Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (GenAI) επαναστατεί στο τρόπο που βιώνουμε την αγοραστική διαδικασία, πηγαίνοντας πέρα από το απλό πάτημα του κουμπιού «αγορά». Μέσα από μια σειρά εξατομικευμένων προτάσεων και στοχευμένης έμπνευσης, η GenAI αρχίζει να επηρεάζει τις αποφάσεις μας πολύ πριν φτάσουμε σε ένα φυσικό κατάστημα ή ανοίξουμε μια εφαρμογή. Αυτή η τεχνολογία φέρνει την ανταγωνιστικότητα μεταξύ επωνύμων και λιανεμπόρων σε νέα επίπεδα.
Σύμφωνα με μια νέα παγκόσμια μελέτη από το IBM Institute for Business Value σε συνεργασία με τη National Retail Federation (NRF), παρατηρείται ότι αν και το 72% των καταναλωτών προτιμά να ψωνίζει σε φυσικά καταστήματα, σχεδόν το 45% στρέφεται ήδη προς την τεχνητή νοημοσύνη για βοήθεια κατά τη διάρκεια του αγοραστικού τους ταξιδιού. Οι σύγχρονοι καταναλωτές είναι πλέον πιο ενημερωμένοι και αποφασισμένοι, χρησιμοποιώντας την GenAI για έρευνα προϊόντων (41%), αξιολόγηση κριτικών (33%) και εύρεση των καλύτερων προσφορών (31%).
«Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο που ψωνίζουν οι καταναλωτές, επηρεάζοντας κάθε στάδιο του αγοραστικού τους ταξιδιού», αναφέρει η Caroline Reppert, Στέλεχος του τμήματος Πολιτικής Τεχνολογίας και Τεχνητής Νοημοσύνης στην National Retail Federation. «Όσο αυτές οι τεχνολογίες μορφοποιούν την αναζήτηση, τη σύγκριση και την τελική επιλογή προϊόντων, οι λιανέμποροι που θα αναγνωρίσουν αυτή τη μετατόπιση θα κερδίσουν την εμπιστοσύνη και τη μακροχρόνια πίστη των πελατών τους».
Από την απλή περιήγηση στη στοχευμένη καθοδήγηση: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνει τις επιλογές μας
Η στροφή αυτή προς την AI–καθοδηγούμενη ανακάλυψη επαναστατεί το πώς και πού αλληλεπιδρούν οι μάρκες με τους καταναλωτές. Όπως εξηγεί ο Matthieu Houle, CIO του ALDO Group, «η τεχνητή νοημοσύνη συνδέει τις αγορές με μια πιο ανθρώπινη προσέγγιση – καθώς οι καταναλωτές βασίζονται σε virtual βοηθούς που αναγνωρίζουν τις προτιμήσεις τους προσφέροντας προσωποποιημένες και ουδέτερες προτάσεις. Αυτή η προσέγγιση μπορεί να αναμορφώσει την εμπειρία αγοράς».
Το 35% των συμμετεχόντων στη μελέτη ακόμη προτιμούν καλαίσθητα καταστήματα χωρίς αναμονές, ωστόσο οι AI λύσεις αρχίζουν να αποκτούν επίσης την εκτίμηση τους. Ένας στους τρεις καταναλωτές επιθυμεί super apps που σε συνδυάζουν αγορές με άλλες υπηρεσίες, το 30% επιδιώκει «έξυπνα» σπίτια με προσωπικούς AI shoppers και αυτόνομη παράδοση, και το 29% αναζητά αγορές χωρίς κόπο μέσω κοινωνικών πλατφορμών.
Οι καταναλωτές αρχίζουν να συνηθίζουν τις AI βοηθούς αγορών που τους καθοδηγούν στις επιλογές τους. Ωστόσο, αυτή η προσδοκία εξελίσσεται πιο γρήγορα από ότι μπορούν οι επιχειρήσεις να προσαρμοστούν. Γι’ αυτό το λόγο, μια βασική αναζήτηση παραμένει: Είναι τα δεδομένα μας έτοιμα να υποστηρίξουν και να επικυρώσουν τις τελικές επιλογές των πελατών;
«Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μαγικό ραβδί», επισημαίνει ο Stanislas Vignon, επικεφαλής Insights (AI και Omnichannel) στη Louis Vuitton Moët Hennessy (LVMH). «Χωρίς τα σωστά δεδομένα, δεν μπορεί να λειτουργήσει. Πρέπει διαρκώς να δοκιμάζεις τη λύση σου για να ξέρεις αν δουλεύει».
Πώς μπορούν οι μάρκες και οι λιανέμποροι να παραμείνουν μπροστά στην εποχή της AI;
Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη επαναστατεί τη διαδικασία λήψης αποφάσεων των καταναλωτών, οι επιχειρήσεις καλούνται να προβλέψουν αυτή τη μετάβαση και να σχεδιάσουν ουσιαστικές εμπειρίες που αλληλεπιδρούν με τους πελάτες εκεί όπου βρίσκονται. Αυτή η στρατηγική προϋποθέτει:
- Επανασχεδιασμό του αγοραστικού ταξιδιού: Κεντρική έμφαση στις νέες «σημείες απόφασης». Οι επιχειρήσεις χρειάζεται να αναγνωρίσουν πότε και πώς οι καταναλωτές χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για έρευνα και αναζήτηση αξίας.
- Χρήση AI agents: Η μείωση της αβεβαιότητας από νωρίς στην αλυσίδα αγοράς πρέπει να είναι στο επίκεντρο, παρέχοντας υποστήριξη και καθοδήγηση.
- Η ετοιμότητα των δεδομένων: Είναι κρίσιμη για την επιτυχία — περισσότεροι από 50% των brands δηλώνουν δυσκολίες ανάμεσα σε κανάλια και συστήματα.
- Ανάδειξη της μοναδικότητας του brand: Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να ενισχύει τη δημιουργικότητα χωρίς να καταστέλλει την αυθεντική έκφραση.
- Επένδυση σε δεξιότητες AI: Ενίσχυση των εσωτερικών ικανοτήτων και στρατηγικές συνεργασίες για υπεύθυνη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Η τεχνητή νοημοσύνη επαναστατεί το πού, πότε, και πώς λαμβάνονται αποφάσεις σε διάφορους τομείς. Στο λιανεμπόριο, η κατανόηση των συμπεριφορών των καταναλωτών που καθοδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί καθοριστικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα — διαχωρίζοντας τις μάρκες που διαμορφώνουν τις αγορές από αυτές που απλώς τις εξυπηρετούν.
Για να εξεταστεί πώς οι καταναλωτές και οι ηγέτες των επιχειρήσεων προετοιμάζονται για τις αγορές που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη και το αναδυόμενο μοντέλο του agentic commerce, το IBM Institute for Business Value διεξήγαγε δύο παγκόσμιες έρευνες το τρίτο τρίμηνο του 2025: μία σε καταναλωτές και μία σε ηγέτες του τομέα. Η έρευνα καταναλωτών περιελάμβανε περισσότερους από 18.000 συμμετέχοντες σε 23 χώρες, καλύπτοντας ευρύ φάσμα αγοραστικών συμπεριφορών.
