Να γιατί η φετινή CES απέδειξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει τα πάντα: Μια ματιά στις μεγαλύτερες ανακοινώσεις τεχνητής νοημοσύνης στην CES 2026

Η φετινή CES σηματοδότησε μια σημαντική αλλαγή στη δυναμική, απομακρύνοντας τις ανακοινώσεις των καταναλωτών και περισσότερο προς την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η μετάβαση απογοήτευσε αρκετούς παίκτες, οι οποίοι περίμεναν ότι η CES 2026 θα ήταν γεμάτη προϊόντα για αυτούς. Ωστόσο, δεδομένης της κύριας υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης, εταιρείες όπως η NVIDIA δυσκολεύτηκαν να αγνοήσουν την τεχνολογία στο CES.

Οι προθήκες στο μέτωπο της τεχνητής νοημοσύνης από τους παίκτες όπως η NVIDIA, η AMD και πολλοί άλλοι παίκτες υπαγόρευσαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη κινείται τώρα σε ένα νέο μέτωπο, από την εκπαίδευση έως τις εφαρμογές με τη μορφή φυσικής και αντιπροσωπευτικής τεχνητής νοημοσύνης. Και, φυσικά, για αυτόν τον άξονα, ο κόσμος πρέπει να έχει την απαραίτητη υπολογιστική ικανότητα επί του σκάφους, γι’ αυτό, από τις σημαντικές ανακοινώσεις της NVIDIA/AMD, η εστίαση στην επόμενη εποχή της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης ήταν κυρίαρχη στις βασικές ομιλίες των Jensen Huang και Lisa Su.

Ακολουθούν μερικές από τις κορυφαίες επιλογές μας από τη φετινή CES 2026, με τεχνητή νοημοσύνη, και θα τις κατηγοριοποιήσουμε σε πολλαπλές βαθμίδες, τις οποίες θα δείτε σε όλη την κάλυψή μας.

Η καλύτερη πλατφόρμα AI: Vera Rubin της NVIDIA

Η σειρά Vera Rubin AI της NVIDIA ήταν μια από τις πιο αναμενόμενες εκδόσεις του τρέχοντος έτους, μετά την αρχική της έκθεση στο GTC 2025, όπου ο Jensen αποκάλυψε ότι ολόκληρη η στοίβα υλικού θα ήταν καινοτόμος, από τη δικτύωση έως τα τσιπ. Στη φετινή κεντρική ομιλία της CES 2026, ο Διευθύνων Σύμβουλος της NVIDIA μας έδωσε μια βαθιά βουτιά στα επερχόμενα προϊόντα Rubin της, συμπεριλαμβανομένων των έξι διαφορετικών νέων τσιπ, τα οποία είναι τα εξής:

• Rubin GPU (με 336 δισεκατομμύρια τρανζίστορ)
• CPU Vera (με 227 δισεκατομμύρια τρανζίστορ)
• NVLINK 6 Διακόπτης για διασύνδεση
• CX9 & BF4 για Δικτύωση
• Spectrum-X 102.4T CPO για φωτονική πυριτίου

Ο λόγος για τον οποίο η Vera Rubin κέρδισε το βραβείο καλύτερης πλατφόρμας AI από εμάς δεν οφείλεται μόνο στις προόδους της εταιρείας, αλλά και στο πώς η NVIDIA κατάφερε να φέρει την αρχιτεκτονική σε “πλήρη παραγωγή” μέσα σε εννέα μήνες εννέα μόλις ρυθμούς προϊόντος, και αυτό περιλαμβάνει επίσης στάδια tape-out και επικύρωση. Για αναφορά, το Blackwell Ultra της NVIDIA μπήκε σε μαζική παραγωγή το 3ο τρίμηνο του 2025, με τις αποστολές πελατών να ξεκινούν το 4ο τρίμηνο του 2025. Αυτό δείχνει το τρέχον επίπεδο διαταραχών που προκαλεί η NVIDIA στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης.

