Το Ίδρυμα Linux έχει εκτοξεύτηκε το Agentic AI Foundation (AAIF) με συνεισφορές από τους Anthropic, Block και OpenAI για την τυποποίηση των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης και την πρόληψη ασυμβίβαστων προϊόντων. Με βάση την κοινότητα ανοιχτού κώδικα, η πρωτοβουλία στοχεύει στην προώθηση της διαλειτουργικότητας μέσω κοινών πρωτοκόλλων και πλαισίων που δωρίζονται κατά την κυκλοφορία.
Τα συστήματα AI εξελίσσονται από chatbots σε πράκτορες προσανατολισμένους στη δράση που αλληλεπιδρούν με εργαλεία και δεδομένα. Το Ίδρυμα Linux καθιέρωσε την AAIF ως ουδέτερο κόμβο για έργα ανοιχτού κώδικα που επικεντρώνονται σε αυτούς τους πράκτορες. Αυτή η ρύθμιση αντιμετωπίζει τον κίνδυνο κατακερματισμού όπου τα ιδιόκτητα συστήματα κλειδώνουν τους χρήστες σε συγκεκριμένα οικοσυστήματα. Οι αρχικές δωρεές αποτελούν τον πυρήνα των πόρων της AAIF. Η Anthropic παρείχε το Πρωτόκολλο Περιεχομένου Μοντέλου (MCP), το οποίο τυποποιεί τις συνδέσεις μεταξύ μοντέλων, πρακτόρων, εργαλείων και πηγών δεδομένων. Το Block Contributed Goose, ένα πλαίσιο πράκτορα ανοιχτού κώδικα που χρησιμοποιείται εσωτερικά για διάφορες εργασίες. Το OpenAI δώρισε το AGENTS.md, ένα απλό αρχείο οδηγιών που οι προγραμματιστές προσθέτουν στα αποθετήρια για να καθοδηγήσουν τη συμπεριφορά των εργαλείων κωδικοποίησης AI. Αυτά τα στοιχεία χρησιμεύουν ως θεμελιώδη στοιχεία για τη δημιουργία συμβατών πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης.
Τα μέλη που εντάσσονται στην AAIF κατά την έναρξη περιλαμβάνουν τα AWS, Bloomberg, Cloudflare και Google. Η συμμετοχή τους υποδηλώνει την ευρεία δέσμευση του κλάδου στην ανάπτυξη κοινών προτύπων. Αυτή η συνεργασία διασφαλίζει ότι οι πράκτορες AI λειτουργούν αξιόπιστα σε διαφορετικές πλατφόρμες και προμηθευτές. Η δομή του ιδρύματος υποστηρίζει τη συνεχή ανάπτυξη πρωτοκόλλων που επιτρέπουν την απρόσκοπτη ενοποίηση, μειώνοντας την ανάγκη για προσαρμοσμένες λύσεις σε κάθε έργο.
Ο μηχανικός του OpenAI Nick Cooper περιέγραψε τα πρωτόκολλα ως μια κοινή γλώσσα για πράκτορες και συστήματα. Δήλωσε: «Χρειαζόμαστε πολλαπλούς [protocols] να διαπραγματευτεί, να επικοινωνήσει και να εργαστεί μαζί για να προσφέρει αξία για τους ανθρώπους, και αυτού του είδους η ανοιχτότητα και η επικοινωνία είναι ο λόγος που δεν πρόκειται ποτέ να είναι ένας πάροχος, ένας οικοδεσπότης, μια εταιρεία». Αυτή η προοπτική υπογραμμίζει τον τρόπο με τον οποίο τα τυποποιημένα πρωτόκολλα εξαλείφουν τις περιττές προσπάθειες ενσωμάτωσης από τους προγραμματιστές. Ο Cooper τόνισε ότι τα διαφορετικά πρωτόκολλα επιτρέπουν την ευέλικτη συνεργασία μεταξύ διαφόρων στοιχείων AI από διαφορετικούς παρόχους.
