Ο Διευθύνων Σύμβουλος του δρομέα λέει ότι δεν έχει προγραμματιστεί IPO καθώς τα έσοδα ανέρχονται σε $1 δις

Στο συνέδριο AI Brainstorm του Fortune, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Anysphere, Michael Truell ανακοινώθηκε ότι η εταιρεία πίσω από τον βοηθό κωδικοποίησης AI Cursor δεν έχει σχέδια για αρχική δημόσια προσφορά στο εγγύς μέλλον, δίνοντας προτεραιότητα στην ανάπτυξη χαρακτηριστικών μετά την επίτευξη 1 δισεκατομμύριο δολάρια σε ετήσια έσοδα τον Νοέμβριο και εξασφάλισε χρηματοδότηση 2,3 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε αποτίμηση 29,3 δισεκατομμυρίων δολαρίων τον προηγούμενο μήνα.

Ο Truell τόνισε ότι οι τρέχουσες προσπάθειες της Anysphere επικεντρώνονται στην ενίσχυση των δυνατοτήτων του Cursor αντί στην προετοιμασία για είσοδο στη δημόσια αγορά. Η ταχεία οικονομική ανάπτυξη της εταιρείας υπογραμμίζει τη θέση της στον τομέα της κωδικοποίησης AI, όπου τα ετήσια έσοδα αντιπροσωπεύουν το προβλεπόμενο ετήσιο εισόδημα με βάση πρόσφατες μετρήσεις απόδοσης. Αυτό το ορόσημο, που επιτεύχθηκε τον Νοέμβριο, αντανακλά την ισχυρή υιοθέτηση του Cursor μεταξύ των προγραμματιστών που αναζητούν εργαλεία προγραμματισμού με τη βοήθεια AI. Ο πρόσφατος γύρος χρηματοδότησης, που ολοκληρώθηκε τον περασμένο μήνα, αφορούσε επενδύσεις από διάφορες εταιρείες επιχειρηματικών κεφαλαίων, ενισχύοντας τους πόρους της εταιρείας για συνεχή καινοτομία χωρίς τις άμεσες πιέσεις να εισαχθούν στο χρηματιστήριο.

Μια βασική πτυχή της ανάπτυξης του Cursor περιλαμβάνει τα ιδιόκτητα μοντέλα μεγάλων γλωσσών, σχεδιασμένα ειδικά για την υποστήριξη μεμονωμένων προϊόντων εντός της πλατφόρμας. Αυτά τα εγχώρια μοντέλα επιτρέπουν προσαρμοσμένες λειτουργίες που ενσωματώνονται άψογα με το συνολικό σύστημα. Σε μια ανάρτηση ιστολογίου του Νοεμβρίου, η Anysphere δήλωσε: «Τα εσωτερικά μας μοντέλα δημιουργούν πλέον περισσότερο κώδικα από σχεδόν οποιοδήποτε άλλο LLM στον κόσμο». Αυτός ο ισχυρισμός υπογραμμίζει την αποτελεσματικότητα και την ικανότητα εξόδου αυτών των μοντέλων σε σύγκριση με εξωτερικές εναλλακτικές, τοποθετώντας τον Cursor ως ηγέτη στον όγκο παραγωγής κώδικα.

Κατά τη διάρκεια της συνεδρίας, ο Truell εξέτασε στρατηγικές για τον ανταγωνισμό με μεγάλους παρόχους μεγάλων γλωσσικών μοντέλων όπως το OpenAI και το Anthropic, που προσφέρουν τα δικά τους προϊόντα κωδικοποίησης AI. Περιέγραψε τις προσφορές αυτών των ανταγωνιστών ως παρόμοιες με πειραματικά πρωτότυπα, αντιπαραβάλλοντάς τες με την πλήρως υλοποιημένη εφαρμογή του Cursor. Ο Truell είπε, «Θα ήταν σαν να παίρνετε γύρω του έναν κινητήρα και ένα πρωτότυπο αυτοκίνητο αντί για ένα ολόκληρο αυτοκίνητο από άκρο σε άκρο που κατασκευάστηκε». Επεξεργάστηκε περαιτέρω, “Αυτό που κάνουμε είναι να λαμβάνουμε την καλύτερη ευφυΐα που έχει να προσφέρει η αγορά από πολλούς διαφορετικούς παρόχους. Και φτιάχνουμε επίσης τα δικά μας μοντέλα για συγκεκριμένα προϊόντα σε μέρη. Το παίρνουμε, το χτίζουμε μαζί και το ενσωματώνουμε, μετά χτίζουμε επίσης το καλύτερο εργαλείο και τελειώνουμε το UX για εργασία με AI.” Αυτή η προσέγγιση συνδυάζει εξωτερική νοημοσύνη AI με εσωτερικά μοντέλα για να δημιουργήσει μια ολοκληρωμένη εμπειρία χρήστη, συμπεριλαμβανομένων βελτιστοποιημένων εργαλείων και σχεδίασης διεπαφής για αλληλεπιδράσεις προγραμματιστών.