Έχουμε ήδη μια τεχνική σύνοψη της Vera Rubin, η οποία είναι διαθέσιμη εδώ, όπου συζητείται η Rubin GPU, οι επεξεργαστές Vera και πώς διαμορφώνονται μαζί στο rack NVL72. Ωστόσο, για να δώσουμε μια ιδέα για τη δύναμη των τσιπ Rubin, η κεντρική ομιλία της NVIDIA στο CES βούτηξε σε στοιχεία απόδοσης, όπου ο Jensen αποκάλυψε ότι ο Rubin προσφέρει τεράστια αύξηση 5x έναντι του Blackwell στο συμπέρασμα NVFP4, με την εργοστασιακή απόδοση να αυξάνεται έως και 10 φορές σε σύγκριση με το GB200, ειδικά σε περιβάλλοντα MoE.

Η πλατφόρμα Vera Rubin AI της NVIDIA παρουσιάζει την πρόοδο του κόσμου της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης καθώς προχωράμε προς το 2026. Αναφέρεται ότι οι αποστολές πελατών θα ξεκινήσουν να κυκλοφορούν το Η2, υποδεικνύοντας ότι οι υπερκλιμακωτές θα μπορούσαν να αρχίσουν να εκπαιδεύουν μοντέλα συνόρων στο Rubin μέχρι το τέλος αυτού του έτους, κάτι που είναι απλά σοκαριστικό.

Το καλύτερο AI Rack: AMD’s Helios

Όταν συζητάμε για rack AI, δεν έχει να κάνει μόνο με το ποιος κατασκευαστής προσφέρει την καλύτερη απόδοση επί του σκάφους, αλλά μάλλον οι καινοτομίες που εισάγονται στις ρυθμίσεις rack υπολογιστών, τις διατάξεις δικτύωσης και άλλες σχετικές πτυχές. Ράφι Helios της AMD αποκαλύφθηκε στο κοινό στην CES 2026και ένα από τα σημαντικότερα σημεία που ξεχωρίζουν σε αυτό είναι ότι το ράφι είναι κατασκευασμένο σύμφωνα με τις προδιαγραφές Open Rack Wide (ORW) της Meta. Θα συζητήσουμε στη συνέχεια γιατί αυτό είναι σημαντικό.

• Υπολογιστική απόδοση AI: 2.9 Εξαφλόψ
• Μνήμη: Μνήμη HBM4 31 TB
• Μειώστε το εύρος ζώνης: 43 TB/s
• Διαδικασία Παραγωγής: Προηγμένη διαδικασία 2nm / 3nm
• Πυρήνες CPU: 4.600 πυρήνες CPU “Zen 6”.

Το Helios της AMD εστιάζει στην ύπαρξη εσωτερικού πλάτους 21 ιντσών για τις βάσεις υπολογιστών του, επιτρέποντας στην εταιρεία να τοποθετεί τους ευρύτερους δίσκους Instinct MI455X οριζόντια με λιγότερη αντίσταση. Το πιο σημαντικό, το ORW εστιάζει στη μεγιστοποίηση του χώρου δαπέδου του κέντρου δεδομένων και γι’ αυτό, το rack Helios της AMD ενσωματώνει ένα φυσικό πλαίσιο “διπλού πλάτους”, το οποίο επιτρέπει επίσης μια στρωτή διαδρομή ροής αέρα. Ένα άλλο ενδιαφέρον χαρακτηριστικό του Helios της AMD είναι η παρουσία ενός κεντρικού ζυγού 48 V DC που τρέχει κάθετα κατά μήκος του πίσω μέρους του rack, το οποίο τροφοδοτεί μεμονωμένους κόμβους υπολογιστών.

Ωστόσο, το μεγαλύτερο πλεονέκτημα του Helios, που βασίζεται στο ORW της Meta, είναι ότι κάνει το rack αρκετά αρθρωτό ώστε οι υπερκλιμακωτές να το ενσωματώνουν σε υπάρχουσες διαμορφώσεις κέντρων δεδομένων. Με τη χρήση του UALink, μαζί με σχέδια συμβατά με ORW, η AMD στοχεύει να διασφαλίσει ότι εταιρείες όπως η Microsoft και η Meta δεν βρίσκουν πρόκληση να ενσωματώσουν rack Helios μαζί με άλλα «συστήματα λειτουργίας», γεγονός που επιτρέπει στην εταιρεία να αντιμετωπίσει την απροθυμία των υπερκλιμακωτών όταν πρόκειται να αλλάξει σε νεότερα rack.

