Ο Διευθύνων Σύμβουλος της NVIDIA μίλησε εναντίον των ανθρώπων που ρίχνουν αρνητικότητα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, λέγοντας ότι έχουν προθέσεις που δεν είναι προς το «καλύτερο συμφέρον της κοινωνίας».
Ο Jensen Huang της NVIDIA σκιάζει τους Amodei της Anthropic για τη στάση τους σχετικά με τις προόδους της AI
Λοιπόν, ενώ οι εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης έχουν δει αισιοδοξία στη βιομηχανία της τεχνολογίας, κυρίως με πολλούς τρόπους έχει καταφέρει να φέρει επανάσταση στον ανθρώπινο φόρτο εργασίας, εξακολουθεί να υπάρχει τεράστιος σκεπτικισμός στο ευρύτερο κοινό για το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγούσε στην ανεργία, φυσικά, λόγω του γεγονότος ότι θα αντικαταστήσει πολλές μορφές ανθρώπινης εργασίας. Σε μια συνέντευξη με το No Priorsο Διευθύνων Σύμβουλος της NVIDIA αποκαλεί αυτό το συναίσθημα «αφήγηση των καταδικαστών», ισχυριζόμενος ότι το να μιλάμε για τέτοια πράγματα για την τεχνητή νοημοσύνη δεν κάνει καλό, και το πιο σημαντικό, λέει ότι αυτοί που προωθούν αυτήν την αφήγηση δεν είναι απλοί άνθρωποι, αλλά σχετικά CEO που πιέζουν τις κυβερνήσεις.
Και έτσι ακούγεται ότι είναι πολύ σημαντικό να γίνει αυτή η συζήτηση. Εξαιρετικά επώδυνο, ειλικρινά. Και νομίζω ότι έχουμε κάνει μεγάλη ζημιά με πολύ αξιοσέβαστους ανθρώπους που έχουν ζωγραφίσει μια αφήγηση καταστροφών, αφήγηση για το τέλος του κόσμου, αφήγηση επιστημονικής φαντασίας. Και εκτιμώ ότι πολλοί από εμάς μεγαλώσαμε και απολαύσαμε την επιστημονική φαντασία, αλλά δεν είναι χρήσιμο. Δεν είναι χρήσιμο για τους ανθρώπους. Δεν είναι χρήσιμο για τη βιομηχανία.
Δεν είναι χρήσιμο για την κοινωνία. Δεν είναι χρήσιμο για τις κυβερνήσεις. Υπάρχουν πολλοί άνθρωποι στην κυβέρνηση που προφανώς δεν είναι τόσο εξοικειωμένοι όσο άνετα με την τεχνολογία.
– Διευθύνων Σύμβουλος της NVIDIA
Λοιπόν, ο Jensen δεν ανέφερε ονόματα όταν μίλησε για αυτό το θέμα, αλλά είπε ότι οι εταιρείες που πιέζουν για κανονισμούς τεχνητής νοημοσύνης τα έχουν κάνει όλα λάθος και κρίνοντας από αυτό, ο Διευθύνων Σύμβουλος της NVIDIA πιθανότατα αναφέρεται στον CEO της Anthropic, Dario Amodei, ο οποίος έχει εκφράσει τους κανονισμούς για την τεχνητή νοημοσύνη και πώς η τεχνολογία θα καταλάμβανε «το μισό του λευκού». Και οι δύο Διευθύνοντες Σύμβουλοι έχουν επιδείξει κριτική ο ένας εναντίον του άλλου ανοιχτά και δημόσια, και επειδή ο Jensen ανέφερε συγκεκριμένα ότι «οι CEOs εμπλέκονται», δεν θα είναι λάθος να πούμε ότι οι υποδείξεις ήταν σίγουρα προς την Amodei.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της NVIDIA υποστηρίζει ότι οι κανονισμοί για την τεχνητή νοημοσύνη εμποδίζουν τελικά την πρόοδο, είτε με τη μορφή ελέγχων εξαγωγής τσιπ είτε με εμπόδια στην πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης. Λέει ότι ενώ στοιχεία του κλάδου προσπάθησαν να επιβραδύνουν την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνηςη τεχνολογία βοηθά τώρα σε πολλά κύρια μέτωπα, υποστηρίζοντας έτσι ότι η περαιτέρω ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης είναι πλέον αναγκαιότητα.
Θυμηθείτε, μόλις πριν από δύο χρόνια, οι άνθρωποι μιλούσαν για επιβράδυνση της βιομηχανίας. Αλλά καθώς προχωράμε γρήγορα, τι λύσαμε; Επιλύσαμε τη γείωση. Λύσαμε το σκεπτικό. Επιλύσαμε την έρευνα. Όλη αυτή η τεχνολογία εφαρμόστηκε για τα καλά, βελτιώνοντας τη λειτουργικότητα του AI Το τέλος δεν ήρθε. Έχει γίνει πιο χρήσιμο.
Έχει γίνει πιο λειτουργικό. Έχει καταφέρει να κάνει αυτό που του ζητάμε, ξέρεις; Και έτσι το πρώτο το πρώτο μέρος της ασφάλειας ενός προϊόντος είναι ότι απέδωσε όπως διαφημίζεται. Το πρώτο μέρος. Η ασφάλεια είναι η απόδοση που υποτίθεται ότι το πρώτο μέρος της ασφάλειας ενός αυτοκινήτου δεν είναι ότι κάποιος πρόκειται να πηδήξει στο αυτοκίνητο και να το χρησιμοποιήσει ως βλήμα. Το πρώτο μέρος του αυτοκινήτου είναι ότι λειτουργεί όπως διαφημίζεται.
Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει ολοένα και πιο mainstream, λόγω σημαντικών επενδύσεων, δημιουργίας κέντρων δεδομένων και, φυσικά, των υπολογιστικών εξελίξεων που επιφέρουν οι NVIDIA/AMD. Η τεχνητή νοημοσύνη τελικά μετακινείται σε έναν κόσμο όπου χωρίζεται σε πολλαπλά επίπεδα, όπως το γενετικό, το πρακτορείο, το φυσικό και πολλά άλλα. Όταν το δούμε από μια ευρύτερη προοπτική, ο πρωταρχικός στόχος τέτοιων εξελίξεων είναι να αυτοματοποιήσουν στοιχεία της ανθρώπινης εργασίας και να αυξήσουν τα στοιχεία απόδοσης. Ή τουλάχιστον, αυτή είναι η αφήγηση που ανέφερε ο Jensen Huang της NVIDIA.
Ακολουθώ Wccftech στο Google για να λαμβάνετε περισσότερες από τις ειδήσεις μας στις ροές δεδομένων σας.
VIA: wccftech.com
