Η ραγδαία ανάπτυξη του ChatGPT και οι ενθουσιώδεις υποσχέσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) στην επιχειρηματική διάσταση δεν έχουν ακόμη αποδώσει τους αναμενόμενους καρπούς. Πολλές επιχειρήσεις που επιχείρησαν να ενσωματώσουν την AI στις υπηρεσίες και τα προϊόντα τους, αγωνίζονται να την «εκπαιδεύσουν» ώστε να καλύπτει τις ανάγκες τους.
Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η CellarTracker, μια εφαρμογή που επιτρέπει τη συλλογή κρασιών, η οποία δημιούργησε έναν σομελιέ βάσει τεχνητής νοημοσύνης την περασμένη άνοιξη. Η αποστολή του; Να προτείνει κρασιά με βάση τις γεύσεις και τις προτιμήσεις των χρηστών.
Οι εταιρείες που έχουν αναπτύξει αυτή την τεχνολογία έχουν πλάσει μια μυθοπλασία.
Ωστόσο, η απραξία του chatbot έγινε γρήγορα φανερή. Ο CEO της CellarTracker, Ερίκ Λεβέν, παρατήρησε: «Είναι υπερβολικά ευγενικό. Δεν μπορείς να πεις στον πελάτη “είναι απίθανο να σου αρέσει αυτό το κρασί”. Η διαδικασία χρειάστηκε έξι εβδομάδες δοκιμών και σφαλμάτων προκειμένου να πειστεί το chatbot να δώσει ρεαλιστικές προτάσεις.
Μικρές αποδόσεις από τις επενδύσεις στην AI
Εν τω μεταξύ, η πλειοψηφία των επιχειρήσεων δυσκολεύεται να δει σημαντικές αποδόσεις από τις επενδύσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη. Σύμφωνα με έρευνα που διεξήγαγε η Forrester Research σε 1.576 στελέχη, μόλις το 15% δήλωσαν ότι είδαν βελτίωση στα περιθώρια κέρδους τους χάρη στην AI την τελευταία χρονιά. Παρόμοια, η συμβουλευτική BCG επιβεβαίωσε ότι μόνο το 5% των 1.250 στελεχών που ερωτήθηκαν μεταξύ Μαΐου και Ιουλίου μπόρεσε να διαπιστώσει ουσιαστική αξία από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Παρά την απογοήτευση, οι επιχειρηματίες διατηρούν την πίστη τους ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επιφέρει μελλοντικά σημαντικές αλλαγές. Εντούτοις, αναθεωρούν τις προβλέψεις τους σχετικά με το πότε θα συμβεί αυτό. Η Forrester προβλέπει καθυστερήσεις της τάξης του 25% στις δαπάνες για AI μέχρι το 2026.
Ιστορίες που χτίζουν προσδοκίες
Ο αναλυτής Μπράιαν Χόπκινς δήλωσε ότι «οι εταιρείες που αναπτύσσουν τεχνολογία AI προσπαθούν να τοποθετήσουν μια ιστορία ότι η επανάσταση θα συμβεί γρήγορα. Αλλά οι άνθρωποι δεν αλλάζουν τόσο γρήγορα». Ήδη, μεγάλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, όπως οι OpenAI, Anthropic και Google, εντείνουν τις προσπάθειές τους να προσελκύσουν επιχειρηματικούς πελάτες το 2024. Σύμφωνα με τον CEO της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, η ανάπτυξη AI για τις επιχειρήσεις θα μπορούσε να αποφέρει μια αγορά ύψους 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων.
Έπρεπε να επιτρέψουμε στο chatbot να λέει «όχι»
Το ερώτημα είναι εάν αυτές οι τεχνολογικές επενδύσεις μπορούν να δικαιολογηθούν. Η επιτυχία θα εξαρτηθεί από την ικανότητα των εταιρειών να κατανοήσουν πώς να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για αύξηση των εσόδων και της καινοτομίας. Διαφορετικά, υπάρχει κίνδυνος αποτυχίας.
Η παγίδα της υπερβολικής ευγένειας
Αμέσως μετά το λανσάρισμα του ChatGPT, πολλές επιχειρήσεις δημιούργησαν ομάδες για να εξερευνήσουν τη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, είναι ευρέως γνωστό ότι τα μοντέλα AI έχουν τάση να ευχαριστούν τους χρήστες, γεγονός που μπορεί να υπονομεύσει την ικανότητά τους να παρέχουν ακριβείς συμβουλές. Στην περίπτωση της CellarTracker, η λύση για την υπερβολική ευγένεια του chatbot ήταν να του δοθεί η δυνατότητα να πει «όχι».