Σε αντίθεση με τη NVIDIA, της οποίας ολόκληρο το rack AI λειτουργεί ως ενιαία μονάδα, το Helios της AMD θα διευκόλυνε την ενσωμάτωση πιο εύκολα. Σε συνδυασμό με τις δυνατότητες σχεδίασης ORW όσον αφορά την ισχύ και την ψύξη, το Helios θα είναι αναμφίβολα μια πιο ελκυστική επιλογή σε σχέση με παλαιότερα rack της Team Red. Σε συνδυασμό με τα τσιπ AI επόμενης γενιάς Instinct της σειράς MI400, η ​​AMD είναι έτοιμη να αυξήσει τον ανταγωνισμό στον αγώνα υποδομής τεχνητής νοημοσύνης, δίνοντας στη NVIDIA μια μεγάλη επιτυχία.

Η καλύτερη έκθεση λογισμικού AI: Alpamayo της NVIDIA

Η κύρια εστίαση της NVIDIA στη φετινή CES ήταν να συζητήσει πώς η εταιρεία συνεισφέρει περισσότερο στον αγώνα μοντέλων ανοιχτού κώδικα και κατάφερε τελικά να ξεπεράσει τους κινέζους γίγαντες τεχνητής νοημοσύνης όπως οι DeepSeek και Baidu. Οι προσφορές Nemotron της εταιρείας έχουν κυριαρχήσει στον χώρο ανοιχτού κώδικα και στην CES 2026, η NVIDIA ανακοίνωσε ότι σκοπεύει να μεταφέρει την τεχνογνωσία της με ανοιχτά μοντέλα σε αυτόνομα οχήματα, καθώς η Team Green παρουσίασε το “Alpamayo” και να πώς το περιγράφουν:

Το NVIDIA Alpamayo είναι ένα ανοιχτό χαρτοφυλάκιο μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, πλαισίων προσομοίωσης και φυσικών συνόλων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί για να επιταχύνουν την ανάπτυξη ασφαλών, διαφανών και αυτόνομων οχημάτων βασισμένων στη λογική. Κατασκευασμένο για αυτονομία Επιπέδου 4, το Alpamayo επιτρέπει στα οχήματα να αντιλαμβάνονται, να συλλογίζονται και να ενεργούν με ανθρώπινη κρίση, παρέχοντας ταυτόχρονα την ερμηνευτικότητα και τη διαφάνεια που απαιτούνται για την επικύρωση της ασφάλειας και τη ρυθμιστική συνεργασία

Ο στόχος της NVIDIA με την Alpamayo είναι να κάνει την αυτονομία του οχήματος ανοιχτή και ισχυρή, λόγω του γεγονότος ότι η Team Green παρέχει “πλήρως ανοιχτά μοντέλα, πλαίσια προσομοίωσης και σύνολα δεδομένων” για προγραμματιστές, τα οποία στη συνέχεια μπορούν να ρυθμίσουν με ακρίβεια για τα αντίστοιχα πλαίσια και κανονισμούς. Το πιο σημαντικό, η NVIDIA ισχυρίζεται ότι η Alpamayo εστιάζει στην αυτονομία «βασισμένη στη λογική», η οποία παρείχε στην εταιρεία μια επιταχυνόμενη πορεία προς την οδήγηση στο Επίπεδο 4, κάτι που περιορίζεται σε εταιρείες όπως η Waymo και η Mercedes-Benz.

Η έκθεση Alpamayo δείχνει ξεκάθαρα ότι η NVIDIA σχεδιάζει να φέρει επανάσταση σε ολόκληρο το οικοσύστημα AI ενσωματώνοντας την τεχνολογία σε πτυχές που μπορούν να αυτοματοποιηθούν. Με φυσικά και αντιπροσωπευτικά πλαίσια να έχουν ήδη τεράστια ανάπτυξη από τη NVIDIA, η Alpamayo άνοιξε ένα νέο μέτωπο για την εταιρεία στη σφαίρα των αυτοοδηγούμενων οχημάτων. Το πιο σημαντικό, η NVIDIA έχει δημιουργήσει την τεχνολογία ανοιχτού κώδικα για προγραμματιστές, κάνοντας την ενσωμάτωσή της ευκολότερη και πιο διαδεδομένη.

