Ο επικεφαλής επιστήμονας τεχνητής νοημοσύνης της Meta, Yann LeCun, ετοιμάζεται να εγκαταλείψει την εταιρεία για να ιδρύσει μια νέα startup τεχνητής νοημοσύνης που θα επικεντρώνεται στα παγκόσμια μοντέλα, προκαλώντας την προσοχή των επενδυτών καθώς ο Meta βασίζεται στην ηγεσία του για βασική έρευνα τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Financial Timesεπικαλούμενος ανθρώπους που είναι εξοικειωμένοι με το θέμα, ανέφερε ότι ο LeCun βρίσκεται σε πρώιμες συζητήσεις για την άντληση κεφαλαίων για το εγχείρημα, κάτι που θα προωθούσε τη μακροχρόνια ερευνητική του ατζέντα σε υπολογιστικά παγκόσμια μοντέλα – συστήματα που μαθαίνουν δομημένες αναπαραστάσεις του φυσικού και εννοιολογικού περιβάλλοντος για να υποστηρίζουν την πρόβλεψη και την αυτόνομη λήψη αποφάσεων. Η είδηση της πιθανής αποχώρησής του συνέπεσε με μια πτώση της τιμής της μετοχής της Meta κατά 1,5% κατά τη διάρκεια των διαπραγματεύσεων πριν από την αγορά, αντανακλώντας τον έλεγχο της αγοράς για τις αλλαγές στην ηγεσία της εταιρείας σε τεχνητή νοημοσύνη.
Η θέση του LeCun στο πεδίο έχει τις ρίζες του στη δουλειά από τα τέλη της δεκαετίας του 1980 και τις αρχές της δεκαετίας του 1990, όταν ανέπτυξε το LeNet, μεταξύ των πρώτων επιτυχημένων συνελικτικών νευρωνικών δικτύων για αναγνώριση χειρόγραφων ψηφίων. Αυτή η αρχιτεκτονική έδειξε πώς τα πολυεπίπεδα συνελικτικά φίλτρα, τα κοινά βάρη και οι λειτουργίες συγκέντρωσης θα μπορούσαν να εξάγουν ιεραρχικά οπτικά χαρακτηριστικά, επιτρέποντας την ισχυρή αυτοματοποιημένη ανάγνωση τραπεζικών επιταγών και ταχυδρομικών κωδίκων. Ο σχεδιασμός του LeNet ενημέρωσε άμεσα τα σύγχρονα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα που υποστηρίζουν ταξινόμηση εικόνων μεγάλης κλίμακας, αγωγούς αναγνώρισης προσώπου και συστήματα αντίληψης που χρησιμοποιούνται σε αυτόνομα οχήματα.
Ο LeCun εντάχθηκε στο Facebook τον Δεκέμβριο του 2013 ως ιδρυτικός διευθυντής του Facebook AI Research (FAIR), επιφορτισμένος με την οικοδόμηση ενός ειδικού βασικού ερευνητικού οργανισμού. Στην τρέχουσα θέση του ως επικεφαλής επιστήμονας τεχνητής νοημοσύνης της Meta, επιβλέπει τη δουλειά μεγάλου ορίζοντα σε αλγόριθμους αυτοεποπτευόμενης μάθησης που μειώνουν την εξάρτηση από δεδομένα με ετικέτα, έρευνα παγκόσμιων μοντέλων με στόχο τη γενικότερη κατανόηση μηχανών και αρχιτεκτονικές για αυτόνομα συστήματα AI που μπορούν να μαθαίνουν, να συλλογίζονται και να ενεργούν υπό αβεβαιότητα σε περίπλοκες εργασίες.
Η Meta έχει συνδέσει τη στρατηγική της κατεύθυνση με επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας, δηλώνοντας ότι σχεδιάζει να επενδύσει περισσότερα από 600 δισεκατομμύρια δολάρια στις Ηνωμένες Πολιτείες έως το 2028, καλύπτοντας την ανάπτυξη τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, τα κέντρα δεδομένων και την υπολογιστική υποδομή και πρωτοβουλίες εργατικού δυναμικού. Το 2023, η εταιρεία δεσμεύτηκε 14,3 δισεκατομμύρια δολάρια για να αποκτήσει μερίδιο 49% στην Scale AI. Ως μέρος αυτής της συναλλαγής, ο πρώην διευθύνων σύμβουλος της Scale AI, Alexandr Wang, εντάχθηκε στη Meta και τώρα κατέχει ηγετικό ρόλο στον οποίο αναφέρεται ο LeCun, σύμφωνα με τον λογαριασμό FT.
Τον Οκτώβριο του 2023, η Meta κατάργησε περίπου 600 θέσεις στους οργανισμούς της AI. Η εταιρεία περιέγραψε την κίνηση ως μια προσπάθεια εξορθολογισμού των λειτουργιών και μείωσης των επιπέδων λήψης αποφάσεων. Οι περικοπές επηρέασαν το FAIR και το τμήμα προϊόντων και υποδομής τεχνητής νοημοσύνης, ενώ η TBD Labs – μια ελίτ μονάδα στα εργαστήρια Meta Superintelligence Labs υπό την ηγεσία του Wang και επικεντρώθηκε σε μοντέλα θεμελίων επόμενης γενιάς – παρέμεινε ανεπηρέαστη.
Ο LeCun αμφισβητεί συνεχώς τους ισχυρισμούς ότι η τρέχουσα γενετική τεχνητή νοημοσύνη ενέχει καταστροφικούς κινδύνους. Έχει χαρακτηρίσει τέτοιες προειδοποιήσεις ως «γελοίες» και «πλήρη BS» και έχει εκφράσει σκεπτικισμό ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, στην τρέχουσα τροχιά τους, θα παράγουν τεχνητή γενική νοημοσύνη ή υπερευφυΐα AI.
VIA: DataConomy.com
