Ένας χρήστης του Reddit που ισχυρίζεται ότι είναι πληροφοριοδότης από μια εφαρμογή παράδοσης φαγητού έχει χαρακτηριστεί ψεύτικος. Έγραψε ο χρήστης μια viral ανάρτηση ισχυριζόμενος ότι η εταιρεία στην οποία εργαζόταν εκμεταλλευόταν τους οδηγούς και τους χρήστες της.
«Εσείς πάντα υποψιάζεστε ότι οι αλγόριθμοι είναι στημένα εναντίον σας, αλλά η πραγματικότητα είναι στην πραγματικότητα πολύ πιο καταθλιπτική από τις θεωρίες συνωμοσίας», έγραψε ο υποτιθέμενος πληροφοριοδότης.
Ισχυρίστηκε ότι ήταν μεθυσμένος και στη βιβλιοθήκη ότι χρησιμοποιούσε το δημόσιο Wi-Fi της, όπου πληκτρολογούσε αυτό το μακρύ υπόβαθρο για το πώς η εταιρεία εκμεταλλευόταν τα νομικά κενά για να κλέψει τα φιλοδωρήματα και τους μισθούς των οδηγών ατιμώρητα.
Αυτοί οι ισχυρισμοί ήταν, δυστυχώς, πιστευτοί – DoorDash στην πραγματικότητα ήταν μηνύθηκε για κλοπή φιλοδωρημάτων από οδηγούς, με αποτέλεσμα α $16,75 εκατομμύρια επίλυση. Αλλά σε αυτή την περίπτωση, η αφίσα είχε φτιάξει την ιστορία του.
Οι άνθρωποι λένε ψέματα στο διαδίκτυο όλη την ώρα. Αλλά δεν είναι τόσο συνηθισμένο τέτοιες αναρτήσεις να εμφανίζονται στην πρώτη σελίδα του Reddit, να συγκεντρώνουν πάνω από 87.000 θετικές ψήφους και να διασταυρώνονται σε άλλες πλατφόρμες όπως το X, όπου έφτασε άλλα 208.000 likes και 36,8 εκατομμύρια εμφανίσεις.
Ο Κέισι Νιούτον, ο δημοσιογράφος πίσω Πλατφόρμα, έγραψε ότι επικοινώνησε με την αφίσα του Reddit, ο οποίος στη συνέχεια επικοινώνησε μαζί του στο Signal. Ο Redditor μοιράστηκε κάτι που έμοιαζε με μια φωτογραφία του σήματος υπαλλήλου του UberEats, καθώς και ένα “εσωτερικό έγγραφο” 18 σελίδων περιγράφοντας τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από την εταιρεία για τον προσδιορισμό του «βαθμού απόγνωσης» των μεμονωμένων οδηγών. Αλλά καθώς ο Newton προσπάθησε να επαληθεύσει ότι ο λογαριασμός του πληροφοριοδότη ήταν νόμιμος, συνειδητοποίησε ότι τον δόλωσαν σε μια φάρσα AI.
«Στο μεγαλύτερο μέρος της καριέρας μου μέχρι αυτό το σημείο, το έγγραφο που μοιράστηκε μαζί μου ο πληροφοριοδότης θα φαινόταν πολύ αξιόπιστο σε μεγάλο βαθμό, επειδή θα χρειαζόταν τόσο πολύς χρόνος για να συνταχθεί», έγραψε ο Νιούτον. “Ποιος θα αφιερώσει χρόνο για να συντάξει ένα λεπτομερές τεχνικό έγγραφο 18 σελίδων σχετικά με τη δυναμική της αγοράς μόνο για να τρολάρει έναν δημοσιογράφο; Ποιος θα μπήκε στον κόπο να δημιουργήσει ένα ψεύτικο σήμα;”
Εκδήλωση Techcrunch
Σαν Φρανσίσκο
|
13-15 Οκτωβρίου 2026
Πάντα υπήρχαν κακοί ηθοποιοί που προσπαθούσαν να εξαπατήσουν τους δημοσιογράφους, αλλά η επικράτηση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης έκανε τον έλεγχο γεγονότων να απαιτεί ακόμη μεγαλύτερη αυστηρότητα.
Τα μοντέλα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης συχνά αποτυγχάνουν να ανιχνεύσουν εάν μια εικόνα ή ένα βίντεο είναι συνθετικό, γεγονός που καθιστά δύσκολο να προσδιοριστεί εάν το περιεχόμενο είναι πραγματικό. Σε αυτήν την περίπτωση, ο Newton μπόρεσε να χρησιμοποιήσει το Gemini της Google για να επιβεβαιώσει ότι η εικόνα δημιουργήθηκε με το εργαλείο AI, χάρη στο SynthID υδατογράφημα, το οποίο μπορεί να αντέξει την περικοπή, τη συμπίεση, το φιλτράρισμα και άλλες προσπάθειες αλλαγής μιας εικόνας.
Max Spero — ιδρυτής του Pangram Labsμια εταιρεία που κατασκευάζει ένα εργαλείο ανίχνευσης για κείμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη — εργάζεται άμεσα με το πρόβλημα της διάκρισης πραγματικού και πλαστού περιεχομένου.
«Η πτώση της τεχνητής νοημοσύνης στο Διαδίκτυο έχει χειροτερέψει πολύ και νομίζω ότι μέρος αυτού οφείλεται στην αυξημένη χρήση των LLMs, αλλά και σε άλλους παράγοντες», είπε ο Spero στο TechCrunch. «Υπάρχουν εταιρείες με εκατομμύρια έσοδα που μπορούν να πληρώσουν για «οργανική δέσμευση» στο Reddit, πράγμα που σημαίνει ότι θα προσπαθήσουν να γίνουν viral στο Reddit με αναρτήσεις που δημιουργούνται από AI που αναφέρουν το όνομα της επωνυμίας σας».
Εργαλεία όπως το Pangram μπορούν να σας βοηθήσουν να προσδιορίσετε εάν το κείμενο δημιουργείται με τεχνητή νοημοσύνη, αλλά ειδικά όταν πρόκειται για περιεχόμενο πολυμέσων, αυτά τα εργαλεία δεν είναι πάντα αξιόπιστα — και ακόμη κι αν μια συνθετική ανάρτηση αποδειχτεί ψεύτικη, μπορεί να έχει ήδη γίνει viral προτού απομυθοποιηθεί. Έτσι, προς το παρόν, έχουμε μείνει να κάνουμε κύλιση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης σαν ντετέκτιβ, να μαντέψουμε αν κάτι που βλέπουμε είναι πραγματικό.
Παράδειγμα: Όταν είπα σε μια συντάκτρια ότι ήθελα να γράψω για την «ιογενή φάρσα παράδοσης φαγητού με τεχνητή νοημοσύνη που υπήρχε στο Reddit αυτό το Σαββατοκύριακο», σκέφτηκε ότι μιλούσα για κάτι άλλο. Ναι — υπήρχαν περισσότερες από μία «ιογενείς φάρσες παράδοσης φαγητού AI στο Reddit αυτό το Σαββατοκύριακο».
Via: techcrunch.com