Η καλύτερη πλατφόρμα Edge AI: Ryzen AI Halo της AMD

Η AMD μας εξέπληξε αποκαλύπτοντας το Ryzen AI Halo, μια συσκευή τεχνητής νοημοσύνης αιχμής που σχεδιάστηκε ως εναλλακτική λύση στην πλατφόρμα DGX Spark της NVIDIA. Η AMD λέει ότι αυτές οι συσκευές θα περιλαμβάνουν προσαρμοσμένα τσιπ «Ryzen AI Halo» και ενώ η εταιρεία δεν μπήκε βαθιά στις λεπτομέρειες, αποκάλυψε ότι τα SoC θα διαθέτουν αρχιτεκτονικές Zen 5 CPU, RDNA 3.5 GPU και XDNA 2 NPU. Η ιδέα πίσω από το Ryzen AI Halo είναι να ενσωματώσει το ROCm σε φόρτους εργασίας προγραμματιστών, παρέχοντάς τους μια ικανή λύση υλικού που επιτρέπει τον εντοπισμένο υπολογισμό AI.

Το DGX Spark της NVIDIA ήταν μια σημαντική κυκλοφορία στο Computex 2025, καθώς η πρόθεση πίσω από το προϊόν ήταν να καταστήσει τον υπολογιστή προσβάσιμο σε όλους, αντί να τον κάνει αποκλειστικό σε μερικούς υπερκλιμάκωτους. Η AMD φαίνεται να βασίζεται σε αυτήν την ιδεολογία επίσης, με το Ryzen AI Halo. Η Team Red σχεδιάζει να διαθέτει πλήρη υποστήριξη AMD ROCm, συμπεριλαμβανομένης της νέας σουίτας ROCm 7.2.2, η οποία θα βελτιστοποιηθεί για εφαρμογές Dev-Ready όπως το LM Studio, το ComfyUI, το VS Code και άλλα. Θα επιτρέψει βελτιστοποιήσεις για πολλά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων των GPT-OSS και FLUX.2, SDXL και άλλων, και τέλος, θα διαθέτει υποστήριξη Day 0 για κορυφαία μοντέλα AI.

Η μεγαλύτερη ανησυχία με τέτοιες συσκευές είναι οι τιμές τους, λαμβάνοντας υπόψη ότι το DGX Spark πωλείται στα 4.000 $ για τη διαμόρφωσή του υψηλής τεχνολογίας, καθιστώντας το απρόσιτο για έναν μέσο προγραμματιστή. Αν και η AMD δεν αποκάλυψε την τιμολόγηση του Ryzen AI Halo, είναι ασφαλές να πούμε ότι η τιμή θα είναι καθοριστικός παράγοντας. Λαμβάνοντας υπόψη ότι η AMD σκοπεύει να ενσωματώσει ένα SoC παρόμοιο με τη σειρά Ryzen AI MAX, η τιμολόγηση θα είναι σίγουρα πολύ χαμηλότερη από αυτή που κοστίζει το DGX Spark.

Συμπέρασμα: AI, AI & AI στην CES 2026

Παρά το γεγονός ότι είναι η έκθεση “Consumer Electronics”, η φετινή CES έδειξε ξεκάθαρα ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία πολύ μεγάλη για να αγνοηθεί προς το παρόν, και έχει επίσης κάνει τις προσφορές των καταναλωτών πολύ πιο δύσκολες να αντεπεξέλθουν οικονομικά, που επιδεινώνονται περαιτέρω από τις συνεχιζόμενες ελλείψεις μνήμης. Ωστόσο, όταν συζητούσαμε πώς έχει προχωρήσει η τεχνητή νοημοσύνη με τα χρόνια, η CES 2026 ήταν ένας σημαντικός δείκτης ότι υπάρχουν πολλά μπροστά για την τεχνολογία, ειδικά όταν εξετάζουμε αναδυόμενα τμήματα όπως η φυσική και η τεχνητή νοημοσύνη.

Ακολουθώ Wccftech στο Google για να λαμβάνετε περισσότερες από τις ειδήσεις μας στις ροές δεδομένων σας.