Ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Hugging Face Clem Delangue δήλωσε σε εκδήλωση του Axios (μέσω TechCrunch) την Τρίτη ότι η τρέχουσα υπερτίμηση αφορά συγκεκριμένα μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) και όχι τον ευρύτερο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI).
Ο Ντελάνγκ χαρακτήρισε την τρέχουσα κατάσταση ως «φούσκα LLM», η οποία πιστεύει ότι «μπορεί να σκάσει τον επόμενο χρόνο». Διευκρίνισε ότι τα LLM, όπως αυτά που τροφοδοτούν το ChatGPT και το Gemini, αντιπροσωπεύουν ένα υποσύνολο εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει επίσης εφαρμογές στη βιολογία, τη χημεία, την εικόνα, τον ήχο και το βίντεο, τομείς που είναι έτοιμοι για σημαντική ανάπτυξη τα επόμενα χρόνια.
Υποστήριξε ότι τα LLM δεν είναι λύσεις καθολικής εφαρμογής. Ο Delangue αναμένει αυξημένη υιοθέτηση μικρότερων, πιο εξειδικευμένων μοντέλων. Σημείωσε, «όλη η προσοχή, όλη η εστίαση, όλα τα χρήματα, συγκεντρώνονται σε αυτήν την ιδέα ότι μπορείς να φτιάξεις ένα μοντέλο μέσω ενός σωρού υπολογιστών και αυτό θα λύσει όλα τα προβλήματα για όλες τις εταιρείες και όλους τους ανθρώπους». Ωστόσο, αναμένει ότι θα εμφανιστεί στο εγγύς μέλλον μια «πολλαπλή μοντέλων που είναι πιο προσαρμοσμένα, εξειδικευμένα, που πρόκειται να λύσουν διαφορετικά προβλήματα».
Ως παράδειγμα, ο Delangue ανέφερε ένα chatbot τραπεζικού πελάτη, εξηγώντας: “Δεν το χρειάζεστε για να σας πει για το νόημα της ζωής, σωστά; Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα μικρότερο, πιο εξειδικευμένο μοντέλο που θα είναι φθηνότερο, που θα είναι πιο γρήγορο, ότι ίσως θα είστε σε θέση να λειτουργήσετε στην υποδομή σας ως επιχείρηση και νομίζω ότι αυτό είναι το μέλλον της AI.”
Ο Delangue αναγνώρισε ότι μια φούσκα LLM που σκάει θα μπορούσε να επηρεάσει το Hugging Face, αλλά τόνισε την επεκτατική και διαφοροποιημένη φύση της βιομηχανίας AI. Αυτή η διαφοροποίηση διασφαλίζει ότι η υπερτίμηση σε ένα τμήμα, όπως τα LLMs, δεν θα επηρεάσει σοβαρά το συνολικό πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης ή τις λειτουργίες της εταιρείας του.
Η Hugging Face διατηρεί το μισό από το συγκεντρωμένο κεφάλαιο 400 εκατομμυρίων δολαρίων. Αυτή η οικονομική σύνεση έρχεται σε αντίθεση με τις συνήθειες δαπανών άλλων εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα εκείνων που επικεντρώνονται σε LLMs. Ο Delangue παρατήρησε ότι άλλες εταιρείες ξοδεύουν «δισεκατομμύρια δολάρια», καθιστώντας την προσέγγιση του Hugging Face «κερδοφορία» σύμφωνα με τα πρότυπα της βιομηχανίας AI.
Ο Delangue, με 15 χρόνια εμπειρίας στην τεχνητή νοημοσύνη, τόνισε ότι το Hugging Face υιοθετεί μια αποδοτική και μακροπρόθεσμη στρατηγική για το κεφάλαιο. Παρατήρησε ότι πολλοί επί του παρόντος «σπεύδουν – ή ίσως και πανικοβάλλονται – και ακολουθούν μια πραγματικά βραχυπρόθεσμη προσέγγιση στα πράγματα». Επιβεβαίωσε τη δέσμευση της Hugging Face για την οικοδόμηση μιας «μακροπρόθεσμης, βιώσιμης, επιδραστικής εταιρείας για τον κόσμο».
VIA: DataConomy.com
