Το 2025 υπήρξε μια χρονιά ορόσημο για την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς οι εξελίξεις στον τομέα αυτό δεν επηρέασαν μόνο την τεχνολογία, αλλά είχαν επίσης σημαντικές συνέπειες στην οικονομία, τη διεθνή πολιτική, και ακόμη και στον τρόπο που σκεφτόμαστε, γράφουμε και αλληλεπιδρούμε. Οι αναλύσεις του περιοδικού T Ι Μ Ε καταδεικνύουν πέντε κρίσιμους τομείς όπου η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης υπήρξε καταλυτική, σε μια τρέχουσα εποχή όπου η παρακολούθηση των εξελίξεων καθίσταται ολοένα και πιο δύσκολη.
Νο1: Η Κίνα αποκτά ηγετικό ρόλο στην ΑΙ ανοιχτού κώδικα
Αν πριν από το 2025 οι Ηνωμένες Πολιτείες θεωρούνταν ο αυτονόητος ηγέτης στην τεχνητή νοημοσύνη, τα πράγματα άλλαξαν δραματικά. Η Αμερική κατείχε την πλειονότητα των κορυφαίων μοντέλων και οι επενδύσεις της ήταν 12 φορές μεγαλύτερες από εκείνες της Κίνας. Ωστόσο, η κινεζική εταιρεία Deepseek έκανε την 20η Ιανουαρίου 2025 μια μνημειώδη είσοδο στην αγορά με το μοντέλο R1. Το Deepseek R1, που εκπαιδεύτηκε με ελάχιστο κόστος, κατάφερε να σκαρφαλώσει στη δεύτερη θέση στον πίνακα κατάταξης της Τεχνητής Ανάλυσης Τεχνητής Νοημοσύνης, ενώ παράλληλα προκάλεσε βουτιά 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων στην κεφαλαιοποίηση της Nvidia, την οποία ο νεοεκλεγείς πρόεδρος Ντόναλντ Τραμπ επιμερίστηκε.
Το γεγονός ότι το Deepseek R1 είναι ανοιχτού κώδικα επιτρέπει σε κάθε χρήστη να το κατεβάσει και να το χρησιμοποιήσει δωρεάν. Ο Νέιθαν Λάμπερτ, ανώτερος ερευνητής στην Ai2, δηλώνει ότι τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα λειτουργούν ως «μηχανές για έρευνα». Δίνουν τη δυνατότητα στους ερευνητές να πειραματίζονται στους υπολογιστές τους. Η Αμερική αναγκάστηκε να ανταγωνιστεί, με την OpenAI να κυκλοφορεί τελικά το δικό της μοντέλο ανοιχτού κώδικα τον Αύγουστο. Ωστόσο, δεν μπόρεσε να ανταγωνιστεί τη συνεχή ροή μοντέλων που προσέφεραν Κινέζοι προγραμματιστές, όπως η Alibaba.
Νο2: Η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να «σκέφτεται»
Με την κυκλοφορία του ChatGPT, η τεχνητή νοημοσύνη ξεκίνησε απλά απαντώντας στις ερωτήσεις. Μέχρι το 2024, παρουσιάστηκαν τα «μοντέλα συλλογισμού» που αναδείκνυαν πλήρως τη δύναμη της ΑΙ. Τα μοντέλα αυτά κατόρθωσαν να παράγουν αλυσίδες σκέψης περισσότερων από εκατό λέξεων, αναζητώντας καλύτερες απαντήσεις σε δύσκολες ερωτήσεις.
Το 2025, οι επιδόσεις τους ήταν καθοριστικές, με μοντέλα συλλογισμού από την Google DeepMind και την OpenAI να κερδίζουν χρυσό στη Διεθνή Ολυμπιάδα Μαθηματικών. Ο Πασμίτ Κόλι, αντιπρόεδρος Επιστήμης της Google DeepMind, επεσήμανε την αναγνώριση αυτής της πραγματικής δύναμης της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, οι προβληματισμοί σχετικά με την αυτοβελτίωση της ΑΙ διαρκώς αυξάνονται.
Νο3: Ο Τραμπ καταλαμβάνει τη «κούρσα» της ΑΙ
Η διοίκηση Μπάιντεν εν μέσω προκλήσεων επιδίωξε μια ασφαλή και αξιόπιστη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, σε αντίθεση με τη δεύτερη θητεία του Ντόναλντ Τραμπ, όπου η προτεραιότητα ήταν η «νίκη της κούρσας». Ο Τραμπ ανήγγειλε το Project Stargate, δέσμευση 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων για την ανάπτυξη υποδομών ΑΙ, μειώνοντας παράλληλα τις ρυθμίσεις σχετικά με τη ρύπανση και τις εξαγωγές τσιπ στην Κίνα. Αυτές οι κινήσεις προκάλεσαν ανησυχίες, ακόμη και στους δικούς του υποστηρικτές.
Νο4: Οι δαπάνες για υποδομές ΑΙ ξεπέρασαν το 1 τρισ. δολάρια
Το 2025, η «φούσκα» των δαπανών ΑΙ προήλθε από την ταχεία ανάπτυξη κέντρων δεδομένων που απαιτούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων ΑΙ, με συνολικές επενδύσεις κοντά στο 1 τρισεκατομμύριο δολάρια. Ο Πολ Κεντρόσκι, επενδυτής στο ΜΙΤ, χαρακτηρίζει την ΑΙ μια «μαύρη τρύπα» που απορροφά κεφάλαιο και πόρους.
Σύμφωνα με το ΤΙΜΕ, έξι εταιρείες κατέχουν περισσότερο από το 30% του S&P 500, δημιουργώντας ανησυχίες για τις συνέπειες μιας ενδεχόμενης κρίσης. Ο Κεντρόσκι προειδοποιεί για τους κινδύνους της υπερσυγκέντρωσης κεφαλαίων στον τομέα.
Νο5: Σχέσεις ανθρώπων και μηχανών
Καθώς οι άνθρωποι αρχίζουν να αναπτύσσουν συναισθηματικούς δεσμούς με τα chatbots, οι συνέπειες μπορεί να είναι καταστροφικές. Η τραγική περίπτωση του 16χρονου Άνταμ Ρέιν, ο οποίος, αφού μίλησε στο ChatGPT για τις αυτοκτονικές του σκέψεις, έβαλε τέλος στη ζωή του, μας υπενθυμίζει τους κινδύνους τέτοιων αλληλεπιδράσεων.
Η οικογένεια Ρέιν δήλωσε ότι το 2025 θα μείνει στην ιστορία ως η χρονιά που η τεχνητή νοημοσύνη άρχισε να προκαλεί σοβαρούς κινδύνους. Η OpenAI υποστήριξε ότι ο θάνατος ήταν αποτέλεσμα «κακής χρήσης» του προϊόντος, όμως οι αντιδράσεις υποχρέωσαν τις εταιρείες ΑΙ να λάβουν μέτρα για τη βελτίωση των αλγορίθμων τους.
