Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να έχει πρόβλημα με τις παραισθήσεις. Αν και πολλές απαντήσεις σε ερωτήματα χρηστών είναι σε μεγάλο βαθμό ακριβείς, προγράμματα όπως το ChatGPT, το Google Gemini και το Microsoft Copilot εξακολουθούν να είναι επιρρεπή στην προσφορά κατασκευασμένες πληροφορίες και γεγονότα. Όσο κακό κι αν είναι αυτό από μόνο του, το ζήτημα περιπλέκεται περαιτέρω από την τάση αυτών των προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης να παράγουν φαινομενικά αξιόπιστες, αλλά εντελώς φανταστικές πηγές. Όμως, όσο ενοχλητικό κι αν είναι αυτό για εκατομμύρια χρήστες, γίνεται μείζον ζήτημα για τα άτομα που εμπιστεύονται να παρέχουν αξιόπιστες, πραγματικές πληροφορίες: οι βιβλιοθηκονόμοι.
«Για το προσωπικό μας, είναι πολύ πιο δύσκολο να αποδείξει κανείς ότι δεν υπάρχει μοναδικός δίσκος», είπε η Sarah Falls, βιβλιοθηκονόμος έρευνας στη Βιβλιοθήκη της Βιρτζίνια. Scientific American.
Η Falls υπολόγισε ότι περίπου το 15 τοις εκατό όλων των ερωτήσεων αναφοράς που έλαβε το προσωπικό της είναι γραμμένες από γενετική τεχνητή νοημοσύνη, μερικές από τις οποίες περιλαμβάνουν φανταστικές παραπομπές και πηγές. Αυτό το αυξημένο βάρος που επιβαρύνει τους βιβλιοθηκονόμους και τα ιδρύματα είναι τόσο κακό που ακόμη και οργανισμοί όπως η Διεθνής Επιτροπή του Ερυθρού Σταυρού ενημερώνουν τους ανθρώπους για το πρόβλημα.
«Ένας συγκεκριμένος κίνδυνος είναι ότι τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης παράγουν πάντα μια απάντηση, ακόμη και όταν οι ιστορικές πηγές είναι ελλιπείς ή σιωπηλές», Η ICRC προειδοποίησε σε δημόσια ανακοίνωση αρχές αυτού του μήνα. «Επειδή ο σκοπός τους είναι να δημιουργήσουν περιεχόμενο, δεν μπορούν να υποδείξουν ότι δεν υπάρχουν πληροφορίες· αντίθετα, θα εφεύρουν λεπτομέρειες που φαίνονται εύλογες αλλά δεν έχουν βάση στο αρχειακό αρχείο».
Αντί να ζητήσετε από ένα πρόγραμμα όπως το ChatGPT μια λίστα με τις αναφορές του ICRC, ο οργανισμός σας προτείνει να ασχοληθείτε απευθείας με τους δημοσίως διαθέσιμος κατάλογος πληροφοριών και επιστημονικά αρχεία. Η ίδια στρατηγική θα πρέπει να επεκταθεί σε οποιοδήποτε ίδρυμα. Δυστυχώς, έως ότου περισσότεροι άνθρωποι κατανοήσουν το σφάλμα της γενεσιουργής τεχνητής νοημοσύνης, το βάρος θα παραμείνει στους αρχειοθέτες.
“Πιθανότατα θα ενημερώσουμε επίσης τους χρήστες μας ότι πρέπει να περιορίσουμε τον χρόνο που αφιερώνουμε στην επαλήθευση πληροφοριών”, προειδοποίησε ο Falls.
Υπάρχει ένας καλός λόγος για τον οποίο οι βιβλιοθηκονόμοι παρέμειναν αναπόσπαστο συστατικό στις κοινωνίες για χιλιάδες χρόνια. Σε αντίθεση με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, είναι εκπαιδευμένοι να σκέφτονται κριτικά, να αναζητούν απαντήσεις και το πιο σημαντικό, να παραδέχονται πότε κάνουν λάθος.
VIA: popsci.com
