Σε μια συνέντευξη με την Citadel Securities που δημοσιεύθηκε την Τρίτη, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, εντόπισε έξι startups τεχνητής νοημοσύνης που αποτελούν αναπόσπαστο μέρος του οράματός του για το μελλοντικό ανθρώπινο-ψηφιακό εργατικό δυναμικό και αποκάλυψε ότι το 100% των μηχανικών της εταιρείας χρησιμοποιούν πλέον το εργαλείο AI Cursor.
Ο Huang σκιαγράφησε ένα μέλλον όπου «το εργατικό δυναμικό στις επιχειρήσεις θα είναι ένας συνδυασμός ανθρώπων και ψηφιακού ανθρώπου». Ονόμασε αρκετές εταιρείες ως θεμελιώδεις για αυτό το μοντέλο, δηλώνοντας: «Μερικές από αυτές θα βασίζονται στο OpenAI και κάποιες θα βασίζονται στο Harvey ή στο Open Evidence ή στο Cursor ή στο Replit ή στο Lovable». Οι εισηγμένες εταιρείες δραστηριοποιούνται σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων μεγάλων γλωσσών από το OpenAI, νομικής τεχνολογίας από τη Harvey και ενός εργαλείου υγειονομικής περίθαλψης AI από το OpenEvidence. Τα Replit, Cursor και Lovable προσφέρουν εργαλεία κωδικοποίησης ή “vibe coding” με τεχνητή νοημοσύνη.
Κατά τη συζήτηση για το Citadel, ο Huang τόνισε συγκεκριμένα τον ρόλο του Cursor που ανήκει στην Anysphere. Δήλωσε ότι όλοι οι μηχανικοί λογισμικού και οι σχεδιαστές τσιπ της Nvidia χρησιμοποιούν το εργαλείο. «Τώρα έχουμε AI για όλους τους μηχανικούς μας», είπε ο Huang, συνδέοντας την υιοθέτηση με βελτιωμένα αποτελέσματα. «Αυξάνεται η παραγωγικότητα, η δουλειά που κάνουμε είναι πολύ καλύτερη». Μετά τη δημοσίευση της συνέντευξης, η Nvidia αρνήθηκε να δώσει επιπλέον σχόλια για το θέμα.
Η έγκριση του OpenAI από τον Huang υποστηρίζεται από μια σημαντική οικονομική δέσμευση. Τον περασμένο μήνα, η Nvidia ανακοίνωσε ότι θα επενδύσει έως και 100 δισεκατομμύρια δολάρια στο OpenAI για την κατασκευή κέντρων δεδομένων που λειτουργούν στα συστήματα του κατασκευαστή chip. Η αναφορά του Δρομέα αντικατοπτρίζει επίσης το αυξανόμενο εταιρικό ενδιαφέρον για το εργαλείο. Τον Ιούνιο, το Business Insider ανέφερε ότι η Amazon ήταν σε συζητήσεις για την υιοθέτηση του εργαλείου κωδικοποίησης AI εσωτερικά αφού οι υπάλληλοί της ζήτησαν πρόσβαση σε αυτό.
Οι έννοιες που συζητήθηκαν ευθυγραμμίζονται με ένα όραμα που έχει διατυπώσει ο Huang τον περασμένο χρόνο σχετικά με τη συνεργασία μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης και «βιολογικών» υπαλλήλων. Στην εμπορική έκθεση CES τον Ιανουάριο, διακήρυξε: «Η εποχή της τεχνητής νοημοσύνης είναι εδώ». Αυτό το μοντέλο περιλαμβάνει πράκτορες AI που λειτουργούν αποδομώντας μια μεγάλη εργασία σε πολλαπλά μικρότερα βήματα, με κάθε βήμα να αντιμετωπίζεται από μια συγκεκριμένη διαδικασία για την επίτευξη ενός ευρύτερου στόχου.
Σε μια εμφάνιση podcast τον περασμένο Οκτώβριο, ο Huang εξήγησε πώς θα συνεργάζονταν στην πράξη οι εργαζόμενοι στον άνθρωπο και την τεχνητή νοημοσύνη. Περιέγραψε ένα σενάριο όπου η εταιρεία θα εφαρμόσει μια μαζική ανάπτυξη βοηθών τεχνητής νοημοσύνης, ή πρακτόρων, σε κάθε τμήμα για να βελτιώσει τη συνολική απόδοση. «Ελπίζω ότι η Nvidia κάποια μέρα θα είναι μια εταιρεία 50.000 εργαζομένων με 100 εκατομμύρια, ξέρετε, βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης, σε κάθε ομάδα», δήλωσε ο Huang.
Το θέμα της ενσωμάτωσης ανθρώπου-τεχνητής νοημοσύνης είναι επίσης ένα επίκεντρο για την κοινότητα επιχειρηματικών κεφαλαίων. Στα τέλη του περασμένου μήνα, ο Διευθύνων Σύμβουλος της General Catalyst, Hemant Taneja, προσδιόρισε τον σχεδιασμό αυτής της συνεργασίας ως κρίσιμο στοιχείο για την επιτυχημένη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης. “Μερικοί άνθρωποι θα διαχειρίζονται πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης. Κάποιοι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης θα διαχειρίζονται ανθρώπους”, είπε ο Taneja κατά τη διάρκεια ενός podcast, προσθέτοντας: “Φανταστείτε πώς πρέπει να αλλάξουν τα οργανογράμματα.”
VIA: DataConomy.com
