Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Hugging Face λέει ότι βρισκόμαστε σε μια «φούσκα LLM», όχι σε μια φούσκα AI

Αγκαλιασμένο πρόσωπο Ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος Clem Delangue λέει ότι δεν βρισκόμαστε σε μια φούσκα AI, αλλά σε μια «φούσκα LLM» — και μπορεί να είναι έτοιμη να σκάσει. Σε εκδήλωση του Axios την Τρίτη, ο επιχειρηματίας πίσω από τη δημοφιλή πλατφόρμα AI και τον ιστότοπο της κοινότητας συμφώνησε ότι η συζήτηση για τις φούσκες είναι η σημερινή «ερώτηση τρισεκατομμυρίων δολαρίων», αλλά είπε ότι δεν πιστεύει ότι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης κινδυνεύει εάν η φούσκα σκάσει.

Αντίθετα, όπως το βλέπει ο Delangue, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) – όπως αυτά που τροφοδοτούν το ChatGPT, το Gemini και άλλα chatbots – τυγχάνουν μεγάλης προσοχής και αυτή η προσοχή μπορεί να μην διαρκεί.

“Νομίζω ότι βρισκόμαστε σε μια φούσκα LLM και νομίζω ότι η φούσκα LLM μπορεί να σκάσει το επόμενο έτος”, εξήγησε ο Delangue. «Αλλά το «LLM» είναι απλώς ένα υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης όταν πρόκειται για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στη βιολογία, τη χημεία, την εικόνα, τον ήχο, [and] βίντεο. Νομίζω ότι είμαστε στην αρχή και θα δούμε πολλά περισσότερα τα επόμενα χρόνια», σημείωσε.

Ένα θέμα, υποστήριξε, είναι ότι τα LLM δεν είναι η σωστή λύση για τα πάντα, και τα μικρότερα, πιο εξειδικευμένα μοντέλα θα δουν αυξημένη υιοθέτηση στο μέλλον.

«Νομίζω ότι όλη η προσοχή, όλη η εστίαση, όλα τα χρήματα, συγκεντρώνονται σε αυτήν την ιδέα ότι μπορείς να φτιάξεις ένα μοντέλο μέσω ενός σωρού υπολογιστών και που θα λύσει όλα τα προβλήματα για όλες τις εταιρείες και όλους τους ανθρώπους», είπε ο Delangue. «Νομίζω ότι η πραγματικότητα είναι ότι θα δείτε τους επόμενους μήνες, τα επόμενα χρόνια, σαν μια πληθώρα μοντέλων που είναι πιο εξατομικευμένα, εξειδικευμένα, που πρόκειται να λύσουν διαφορετικά, διαφορετικά προβλήματα».

Ως παράδειγμα, πρότεινε την περίπτωση χρήσης ενός chatbot τραπεζικού πελάτη.

“Δεν το χρειάζεσαι για να σου πει το νόημα της ζωής, σωστά; Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα μικρότερο, πιο εξειδικευμένο μοντέλο που θα είναι φθηνότερο, που θα είναι πιο γρήγορο, ότι ίσως θα μπορέσετε να λειτουργήσετε στην υποδομή σας ως επιχείρηση και νομίζω ότι αυτό είναι το μέλλον της AI”, επεσήμανε ο Delangue.

Ο ιδρυτής του Hugging Face παραδέχτηκε ότι μια φούσκα LLM που σκάσει θα μπορούσε να επηρεάσει την εταιρεία του σε κάποιο βαθμό, αλλά σημείωσε ότι ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης είναι τόσο μεγάλος που έχει ήδη διαφοροποιηθεί. Αυτό σημαίνει ότι ακόμα κι αν ένα μέρος του κλάδου είναι υπερτιμημένο, όπως τα LLM, δεν πρόκειται να έχει τεράστιο αντίκτυπο στον ίδιο τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης ή στην επιχείρησή του.

Επιπλέον, σημείωσε, το Hugging Face έχει ακόμα τα μισά από τα 400 εκατομμύρια δολάρια που έχει συγκεντρώσει στην τράπεζα. Αυτή η προσεκτική προσέγγιση των δαπανών αντιπροσωπεύει μια διαφορετική στρατηγική από ποιες άλλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης κάνουν αυτές τις μέρες, ειδικά στον χώρο του LLM.

“Στα πρότυπα τεχνητής νοημοσύνης, αυτό ονομάζεται κερδοφορία επειδή οι άλλοι τύποι – δεν ξοδεύουν εκατοντάδες εκατομμύρια. Είναι προφανώς δισεκατομμύρια δολάρια”, είπε.

Συγκριτικά, το Hugging Face ακολουθεί μια πιο αποδοτική προσέγγιση κεφαλαίου.

“Νομίζω ότι πολλοί άνθρωποι αυτή τη στιγμή βιάζονται – ή ίσως και πανικοβάλλονται – και ακολουθούν μια πραγματικά βραχυπρόθεσμη προσέγγιση στα πράγματα. Είμαι στην τεχνητή νοημοσύνη για 15 χρόνια τώρα, οπότε έχω δει μερικούς από τους κύκλους”, πρόσθεσε ο Delangue. «Και έτσι μαθαίνουμε από αυτό και προσπαθούμε να οικοδομήσουμε μια μακροπρόθεσμη, βιώσιμη, επιδραστική εταιρεία για τον κόσμο».