Ο Jim Zemlin, εκτελεστικός διευθυντής του Ιδρύματος Linux, περιέγραψε τους στόχους του ιδρύματος κατά τη διάρκεια των συζητήσεων έναρξης. Είπε, «Συγκεντρώνοντας αυτά τα έργα στο πλαίσιο του AAIF, είμαστε πλέον σε θέση να συντονίσουμε τη διαλειτουργικότητα, τα πρότυπα ασφάλειας και τις βέλτιστες πρακτικές ειδικά για πράκτορες AI». Ο Zemlin αντιπαραβάλλει αυτήν την προσέγγιση με κλειστές ιδιόκτητες στοίβες, όπου οι συνδέσεις, οι συμπεριφορές και η ενορχήστρωση παραμένουν περιορισμένες σε περιορισμένες πλατφόρμες. Η AAIF συντονίζει τις προσπάθειες για τη θέσπιση ενιαίων μεθόδων για τις αλληλεπιδράσεις των πρακτόρων, διασφαλίζοντας συνεπή μέτρα ασφαλείας και επιχειρησιακές κατευθυντήριες γραμμές σε όλες τις υλοποιήσεις.
Η Block, η εταιρεία fintech που διαχειρίζεται την Square and Cash App, εισήλθε στον χώρο της υποδομής AI μέσω της Goose. Ο επικεφαλής της τεχνολογίας AI Brad Axen εξήγησε την εσωτερική του χρήση από χιλιάδες μηχανικούς κάθε εβδομάδα για κωδικοποίηση, ανάλυση δεδομένων και τεκμηρίωση. Ο Axen σημείωσε ότι το open-source Goose αποδεικνύει την ικανότητα του πλαισίου να ανταγωνίζεται ιδιόκτητους πράκτορες σε περιβάλλοντα μεγάλης κλίμακας. Είπε TechCrunch“Το να το βγάλουμε στον κόσμο μας δίνει ένα μέρος για να έρθουν άλλοι άνθρωποι να μας βοηθήσουν να τον κάνουμε καλύτερο.” Ο Axen πρόσθεσε, «Έχουμε πολλούς συνεισφέροντες από ανοιχτό κώδικα και ό,τι κάνουν για να το βελτιώσουν επιστρέφει στην εταιρεία μας». Δωρίζοντας το Goose στην AAIF, ο Block κερδίζει έκθεση σε δοκιμές και βελτιώσεις στην κοινότητα. Το πλαίσιο ενσωματώνεται με κοινά πρότυπα όπως το MCP και το AGENTS.md, αποδεικνύοντας τον στόχο του ιδρύματος για ανάπτυξη αρθρωτών πρακτόρων.
Η δωρεά MCP της Anthropic στοχεύει στο επίπεδο πρωτοκόλλου για ενσωματώσεις τεχνητής νοημοσύνης. Το MCP παρέχει μια τυποποιημένη μέθοδο για τη σύνδεση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με εξωτερικά εργαλεία, δεδομένα και εφαρμογές, αποφεύγοντας τη δημιουργία πολλών προσαρμοσμένων προσαρμογέων. Ο David Soria Parra, συνδημιουργός του MCP, συμμερίστηκε τη φιλοδοξία για ευρεία χρήση. Είπε στο TechCrunch, «Ο κύριος στόχος είναι να έχουμε αρκετή υιοθέτηση στον κόσμο που είναι το de facto πρότυπο». Ο Parra συνέχισε, «Είμαστε όλοι καλύτερα εάν έχουμε ένα ανοιχτό κέντρο ενοποίησης όπου μπορείτε να δημιουργήσετε κάτι μια φορά ως προγραμματιστής και να το χρησιμοποιήσετε σε οποιονδήποτε πελάτη». Η μεταφορά του MCP στο Linux Foundation διασφαλίζει ουδέτερη διαχείριση, αποτρέποντας την κυριαρχία από οποιονδήποτε μεμονωμένο προμηθευτή. Αυτή η κίνηση ευθυγραμμίζεται με την εστίαση της AAIF στα πρότυπα πρακτόρων, διαφορετικά από τα υπάρχοντα έργα του ιδρύματος όπως τα PyTorch, Ray και Kubernetes, τα οποία καλύπτουν ευρύτερα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και προγραμματιστών.
Το AGENTS.md του OpenAI λειτουργεί ως ένα απλό αρχείο διαμόρφωσης που τοποθετείται σε αποθετήρια κώδικα. Καθοδηγεί τους βοηθούς κωδικοποίησης AI για επιτρεπόμενες ενέργειες και συμπεριφορές εντός αυτής της βάσης κωδικών. Αυτό το εργαλείο προωθεί προβλέψιμες αλληλεπιδράσεις μεταξύ των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης και των περιβαλλόντων ανάπτυξης, διευκολύνοντας την ασφαλέστερη και πιο αποτελεσματική αυτοματοποίηση. Σε συνδυασμό με το MCP και το Goose, το AGENTS.md συμβάλλει σε ένα συνεκτικό σύνολο δομικών στοιχείων για τα οικοσυστήματα των πρακτόρων.