Η εξάρτηση της Anysphere σε αυτούς τους ανταγωνιστές για ορισμένα εξαρτήματα έχει τροφοδοτήσει συζητήσεις στην κοινότητα επιχειρηματικών κεφαλαίων της Silicon Valley από νωρίτερα φέτος. Οι αναφορές έδειξαν ότι η OpenAI διερεύνησε την απόκτηση της Anysphere ως πιθανό στόχο, αλλά η εταιρεία αρνήθηκε την ώθηση. Αυτή η απόφαση έλαβε χώρα περίπου την ίδια περίοδο όταν μια άλλη εταιρεία κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης, η Windsurf, είδε την πιθανή συμφωνία της με το OpenAI να καταρρέει, οδηγώντας τον ιδρυτή της να ενταχθεί στην Google. Τέτοιες εκδηλώσεις απεικονίζουν τις τάσεις ενοποίησης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, όπου οι νεοφυείς επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν επιλογές μεταξύ ανεξαρτησίας και ενοποίησης με μεγαλύτερες οντότητες.

Οι επενδυτές έχουν εκφράσει ανησυχίες σχετικά με την κερδοφορία των συντακτών κωδικοποίησης AI, σύμφωνα με TechCrunchυποδεικνύοντας σημαντικές απώλειες που προκλήθηκαν από το υψηλό κόστος διεπαφής προγραμματισμού εφαρμογών που χρεώνουν οι πάροχοι μοντέλων. Σε απάντηση σε αυτές τις οικονομικές πιέσεις, η Anysphere μετέφερε τη δομή τιμολόγησης του Cursor τον Ιούλιο από ένα πάγιο τέλος συνδρομής σε ένα μοντέλο που βασίζεται στη χρήση. Αυτή η αλλαγή μεταβιβάζει απευθείας τα τέλη API από τους κατασκευαστές μοντέλων στους χρήστες, με στόχο την ευθυγράμμιση του κόστους με την πραγματική κατανάλωση. Η αλλαγή οδήγησε σε απροσδόκητα υψηλούς λογαριασμούς για ορισμένους πελάτες, προκαλώντας εκτεταμένα παράπονα και συζητήσεις στην κοινότητα των χρηστών σχετικά με τη διαφάνεια και την οικονομική προσιτότητα.

Αντιμετωπίζοντας τη διαμάχη σχετικά με τις τιμές στο συνέδριο, ο Truell εξήγησε το σκεπτικό πίσω από την προσαρμογή. Δήλωσε, “Όταν ξεκινούσαμε το Cursor, γυρίζατε στο Cursor για μια γρήγορη ερώτηση JavaScript και τώρα στρέφεστε σε αυτόν για να κάνετε ώρες δουλειάς για εσάς. Επομένως, το μοντέλο τιμολόγησης έπρεπε να αλλάξει για εμάς και για άλλους στον χώρο. Αυτό σημαίνει ότι θα στραφούμε περισσότερο προς ένα μοντέλο κατανάλωσης.” Αυτή η εξέλιξη αντικατοπτρίζει τον τρόπο με τον οποίο η συμπεριφορά των χρηστών έχει εξελιχθεί από σύντομα ερωτήματα σε εκτεταμένες εργασίες έντασης πόρων, απαιτώντας ένα μοντέλο που κλιμακώνεται με πρότυπα χρήσης σε ολόκληρο τον κλάδο.

Για να μετριάσει τις ανησυχίες των επιχειρήσεων σχετικά με αυτό το κόστος, η Anysphere αναπτύσσει προηγμένα εργαλεία διαχείρισης που θυμίζουν υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους. Αυτές περιλαμβάνουν λειτουργίες για την παρακολούθηση της συνολικής χρήσης, την εφαρμογή ελέγχων δαπανών, τη δημιουργία ομάδων χρέωσης και την παροχή πινάκων εργαλείων ορατότητας. Ο Truell σημείωσε, “Έχουμε μια ολόκληρη ομάδα εσωτερικά αφιερωμένη στη μηχανική των επιχειρήσεων και στη δημιουργία πραγμάτων όπως έλεγχοι δαπανών και ομάδες χρέωσης και προβολή.” Αυτή η αφοσιωμένη ομάδα εστιάζει στον εξοπλισμό των επιχειρήσεων με τα μέσα παρακολούθησης και ρύθμισης των δαπανών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας καλύτερη οικονομική εποπτεία για τις ομάδες μηχανικών που αναπτύσσουν το Cursor σε κλίμακα.