Ζήτημα συνέπειας
Ακόμη, οι εταιρείες αντλούν προκλήσεις από την έλλειψη συνέπειας στην AI. Για παράδειγμα, η Cando Rail and Terminals, πάροχος σιδηροδρομικών υπηρεσιών στη Βόρεια Αμερική, προσπάθησε να ενσωματώσει ένα chatbot για την ανασκόπηση εκθέσεων ασφαλείας, αλλά τα μοντέλα δεν μπορούσαν να συνοψίσουν σωστά τους Καναδικούς Κανόνες Λειτουργίας Σιδηροδρόμων. Αυτή η αποτυχία καταδεικνύει τον περιορισμό της AI να διατηρεί πληροφορίες στα μεγάλα έγγραφα.
Η ανθρώπινη επαφή παραμένει αναγκαία
Οι επιχειρήσεις σήμερα συνειδητοποιούν ότι οι δυνατότητες της AI είναι περιορισμένες. Στις αρχές του 2024, η σουηδική εταιρεία πληρωμών Klarna παρουσίασε έναν ψηφιακό εκπρόσωπο εξυπηρέτησης πελατών, αλλά γρήγορα ανέκτησε την απόφασή της, καθώς οι πελάτες προτιμούσαν τη συνομιλία με ανθρώπους. Ο CEO της Klarna, Σεμπάστιαν Σιεμιατόφσκι, αναγνώρισε ότι ενώ η AI μπορεί να διαχειρίζεται απλές εργασίες, οι πιο περίπλοκες περιπτώσεις χρειάζονται ανθρώπινη παρέμβαση.
Ο επικεφαλής ανάπτυξης AI της Verizon, Άιβαν Μπεργκ, δήλωσε ότι το 40% των πελατών προτιμούν να συνομιλούν με ανθρώπους, γεγονός που οδήγησε στην απόφαση να επιστρέψουν στους ανθρώπους για την εξυπηρέτηση πελατών το 2026. Η AI χρησιμοποιείται πλέον κυρίως για ρουτινιώδη ερωτήματα, επιτρέποντας στους εκπροσώπους να εστιάζουν σε πιο σύνθετα προβλήματα. «Η ενσυναίσθηση είναι πιθανώς το βασικό εμπόδιο για να έχουμε AI αντιπροσώπους που να επικοινωνούν ολιστικά με τους πελάτες αυτή τη στιγμή», εξηγεί ο Μπεργκ.
Από… φόρμουλα ένα σε αραμπά
Παρά τη δυνατότητα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων να επιτελούν σύνθετές εργασίες στον τομέα των μαθηματικών και του προγραμματισμού, μπορούν να αποτύχουν να εκτελέσουν πιο απλές εργασίες. «Είναι ικανές να επιλύουν περίπλοκα μαθηματικά, αλλά δοκιμάζουν την ικανότητά τους στο να βάζουν πληροφορίες στο ημερολόγιο», παρατηρεί ο Αναστάσιος Αγγελόπουλος, CEO και συνιδρυτής του LMArena.
Τα μοντέλα AI δεν καταλαβαίνουν πάντα ποιες περιοχές ανήκουν στο Βερολίνο.
Η έλλειψη γνώσης μπορεί να προκαλέσει απρόβλεπτα προβλήματα στα συστήματα AI. Πολλές χρηματοπιστωτικές εταιρείες εξαρτώνται από δεδομένα από διαφορετικές πηγές, κάτι που μπορεί να προκαλέσει λάθη στην ανάλυση. «Υπάρχει ανάγκη για βαθιά γνώση στην κωδικοποίηση αυτών των εργαλείων, ώστε να λειτουργούν σωστά», δηλώνει ο Κλαρκ Σέιφερ, Διευθυντής Στρατηγικής στην Alpha Financial Markets Consulting, παρατηρώντας την αδυναμία της AI να κατανοήσει σύνθετες ερωτήσεις.
Χρειάζεται συνεργασία
Η OpenAI αναπτύσσει νέα προϊόντα για τις επιχειρήσεις και έχει ιδρύσει ομάδες, όπως η Forward Deployed Engineering, για να συνεργάζεται άμεσα με τους πελάτες της. «Οι αποτυχίες προέρχονται από την υπερβολική προσπάθεια, που μπορεί να οδηγεί σε προβλήματα που στοιχίζουν δισεκατομμύρια», αναφέρει η Άσλι Κρέιμερ, επικεφαλής εσόδων της OpenAI. Οι νέες προσπάθειες της εταιρείας εστιάζουν στην ανακάλυψη τομέων όπου η AI μπορεί να προσφέρει σημαντική αξία, παρά τις αρχικές προκλήσεις.
Επιπλέον, εταιρείες όπως το Writer, αναπτύσσουν ειδικά εργαλεία για συγκεκριμένους κλάδους και συνεργάζονται με τους πελάτες για τη δημιουργία λύσεων που να καλύπτουν τις ανάγκες τους, προκειμένου να ενισχύσουν την αποδοτικότητα. Όπως παρατηρεί ο Μάικ Κρίγκερ της Anthropic, η επιτυχία στην AI απαιτεί μια συνεργατική προσέγγιση, όπου οι αναπτυξιακές εταιρείες δρουν ως «εταίροι και εκπαιδευτές», και όχι απλώς ως πάροχοι τεχνολογίας.