Η AAIF λειτουργεί σύμφωνα με ένα μοντέλο κατευθυνόμενου ταμείου, όπου οι συνδρομές μελών από εταιρείες υποστηρίζουν τις δραστηριότητές της. Ο Zemlin διευκρίνισε ότι οι οικονομικές συνεισφορές δεν παρέχουν έλεγχο στις κατευθύνσεις του έργου. Οι τεχνικές συντονιστικές επιτροπές καθορίζουν οδικούς χάρτες και προτεραιότητες. Αυτό το μοντέλο διακυβέρνησης διατηρεί τη διαφάνεια και τη λήψη αποφάσεων με βάση την αξία. Η εμπειρία του Ιδρύματος Linux με μεγάλα έργα ενημερώνει τη δομή του AAIF, δίνοντας έμφαση στην εξέλιξη που βασίζεται στην κοινότητα έναντι των εταιρικών εντολών.
Οι δείκτες της αποτελεσματικότητας της AAIF περιλαμβάνουν το ποσοστό υιοθέτησης των προτύπων της και την ενσωμάτωσή τους σε αντιπροσώπους πωλητών παγκοσμίως. Ο Zemlin περιέγραψε μια πρώιμη μέτρηση επιτυχίας ως «η ανάπτυξη και εφαρμογή κοινών προτύπων που χρησιμοποιούνται από αντιπροσώπους προμηθευτών σε όλο τον κόσμο». Για τον Cooper, η συνεχής πρόοδος περιλαμβάνει ενεργό βελτίωση. Εξέφρασε, “Δεν θέλω να είναι ένα στάσιμο πράγμα. Δεν θέλω αυτά τα πρωτόκολλα να είναι μέρος αυτού του θεμελίου, και εκεί κάθισαν για δύο χρόνια. Θα πρέπει να εξελίσσονται και να δέχονται συνεχώς περαιτέρω στοιχεία.” Αυτά τα μέτρα παρακολουθούν τον τρόπο με τον οποίο πρωτόκολλα όπως το MCP και πλαίσια όπως το Goose επηρεάζουν τις αναπτύξεις τεχνητής νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο.
Ακόμη και υπό ανοικτή διακυβέρνηση, μια συγκεκριμένη εφαρμογή μπορεί να αναδειχθεί ως κυρίαρχη λόγω ταχείας ανάπτυξης ή υψηλής χρήσης. Ο Zemlin ανέφερε ιστορικά προηγούμενα σε ανοιχτό κώδικα. Ανέφερε το Kubernetes, το οποίο κέρδισε την επικράτηση στην ενορχήστρωση κοντέινερ μέσω της ανώτερης απόδοσης και της υιοθέτησης και όχι της επιβολής από τον πωλητή. Ο Zemlin δήλωσε ότι «η κυριαρχία προκύπτει από την αξία και όχι από τον έλεγχο των πωλητών». Αυτή η δυναμική ωφελεί τους προγραμματιστές και τις επιχειρήσεις ελαχιστοποιώντας την ανάπτυξη προσαρμοσμένων εφαρμογών σύνδεσης, τυποποιώντας τις συμπεριφορές πρακτόρων σε βάσεις κωδικών και διευκολύνοντας την ανάπτυξη σε ασφαλείς ρυθμίσεις.
Τα θεμελιώδη έργα—MCP για συνδέσεις, AGENTS.md για οδηγίες και Goose για πλαίσια—στοχεύουν στη δημιουργία ενός οικοσυστήματος όπου οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης συνδυάζονται αρθρωτά. Αυτό είναι παράλληλο με τις διαλειτουργικές τεχνολογίες που αποτέλεσαν τη βάση του σύγχρονου ιστού, επιτρέποντας σε εξαρτήματα από διάφορες πηγές να λειτουργούν μαζί χωρίς ιδιόκτητα εμπόδια. Οι προσπάθειες της AAIF επικεντρώνονται στην ενορχήστρωση, τα πρωτόκολλα ασφαλείας και τα πρότυπα ολοκλήρωσης για συγκεκριμένους πράκτορες για την υποστήριξη αυτού του διασυνδεδεμένου περιβάλλοντος.
VIA: DataConomy.com