Κοιτάζοντας το μέλλον, ο Truell περιέγραψε δύο βασικούς τομείς εστίασης για τον Δρομέα κατά τη διάρκεια του επόμενου έτους. Το πρώτο περιλαμβάνει την προώθηση λειτουργιών πρακτόρων για τη διαχείριση πιο περίπλοκων λειτουργιών αυτόνομα. Περιέγραψε τον στόχο ως: “Θέλουμε να αναλάβετε εργασίες από άκρο σε άκρο, αυτές που είναι συνοπτικές να προσδιορίσετε, αλλά στη συνέχεια είναι πραγματικά δύσκολο να γίνουν, και να τις κάνετε εξ ολοκλήρου από τον Δρομέα. Ένα παράδειγμα είναι μια διόρθωση σφαλμάτων.” Συγκεκριμένα, η Truell στοχεύει στον Κέρσορα να επιλύσει σφάλματα που είναι απλά για τον εντοπισμό αλλά απαιτούν εκτεταμένη προσπάθεια, όπως «εβδομάδες χρόνου κάποιου, χιλιάδες φορές εκτέλεση του κώδικα» για αντιμετώπιση. Επιβεβαίωσε: «Θέλουμε ο Cursor να το κάνει αυτό, από άκρο σε άκρο». Αυτή η δυνατότητα θα αυτοματοποιήσει τις διαδικασίες που απαιτούν επί του παρόντος παρατεταμένη χειροκίνητη παρέμβαση, εκσυγχρονίζοντας τις ροές εργασιών συντήρησης λογισμικού.

Η δεύτερη προτεραιότητα μετατοπίζει την έμφαση στην εξυπηρέτηση ομάδων και όχι σε μεμονωμένους προγραμματιστές. Ο Truell αναφέρθηκε σε αυτό ως «σκέφτομαι τις ομάδες ως την ατομική μονάδα που υπηρετούμε», υποδεικνύοντας μια στρατηγική στροφή στα μοντέλα συλλογικής χρήσης. Αυτή η προσέγγιση βασίζεται στην αυξανόμενη υιοθέτηση του Cursor από τις επιχειρήσεις. Πέρα από τη σύνταξη κώδικα, η εταιρεία σχεδιάζει να επεκταθεί σε πρόσθετες φάσεις του κύκλου ζωής ανάπτυξης λογισμικού. Για παράδειγμα, το προϊόν αναθεώρησης κώδικα του Cursor ήδη βοηθά ορισμένους πελάτες να εξετάσουν κάθε αίτημα έλξης, είτε δημιουργείται από AI είτε από ανθρώπους. Ένα αίτημα έλξης αντιπροσωπεύει μια υποβολή αλλαγών κώδικα για αξιολόγηση από ομοτίμους πριν από την ενσωμάτωση στην κύρια βάση κωδικών. Ο Truell υποσχέθηκε: “Έτσι θα μας δείτε να αρχίζουμε να βοηθάμε τις ομάδες περισσότερο ως σύνολο”, με διευρυμένες δυνατότητες που υποστηρίζουν τη δυναμική της ομάδας και τις συνεργατικές διαδικασίες.

Παράλληλα, σημαντικοί παράγοντες του κλάδου προωθούν παρόμοιες τεχνολογίες αντιπροσώπων. Η Amazon παρουσίασε ένα εργαλείο κωδικοποίησης ικανό να λειτουργεί συνεχώς για μέρες, επιδεικνύοντας αντοχή στο χειρισμό παρατεταμένων εργασιών. Ξεχωριστά, αυτή την εβδομάδα μια κοινοπραξία που σχηματίστηκε υπό το Ίδρυμα Linux, στην οποία συμμετείχαν οι Anthropic, OpenAI, Microsoft, AWS και επιπλέον συμμετέχοντες, ξεκίνησε πρωτοβουλίες για πρότυπα διαλειτουργικότητας πρακτόρων ανοιχτού κώδικα. Οι συνεισφορές περιλαμβάνουν έργα όπως το Model Context Protocol της Anthropic, το οποίο διευκολύνει τυποποιημένες αλληλεπιδράσεις μεταξύ συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.

Πίστωση επιλεγμένης εικόνας