιάς μάθησης που καταγράφουν αυτόματα ένα ευρύτερο φάσμα πληροφοριών, συμπεριλαμβανομένου του σχήματος, της υφής και των χωρικών μοτίβων για να ενισχύσουμε την ακρίβεια και την ευρωστία των προβλέψεων ποιότητας του αβοκάντο», πρόσθεσε ο συν-συγγραφέας της μελέτης In-Hwan Lee.
Το αποτέλεσμα είναι ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης που προβλέπει επί του παρόντος τη σφριγηλότητα και τη φρεσκάδα ενός αβοκάντο με αντίστοιχες ακρίβειες περίπου 92 και 84 τοις εκατό. Η Ma, ο Lee και οι συνάδελφοί τους πιστεύουν επίσης ότι αυτοί οι αριθμοί θα βελτιωθούν εύκολα καθώς περισσότερα πορτρέτα από αβοκάντο περιλαμβάνονται στο μοντέλο.
Εκτός από τους μεμονωμένους αγοραστές που χρησιμοποιούν μια εφαρμογή αβοκάντο, οι συγγραφείς της μελέτης ελπίζουν ότι η τεχνολογία τους θα αναπτυχθεί επίσης σε εγκαταστάσεις επεξεργασίας για τη διαλογή και την ταξινόμηση των φρούτων σε κλίμακα. Υποθετικά, τα πιο ώριμα αβοκάντο θα μπορούσαν να επιλεγούν για αποστολή σε κοντινότερους λιανοπωλητές. Εν τω μεταξύ, οι υπάλληλοι του παντοπωλείου θα μπορούσαν οι ίδιοι να χρησιμοποιήσουν μια έκδοση τεχνολογίας για να καθορίσουν ποιο φρούτο θα πρέπει να εμφανίζεται πρώτο. Οι επιπτώσεις δεν σταματούν επίσης εκεί.
«Τα αβοκάντο είναι μόνο η αρχή», είπε ο Ma. «Αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να εφαρμοστεί πολύ ευρύτερα, βοηθώντας τους καταναλωτές, τους εμπόρους λιανικής και τους διανομείς να λαμβάνουν πιο έξυπνες αποφάσεις και να μειώνουν τα απόβλητα».
Όμως, ενώ η Μα είπε ότι επέλεξε αρχικά να εξετάσει τα αβοκάντο λόγω της υψηλής τους αξίας στην αγορά και του αριθμού των απορριμμάτων τροφίμων, η απόφαση ήταν επίσης κάπως προσωπική: ομολόγησε ότι ήταν φανατικός θαυμαστής του τοστ αβοκάντο.
VIA: popsci.com
